Analyze 5000+ IFC and Revit projects at scale for patterns, benchmarks, and insights. Big data analysis for construction.
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概要と使いどころ
Analyze 5000+ IFC and Revit projects at scale for patterns, benchmarks, and insights. Big data analysis for construction.
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Analyze contractor bids against CWICR benchmarks. Identify pricing anomalies, compare bid components, and support bid evaluation decisions.
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Analyze and compare subcontractor bids against CWICR benchmarks. Evaluate pricing, identify outliers, and support negotiation.
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Compare cost estimates across projects, versions, and scenarios. Identify variances, benchmark against standards, and generate comparison reports.
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Analyze labor productivity from site data. Compare planned vs actual, identify trends, benchmark against industry standards.
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Multi-dimensional rep evaluation: activity, conversion, velocity, deal size. Peer benchmarking and coaching priority identification.
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Identifies upsell and cross-sell opportunities within existing customer accounts. Analyzes product usage, feature gaps, team growth, industry benchmarks, and competitive pressure to surface revenue expansion plays scored by potential, effort, and likelihood. Generates an expansion-playbook.md with account-by-account opportunities, recommended pitch, timing, and approach.
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Rigorously and honestly assess a NEW or proposed covariance / correlation / precision estimator, or a new covariance scoring rule, using precise. Use when someone proposes, asks to evaluate, or wants to compare a covariance methodology. Covers implementing it to the contract, conformance, benchmarking against the registry, out-of-sample validation, and statistically defensible inference.
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Use when choosing the model for a medical-imaging study. Picks a paper-grounded architecture family (CNN/ViT, U-Net/nnU-Net, detection, SAM/foundation, GNN), then vets the concrete repo or checkpoint for licence, version pin, weight provenance and benchmark overlap.
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Operate Flash Linear Attention package workflows: setup, kernels, layers/models, KDA/context parallel, and benchmarking.
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Route DiffDock docking, web UI, training/data preparation, and benchmark evaluation tasks to focused repo-specific guidance.
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Routes DINO DETR object-detection setup, COCO data validation, CUDA deformable-attention preparation, training, evaluation, inference, visualization, and bounded benchmarking tasks.
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Operate ECCV2022-RIFE video frame interpolation, benchmark evaluation, and training workflows from a source checkout.
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Operate Tongyi DeepResearch and its WebAgent family: ReAct inference setup, rollout validation, benchmark evaluation, and variant routing.
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Route Chinese-BERT-wwm model loading, model selection, benchmark data, and troubleshooting workflows for HFL Chinese BERT-family resources.
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Route BEIR repository tasks for benchmark data loading, retrieval evaluation, reranking, generation, and training workflows.
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Use BoxMOT for multi-object tracking, benchmark replay, ReID model lifecycle workflows, and native C++ tracker backends.
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Use anomalib for anomaly-detection install, data/model selection, training and evaluation, deployment and inference, and benchmark pipelines.
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Routes 3DDFA_V2 face-alignment setup, still-image demos, video tracking, and ONNX benchmarking workflows.
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Show Honey's benchmark scoreboard: committed quality and token results per task tier vs Caveman, Ponytail, and no-skill. One-shot.
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Honey benchmark scoreboard vs baseline and rival skills.
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Show Honey's benchmark scoreboard — the committed quality and token results per task tier (code, user-facing, agent-to-agent) from bench/. Reports only the reproducible committed figures, never invents per-repo numbers. Use when asked how much Honey saves, how it compares to Caveman / Ponytail / no-skill baseline, or for the headline numbers.
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Research and advise on the best way to approach a software project, including architecture, tech stack, implementation strategy, pricing/operating-cost tradeoffs, benchmark research, and comparisons with similar real-world projects. Use before building, mid-build, or after completion when the user asks for project strategy, optimal approach, research comparables, similar projects, stack selection, vendor/service choice, repo analysis, architecture critique, implementation feedback, or a prioritized improvement plan. Avoid for narrow single-bug debugging or isolated file edits unless the user asks for broader project direction.
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Use when the user needs engineering or research-paper figures: system architecture diagrams, algorithm workflows, hardware schematics, benchmark charts, ablation plots, figure briefs, redraws, image edits, or exact publication-style plots from numeric data. Covers Gemini, Nano Banana, OpenAI image models, and local plotting workflows.
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