「agent」の検索結果

Use when auditing an agent codebase against the 12-Factor Agents methodology, reviewing LLM-powered system architecture, or assessing agentic app compliance. Triggers on "analyze agent architecture", "12-factor audit", "how compliant is this agent", or "evaluate this LLM app". Also applies when comparing frameworks or planning agent improvements. Not for quick checklists — this performs deep per-factor codebase analysis with file-level evidence.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Produce a comprehensive prompt that hands off the current session's work to a fresh session for sub-agent-orchestrated execution. Use when the user wants to execute discussed/planned work in a new session, run a job to completion via sub-agents, or generate a portable handoff prompt with per-task verification. Assumes the target session supports sub-agents. Triggers on "subagent-prompt", "give me a prompt to run this in a new session", "hand this off to sub-agents", "execute this with sub-agents".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

スキルディレクトリを `.claude/skills/{name}` から `.agents/skills/{name}` へ移動し、 `.claude/skills/{name}` と `.codex/skills/{name}` の両方からシンボリックリンクを作成するマイグレーションスキル。 スキルの実体を `.agents/skills/` に一元化し、Claude Code と Codex CLI の両方から 参照可能にするディレクトリ構成を実現する。引数としてスキル名が必須。 トリガー：「スキルを .agents に移動」「スキルをマイグレート」「シンボリックリンクを作成」 「migrate skill」「スキルの配置を統一」といったスキル配置変更リクエストで起動。

Copilot Studio 新 UI の Agent flows / Workflows を構築・公開・検証する。Dataverse レコード作成/更新トリガーから既存の発行済み Copilot Studio v2 を Agent ノードで呼ぶ標準経路、Code Apps との非同期要求/結果連携、および手動 Start + inline Agent の API ライフサイクル検証を扱う。

Generate hierarchical AGENTS.md structures for codebases. Use when user asks to create AGENTS.md files, analyze codebase for AI agent documentation, set up AI-friendly project documentation, or generate context files for AI coding assistants. Triggers on "create AGENTS.md", "generate agents", "analyze codebase for AI", "AI documentation setup", "hierarchical agents".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create and manage AI agent sessions with multiple backends (SDK, Claude CLI, Codex, Cursor). Also supports multi-agent workflows with shared context, @mention coordination, and collaborative voting. Use for "start agent session", "create worker", "run agent", "multi-agent workflow", "agent collaboration", "test with tools", or when orchestrating AI conversations programmatically.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Orchestrates multi-agent workflows by delegating ALL tasks to spawned subagents via /spawn command. Parallelizes independent work, supervises execution, tracks progress in UUID-based output directories, and generates summary reports. Never executes tasks directly. Triggers on keywords: orchestrate, manage agents, spawn agents, parallel tasks, coordinate agents, multi-agent, orc, delegate tasks

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Track and optimize agent specialization during methodology development. Use when agent specialization emerges (generic agents show >5x performance gap), multi-experiment comparison needed, or methodology transferability analysis required. Captures agent set evolution (Aₙ tracking), meta-agent evolution (Mₙ tracking), specialization decisions (when/why to create specialized agents), and reusability assessment (universal vs domain-specific vs task-specific). Enables systematic cross-experiment learning and optimized M₀ evolution. 2-3 hours overhead per experiment.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Initialize or improve AGENTS.md files that define how coding agents operate in a repo. Use when asked to set up or replace an agent init command (Codex, Claude), standardize multi-agent behavior, or audit an existing AGENTS.md for clarity, commands, boundaries, and repo-specific context. For Claude Code, also create CLAUDE.md as a symlink to AGENTS.md.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create and optimize Claude Code subagent files (.claude/agents/*.md) following official best practices. Use when user asks to create a subagent, agent file, custom agent, or needs help structuring agent files with YAML frontmatter.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use this skill to create or update the root AGENTS.md file to register AgenticDev skills for AI agent discovery. Triggers include "register AgenticDev", "update AGENTS.md", "setup agent guide", or initializing a new project.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Configures 2-Agent workflow between PM and implementation roles. Use when user mentions 2-Agent, 2エージェント, PM連携設定, Cursor設定, Cursor連携, 2-agent運用. Do NOT load for: 単独運用, ワークフロー実行, ハンドオフ処理.

