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Apple siliconのMacでAppleのcontainer CLIを使い、コンテナごとの軽量仮想マシンでLinux環境を構築・実行・管理するスキルです。

• Dockerfileからのイメージ作成
• Apple silicon MacでLinux実行
• 永続ボリュームやネットワークの管理

Azureのネットワークや仮想マシンをARM templatesとBicepで定義し、部品化、依存関係の管理、変更内容の事前確認とデプロイを支援するスキル。

• Azureのネットワークや仮想マシンのコード化
• 開発環境と本番環境でモジュールを共用
• What-Ifで変更内容を事前確認したいとき

ブラウザアプリにApplication Insightsを導入し、ページ閲覧・クリック・通信・エラーの記録や、生成AIの処理とバックエンドの追跡を支援します。

• ブラウザの閲覧やクリックの計測
• 通信やアプリのエラーの記録
• バックエンドと関連付けた処理追跡

WebサイトやバックエンドAPI・データベース・ファイル保存を伴うアプリをAppDeployで公開し、公開URLの取得から更新、稼働状況の確認まで進めるスキル。

• Webサイトを公開URLで共有したいとき
• バックエンド付きアプリの公開
• 公開済みアプリの更新

Gitに保存した設定とKubernetesの状態をArgoCDで同期する運用を支援します。複数環境への展開、自動同期、適用順序や権限の設定を案内します。

• Gitの変更からKubernetesへ展開したいとき
• 検証環境と本番環境の設定管理
• 同期の順序や事前処理を設定したいとき

既存のスクリプトやCLIツールを、Apifyで動く再利用可能なActorに変換します。JSON入出力の定義、SDKの組み込み、ローカルテストからデプロイまで支援します。

• スクリプトやCLIのActor化
• CrawleeをApifyへ移行したいとき
• JSON入出力の形式を定義したいとき

本番システムの異常通知を重要度別に設計し、通知先の振り分け、当番の交代、未対応時の連絡手順まで整えることで、障害対応の運用づくりを支援するスキル。

• アラートのしきい値と重要度を設計したいとき
• SlackとPagerDutyに通知を振り分けたいとき
• 当番の交代や休日対応を計画したいとき

AASの保守担当者向けに、PRの点検と一括マージ、生成物の同期、リリースを所定の検証手順に沿って進め、変更後の状態まで確認するスキル。

• 複数PRの点検と一括マージ
• ソース変更後の生成物同期
• 保護されたリリースの準備と公開

LLMの停止、回答品質の低下、費用の急増、安全性の問題に備える障害対応手順を整えます。監視アラート、重大度の判定、復旧手順、事後分析までを扱います。

• モデル提供元の停止に備えたいとき
• 更新後の回答品質低下の調査
• トークン費用急増への応急対応

独自のコンテナイメージを使うAzure AI Foundryのホスト型エージェントを、Pythonで作成し、設定やバージョン管理を進める手順を案内します。

• 独自コンテナでエージェントを作成
• CPU・メモリ・環境変数の設定
• エージェントのバージョン管理

文書の取り込み、AIの一括処理、モデル学習を定期実行する流れを設計します。Prefect、Airflow、Dagsterの選定や処理間の依存関係、再試行、監視を扱います。

• 文書取り込みとRAG索引更新の定期化
• LLMへの一括リクエスト処理の設計
• モデル学習と品質評価をつなぎたいとき

AI推論サービス間の通信保護と振り分けを設計するスキル。Istioの設定例をもとに、相互認証、モデルの段階公開、再試行制限、障害の波及防止や監視を整理します。

• 推論サービス間の通信を保護したいとき
• 新モデルを段階的に公開したいとき
• GPU処理の再試行と障害対策の見直し

Linux Kernelの差分に潜むメモリ安全性の問題、Terraformのコスト変化、Kubernetesの権限設定を、外部ツールとAIモデルで点検する手順を案内します。

• カーネルパッチのメモリ安全性確認
• Terraformのコスト増加を点検したいとき
• セキュリティ要件からKubernetes設定を作成

AIエージェントの応答時間、トークン使用量、推定費用、エラーを記録・可視化するスキル。モデルやツールの呼び出しを追跡し、不具合の調査を支援します。

• エージェントの応答遅延を調べたいとき
• トークン使用量と推定費用を把握したいとき
• モデルやツールの呼び出し失敗を追いたいとき

Prisma 8の次回リリースに向け、各パッケージのバージョン更新、移行ガイドとリリースノートの整備を進めます。公開用とドキュメント用のPRを準備するスキルです。

• Prisma 8の次のRCを準備したいとき
• 全パッケージのバージョンを揃えたいとき
• 移行ガイドとリリースノートの整備

herdrのリリース前に、基準リリース以降のコミットと変更履歴・文書を照合します。CLIの説明やIssue参照、関連チェックを確認し、公開準備状況を報告します。

• 変更履歴と実際の変更を照合したいとき
• 公開前の次回リリース文書を確認したいとき
• 自動クローズ対象のIssueを確認したいとき

Sub2APIの管理APIを通じて、アカウントや引き換えコード、グループ、プロキシを管理します。一括更新や入出力、エラー関連設定を扱い、操作後の結果確認まで進めます。

• アカウント詳細や利用状況の確認
• 複数アカウントの入出力や一括更新
• チャージ・残高用コードの生成と引き換え

Vercel上のアプリから、分離された一時的な仮想環境でChromeを動かし、画面撮影やフォーム入力、状態を保つ複数段階のブラウザ操作を実装します。

• Vercelアプリに画面撮影を組み込む
• 複数コマンドでフォームを入力・送信
• Vercel Cron Jobsで定期実行

AWS上のクラウドブラウザでページ操作や画面取得を自動化するスキル。agent-browserの通常コマンドを使い、ログイン状態の保存や実行中の画面確認にも対応します。

• AWS上でブラウザ操作を実行したいとき
• ログイン状態を次回へ引き継ぎたいとき
• クラウドブラウザの実行画面を確認

認証で保護されたVercelの公開先に、既存の利用者情報と短期トークンで接続するスキル。保護を維持したブラウザテストや、接続失敗の原因切り分けを支援します。

• 保護されたPreviewをテストしたいとき
• ログイン画面への転送原因を調べたいとき
• Production接続の設定を整理したいとき

Pythonアプリに、検索しやすいログや性能指標、サービスをまたぐ処理の追跡を組み込みます。本番の障害調査に向けて、記録形式やリクエストIDの受け渡しを整えます。

• 検索しやすいJSONログの導入
• Prometheusで性能指標を集めたいとき
• 複数サービス間の処理を追いたいとき

サービスの稼働率や応答時間を測る指標と信頼性の目標を定め、許容できる失敗の量を計算し、Prometheusの監視ルールやアラートに落とし込むスキル。

• 稼働率や応答時間の目標を決めたいとき
• エラーバジェットの計算と追跡
• 許容失敗量の急な消費を検知したいとき

インフラやアプリの稼働状況をPrometheusで監視するための設定を支援するスキル。指標の収集・保存、アラートの設計、収集状況の確認まで扱います。

• インフラとアプリの監視を始めたいとき
• 指標の収集間隔や保存期間の設定
• アラートルールを設計したいとき

複数のサービスをまたぐリクエストをJaegerやTempoで追跡し、処理の遅延や依存関係、エラーの伝わり方を調べるための実装を支援します。

• サービス間の処理遅延を調べたいとき
• サービスの依存関係の把握
• エラーの伝播経路を追いたいとき