曖昧な機能要望や影響の大きい変更を、作業範囲・前提・リスクとともに整理し、期待する動作と検証方法が明確な受け入れ基準や引き継ぎ資料にまとめるスキル。
- 曖昧な機能要望を整理したいとき
- 認証変更やデータ移行の受け入れ基準作成
- 別のエージェントやチームへの実装引き継ぎ
3,472 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
曖昧な機能要望や影響の大きい変更を、作業範囲・前提・リスクとともに整理し、期待する動作と検証方法が明確な受け入れ基準や引き継ぎ資料にまとめるスキル。
電子カルテに組み込む臨床判断支援を設計し、薬の相互作用や用量の検証、臨床スコアの計算、警告の重要度に応じた画面制御とテストを実装するスキル。
C++のテスト作成・修正から、GoogleTestとCTestの設定、失敗原因の調査まで支援します。実行結果が不安定なテストの改善やカバレッジ測定にも対応します。
Playwrightでブラウザ操作を再現するテストを作り、画面ごとの操作整理や自動実行を支援します。時々失敗するテストの調査と、画像・動画・実行記録の保存も扱います。
AIエージェントによる有料APIやサービスへの支払いをx402で組み込み、タスク別・セッション別の予算、送金先の制限、秘密鍵を自分で管理するウォレットを設定します。
AndroidやKMPのモジュール構成と依存関係を整理し、業務処理・画面・データ取得を分けて設計するスキル。実装例をもとに各層の役割を明確にします。
長い入力を扱うTransformerの学習・推論で、注意機構の計算を高速化し、GPUメモリ使用量を抑えるスキル。導入から性能測定、出力の比較まで案内します。
Get Firecrawl credentials and SDK setup into a project. Use when an application needs `FIRECRAWL_API_KEY`, when an agent should add Firecrawl to `.env`, when the user wants to authenticate Firecrawl for app code, or when choosing the first SDK and docs for a new Firecrawl integration. This skill includes its own browser auth flow, so it does not depend on the website onboarding skill.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .xltx, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path — even casually (like "the xlsx in my downloads") — and wants something done to it or produced from it. Also trigger for cleaning or restructuring messy tabular data files (malformed rows, misplaced headers, junk data) into proper spreadsheets. The deliverable must be a spreadsheet file. Do NOT trigger when the primary deliverable is a Word document, HTML report, standalone Python script, database pipeline, or Google Sheets API integration, even if tabular data is involved.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build feature work with high overbuilding risk. Use for new behavior, product slices, or integrations where repository reuse, strict scope, and an explicit stop condition matter.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Hardens code against vulnerabilities. Use when auditing an input handler for vulnerabilities, when handling user input, authentication, data storage, or external integrations, or when checking a login flow is safe against the OWASP Top Ten. Use when building any feature that accepts untrusted data, manages user sessions, or interacts with third-party services. Use when auditing dependencies for known vulnerabilities, triaging package-manager audit findings, or assessing supply-chain risk in a new package. Use when personal data or privacy compliance (GDPR, CCPA) is involved.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build and qualify external bots such as Dot in Paperclip. Use for two-way work, invitation, identity, wakeup, Runner lifecycle, native tools, recovery, and Cloud delivery. CLI adapters and app-only connectors use their existing skills.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Configure RuView — ESP32 sdkconfig variants, NVS provisioning, WiFi channel / MAC filter overrides (ADR-060), edge intelligence modules (ADR-041), sensing-server flags, multi-node mesh, and Cognitum Seed integration. Use when adjusting how a deployed RuView system behaves without changing code.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
15-agent hierarchical mesh coordination for v3 implementation. Orchestrates parallel execution across security, core, and integration domains following 10 ADRs with 14-week timeline.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Master advanced AgentDB features including QUIC synchronization, multi-database management, custom distance metrics, hybrid search, and distributed systems integration. Use when building distributed AI systems, multi-agent coordination, or advanced vector search applications.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Explore and prototype rvAgent + RVF integration for RuView agentic flows. Use when working on cross-cog coordination, operator-facing agents reading BFLD / pose / vitals events live, or persisting agent state alongside sensing data in the same RVF container.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
CLI modernization and hooks system enhancement for claude-flow v3. Implements interactive prompts, command decomposition, enhanced hooks integration, and intelligent workflow automation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automate ElevenLabs text-to-speech workflows -- generate speech from text, browse and inspect voices, check subscription limits, list models, stream audio, and retrieve history via the Composio MCP integration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automate Docker Hub operations -- manage organizations, repositories, teams, members, and webhooks via the Composio MCP integration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automate headless CMS operations in Contentful -- list spaces, retrieve space metadata, and update space configurations through the Composio Contentful integration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automate Capsule CRM operations -- manage contacts (parties), run structured filter queries, track tasks and projects, log entries, and handle organizations -- using natural language through the Composio MCP integration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automate Attio CRM operations -- search records, query contacts and companies with advanced filters, manage notes, list attributes, and navigate your relationship data -- using natural language through the Composio MCP integration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automate Apollo.io lead generation -- search organizations, discover contacts, enrich prospect data, manage contact stages, and build targeted outreach lists -- using natural language through the Composio MCP integration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automate SEO research with Ahrefs -- analyze backlink profiles, research keywords, track domain metrics history, audit organic rankings, and perform batch URL analysis through the Composio Ahrefs integration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。