「x」の検索結果

Use when the user wants to rename, extract, split, move, or restructure code safely. Examples: "Rename this function", "Extract this into a module", "Refactor this class", "Move this to a separate file"

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Trace bugs through call chains using knowledge graph

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Search claude-mem's persistent cross-session memory database. Use when user asks "did we already solve this?", "how did we do X last time?", or needs work from previous sessions.

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Use when the user wants to know what will break if they change something, or needs safety analysis before editing code. Examples: "Is it safe to change X?", "What depends on this?", "What will break?"

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Analyze blast radius before making code changes

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Plan safe refactors using blast radius and dependency mapping

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Triage GitHub issues by applying type, effort, priority, and area labels. Runs in an isolated context to avoid polluting the main conversation with issue details. Delegates to a specialized triage agent with label validation hooks.

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Implement semantic vector search with AgentDB for intelligent document retrieval, similarity matching, and context-aware querying. Use when building RAG systems, semantic search engines, or intelligent knowledge bases.

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15-agent hierarchical mesh coordination for v3 implementation. Orchestrates parallel execution across security, core, and integration domains following 10 ADRs with 14-week timeline.

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Use when the user is debugging a bug, tracing an error, or asking why something fails. Examples: "Why is X failing?", "Where does this error come from?", "Trace this bug"

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Advanced swarm orchestration patterns for research, development, testing, and complex distributed workflows

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Domain-Driven Design architecture for claude-flow v3. Implements modular, bounded context architecture with clean separation of concerns and microkernel pattern.

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Systematic exploratory QA testing of web applications — find bugs, capture evidence, and generate structured reports

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Convert PRDs to prd.json format for the Ralph autonomous agent system. Use when you have an existing PRD and need to convert it to Ralph's JSON format. Triggers on: convert this prd, turn this into ralph format, create prd.json from this, ralph json.

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Interact with DeerFlow AI agent platform via its HTTP API. Use this skill when the user wants to send messages or questions to DeerFlow for research/analysis, start a DeerFlow conversation thread, check DeerFlow status or health, list available models/skills/agents in DeerFlow, manage DeerFlow memory, upload files to DeerFlow threads, or delegate complex research tasks to DeerFlow. Also use when the user mentions deerflow, deer flow, or wants to run a deep research task that DeerFlow can handle.

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Deep agentic-flow@alpha integration implementing ADR-001. Eliminates 10,000+ duplicate lines by building claude-flow as specialized extension rather than parallel implementation.

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Orchestrate multi-agent swarms with agentic-flow for parallel task execution, dynamic topology, and intelligent coordination. Use when scaling beyond single agents, implementing complex workflows, or building distributed AI systems.

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Implement persistent memory patterns for AI agents using AgentDB. Includes session memory, long-term storage, pattern learning, and context management. Use when building stateful agents, chat systems, or intelligent assistants.

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Unify 6+ memory systems into AgentDB with HNSW indexing for 150x-12,500x search improvements. Implements ADR-006 (Unified Memory Service) and ADR-009 (Hybrid Memory Backend).

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Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.

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Implement ReasoningBank adaptive learning with AgentDB's 150x faster vector database. Includes trajectory tracking, verdict judgment, memory distillation, and pattern recognition. Use when building self-learning agents, optimizing decision-making, or implementing experience replay systems.

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Use when the user asks how code works, wants to understand architecture, trace execution flows, or explore unfamiliar parts of the codebase. Examples: "How does X work?", "What calls this function?", "Show me the auth flow"

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Review a PR or branch diff using the knowledge graph for full structural context. Outputs a structured review with blast-radius analysis.

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1950s-1990s nostalgia with skeuomorphic touches, grainy textures, retro color palettes, and pixel-style typography.

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