「project」の検索結果

Demonstrates the personal scope for Claude Code skills. Use when testing personal-scoped skills or when the user wants to understand the difference between personal and project skill scopes.

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Deploy a Python project to the target environment. Runs pytest, builds the wheel, and pushes a deployment tag. Only invoke manually when ready to deploy.

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Run the complete release workflow: changelog entry, version bump, git tag, and GitHub release. Invokes changelog-entry, tag-version, and publish in sequence. Use when releasing a new version of the project.

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Build, extend, validate, and publish a ChatGPT Sites application whose durable database and backend functions run on Convex. Use when a user invokes $codex-sites-convex, selects this skill from the skill picker, asks for a ChatGPT Site backed by Convex, or asks to add Convex data, realtime queries, mutations, authentication, files, schedules, or actions to an existing ChatGPT Sites project.

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Create or maintain a source-grounded kpopper knowledge model as a versioned plugin. Use when a reusable domain model should ship independently of any one project.

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Audit project dependencies for known vulnerabilities (CVEs)

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Expert-level construction management covering project planning, scheduling, cost estimation, procurement, quality control, safety, and contract administration.

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Expert-level classical mechanics knowledge. Use when working with Newton's laws, kinematics, dynamics, energy, momentum, rotational motion, oscillations, gravitation, Lagrangian mechanics, or Hamiltonian mechanics. Also use when the user mentions 'force', 'torque', 'momentum', 'energy conservation', 'simple harmonic motion', 'projectile', 'friction', 'center of mass', 'moment of inertia', 'Lagrangian', or 'Hamiltonian'.

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Intelligently analyze git status and provide insights about current project state

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Create a git commit following the project's established style

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Paseo reference for managing projects, workspaces, workspace scripts, agents, schedules, and heartbeats.

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Use for any question about a codebase, its architecture, file relationships, or project content — especially when graphify-out/ exists, where the question should be treated as a graphify query first. Turns any input (code, docs, papers, images, videos) into a persistent knowledge graph with god nodes, community detection, and query/path/explain tools.

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Turn the current conversation into a spec and publish it to the project issue tracker — no interview, just synthesis of what you've already discussed.

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Build and sharpen a project's domain model. Use when the user wants to pin down domain terminology or a ubiquitous language, record an architectural decision, or when another skill needs to maintain the domain model.

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Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics. Use when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications, or when any design skill requires project context. Call with 'craft' to run the full shape-then-build flow, or 'teach' for design context setup.

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Implements any user intent, requirement, story, bug fix or change request by producing clean working code artifacts that follow the project's existing architecture, patterns and conventions. Use when the user wants to build, fix, tweak, refactor, add or modify any code, component or feature.

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General code quality review — project guideline compliance, bug detection, code quality analysis.

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Create or update the project constitution from interactive or provided principle inputs, ensuring all dependent templates stay in sync.

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Extract knowledge, guidelines, and ADRs from one or more completed spec directories into the project documentation system.

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Create or update the project constitution from interactive or provided principle inputs, ensuring all dependent templates stay in sync.

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Run a full project health diagnostic — checks structure, agents, features, scripts, extensions, and git status.

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General code quality review — project guideline compliance, bug detection, code quality analysis.

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Run a full project health diagnostic — checks structure, agents, features, scripts, extensions, and git status.

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Archive merged feature specs into project memory with provenance, sweep discovery, and gated cleanup

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