Updates an existing OpenCode agent to match current platform best practices, fixes deprecated patterns, and validates the result. Use when user says "update opencode agent", "fix opencode agent", "migrate agent to opencode", or wants to modernize an existing OpenCode agent file.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Guides through creating a new OpenCode-compatible agent with interactive interview, permission configuration, and validation. Use when user says "create opencode agent", "new opencode agent", "build agent for opencode", or wants to create an OpenCode agent markdown file.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Implement a JSON-RPC 2.0 A2A server with full task lifecycle management (submitted/working/completed/failed/canceled/input-required), SSE streaming, and push notifications. Use when implementing an agent that participates in multi-agent A2A workflows, building a backend for an Agent Card, adding A2A protocol support to an existing agent or service, or deploying an agent that must interoperate with other A2A-compliant agents.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Evolve an existing agent definition by refining its persona in-place or creating an advanced variant. Covers assessing the current agent against best practices, gathering evolution requirements, choosing scope (refinement vs. variant), applying changes to skills, tools, capabilities, and limitations, updating version metadata, and synchronizing the registry and cross-references. Use when an agent's skills list is outdated, user feedback reveals capability gaps, tool requirements have changed, an advanced variant is needed alongside the original, or the agent's scope needs sharpening after real-world use.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Agent Teams スキルを設計・構築するためのベストプラクティスガイド。 サブエージェント定義、SendMessage 通信プロトコル、タスク依存管理、 PostToolUse Hook によるログ、MCP ツール統合、コンテキストファイル設計を網羅。 7つの実績あるチームスキル（app-naming, ui-review, logo-design, persona-creation, skill-creator-team, ui-variations, aso-optimize）から抽出したパターン集。 Use when: Agent Teams を使ったスキルを新規作成したい、 既存のチームスキルの品質を改善したい、エージェント間通信のデバッグ、 チームスキルの設計パターンを知りたい。 Triggers: "agent team", "チームスキル", "エージェントチーム", "サブエージェント定義", "SendMessage パターン", "チーム設計", "エージェント間通信", "team skill", "swarm pattern"

subagentに作業を任せる指揮役の心得。報告の確かめ方、進み具合の持ち方、止まったsubagentの扱い、利用上限との付き合い方を定める。 作業の単位ごとにsubagentを起動し、長い作業を指揮する時に読み込む。

当用户想使用 HiAgent 观测(observe)能力（API Token、Trace Spans 查询）时，务必使用这个技能给出可直接执行的 cli-anything-hiagent observe 命令与排障步骤。尤其适用于用户提到 agent-harness、cli_anything、--json、workspace-id、custom-app-id、VOLC_ACCESSKEY/VOLC_SECRETKEY、observe token、observe trace，以及希望用命令行(cli-anything-hiagent / python -m cli_anything.hiagent_sdk)。trace-ai-process / trace-ai-history / alert-ai-process / RuleID / IsStream

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build Azure AI Foundry agents using the Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Use when creating persistent agents with AzureAIAgentsProvider, using hosted tools (code interpreter, file search, web search), integrating MCP servers, managing conversation threads, or implementing streaming responses. Covers function tools, structured outputs, and multi-tool agents.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Initialize or improve AGENTS.md files that define how coding agents operate in a repo. Use when asked to set up or replace an agent init command (Codex, Claude), standardize multi-agent behavior, or audit an existing AGENTS.md for clarity, commands, boundaries, and repo-specific context. For Claude Code, also create CLAUDE.md as a symlink to AGENTS.md.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Guides agents and users to create standards-compliant agent definitions using templates in markdown frontmatter format, ensuring context gathering, clarity, and proper metadata. Forces agents to ask clarifying questions when context is insufficient. Token-efficient documentation required. All content must be in English. Trigger: When creating a new agent definition, setting up project agents, or documenting agent workflows.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Agent assistance skill that provides stuck detection, memory management, and session learning capabilities for AI agents Trigger terms: agent stuck, loop detected, session memory, agent learning, condense memory, stuck detection, agent memory, session learnings, extraction Use when: User reports agent is stuck, looping, or needs memory/learning management

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Creates Claude Code agent files (.claude/agents/*.md) with YAML frontmatter, tool permissions, and system prompts. Use when building new agents, configuring agent frontmatter, writing agent system prompts, or setting agent tool permissions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。