「law」の検索結果

Preview Convex spend — rank functions by bytes/documents-read × call-volume from insights, project each cost driver's growth curve, name the cheapest fix; confirm-cost for paid actions.

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Send this coding session's transcript to the Convex team for an AI post-mortem that improves the quickstart system.

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Design and build reactive, type-safe, production-grade backends on Convex. Covers schema, queries/mutations/actions, indexes, auth, file storage, scheduling, real-time multiplayer, mobile backends, and LLM/agent workflows on Convex's one-platform stack.

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Analyzes Axiom query patterns to find unused data, then builds dashboards and monitors for cost optimization. Use when asked to reduce Axiom costs, find unused columns or field values, identify data waste, or track ingest spend.

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Audit and optimize an existing Convex app: security, scale, upgrades, observability.

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Add a capability to the CURRENT Convex app — consults the served Convex capability catalog for always-current procedures (billing, crons, auth, agent, search, …); falls back to built-in hosting or @convex-dev component search. TRIGGER when the user runs /add, or asks to add hosting/publishing or any backend capability to an existing Convex app.

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Set up Sentinel production error capture in your own Convex deployment.

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Generate convex-test tests for the app's Convex functions.

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Add authentication (passkeys/OAuth) to the current Convex app, including the auth.config.ts wiring.

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Set and wire Convex deployment env vars / secrets for the app.

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Use the Crabbox wrapper for OpenClaw remote validation across Linux, macOS, Windows, and WSL2, including delegated Blacksmith Testbox proof. Report the actual provider and id.

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This skill should be used when the user asks to "identify web application vulnerabilities", "explain common security flaws", "understand vulnerability categories", "learn about injection attacks", "review access control weaknesses", "analyze API security issues", "assess security misconfigurations", "understand client-side vulnerabilities", "examine mobile and IoT security flaws", or "reference the OWASP-aligned vulnerability taxonomy". Use this skill to provide comprehensive vulnerability definitions, root causes, impacts, and mitigation strategies across all major web security categories.

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Domain routing and boundary guidance for authorized source code security review, including dangerous function tracing, data-flow analysis, logic flaw detection, and dependency review. Use when a task belongs to the code audit domain and needs scope, evidence, pivot, or exit criteria.

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Create or update GoClaw agent skills with eval-driven iteration. Use for new skills, skill scripts, references, benchmark optimization, description optimization, eval testing, extending agent capabilities.

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Social media scheduling and publishing for AI agents. Use when the user wants to schedule posts, connect social accounts, upload media, or publish campaigns to X, LinkedIn, Instagram, Facebook Pages, TikTok, Discord, Telegram, YouTube, Reddit, WordPress, or Pinterest through SocialClaw.

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Phone calling skill for OpenClaw: agent makes real outbound phone calls to users for alerts, briefings, reminders, and urgent notifications. Managed service, no Twilio setup needed. 100+ countries, 70+ voices.

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Structured code review through the shared OpenClaw agent-skills installation.

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Use when verifying OpenClaw gateway fixes end-to-end, testing skill loading after restart, or running integration tests against the local Nexu+OpenClaw stack. Triggers on "e2e test", "verify fix", "test gateway", "test skills loading".

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Apply Jakob's Law — users expect your product to work like the others they already use. Use when deciding whether to innovate on a familiar pattern. For OS-mandated conventions specifically, use `platform-conventions` (ui-design).

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Apply the Law of Figure-Ground — establish which layer is foreground and actionable versus background. Use when designing modals, overlays, and depth. For emphasising one element among peers, use `von-restorff-effect`.

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Authentication bypass testing playbook. Use when assessing login flows, password reset logic, account recovery, MFA bypass, token predictability, brute-force resistance, and session boundary flaws.

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Adversarial dual-model code review that runs two AI models in parallel, cross-references findings, and produces a consensus severity table with fix confidence ratings. Use when asked for a thorough code review, adversarial review, dual-model review, confidence-rated review, or 'Hanselman review'.

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