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概要と使いどころ
Use when working with Azure Policy — azure Policy compliance assessment, policy and initiative assignment management, remediation task tracking, and definition analysis via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Spanner — google Cloud Spanner instance management, query statistics analysis, hot spot detection, schema analysis, and performance diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Build — google Cloud Build trigger management, build history analysis, worker pool configuration, artifact management, and CI/CD pipeline diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Azure Sql — azure SQL Database DTU/vCore analysis, query performance insights, elastic pool management, geo-replication status, and database health monitoring via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Alloydb — google AlloyDB cluster management, instance analysis, query insights, maintenance window configuration, and performance diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Azure Monitor — azure Monitor metrics querying, Log Analytics workspace management, alert rule configuration, action groups, and diagnostic settings via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Deploy — google Cloud Deploy delivery pipeline management, release tracking, rollout status monitoring, approval workflows, and deployment diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Functions — google Cloud Functions management, execution analysis, scaling configuration, event trigger inspection, and runtime diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Gke — google Kubernetes Engine cluster operations, node pool management, workload analysis, autopilot configuration, and upgrade planning via gcloud CLI.
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Use when working with Azure Front Door — azure Front Door routing rules, WAF policy management, health probe configuration, cache management, and CDN analytics via Azure CLI.
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Use when working with Azure Container Apps — azure Container Apps revision management, scaling rules, Dapr integration, ingress configuration, and environment health via Azure CLI.
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Use when working with Azure Logic Apps — azure Logic Apps workflow run analysis, trigger history, connector management, error diagnostics, and workflow definition inspection via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Trace — google Cloud Trace latency analysis, trace exploration, sampling configuration, and span diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Azure Key Vault — azure Key Vault secret, key, and certificate management, access policy auditing, rotation status, and security configuration via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Firestore Deep — google Cloud Firestore document and collection analysis, index management, security rules review, usage monitoring, and performance diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Azure Functions — azure Functions app analysis, execution metrics, consumption plan monitoring, scaling configuration, and deployment management via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Armor — google Cloud Armor security policy management, WAF rule configuration, adaptive protection analysis, and edge security policy management via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Storage — google Cloud Storage bucket analysis, lifecycle rule management, access control configuration, transfer service operations, and storage class optimization via gsutil and gcloud CLI.
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Use when working with Azure Aks — azure Kubernetes Service (AKS) cluster management, node pool status, addon management, upgrade planning, and health diagnostics via Azure CLI.
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Use when working with Azure Blob Storage — azure Blob Storage container analysis, access tier management, lifecycle policies, replication configuration, and storage account health via Azure CLI.
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Iterative Python via live Jupyter kernel (hamelnb).
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Play Pokemon via headless emulator + RAM reads.
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Build auditable financial workbooks headless via openpyxl.
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Run 150+ AI apps (image, video, LLM) via inference.sh CLI.
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