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Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub. Use when: handling authentication; managing local cache; managing Hugging Face Buckets; running or scheduling jobs on Hugging Face infrastructure; managing Hugging Face repos; discussions and pull requests; browsing models, datasets and spaces; reading, searching, or browsing academic papers; managing collections; querying datasets; configuring spaces; setting up webhooks; or deploying and managing HF Inference Endpoints. Make sure to use this skill whenever the user mentions 'hf', 'huggingface', 'Hugging Face', 'huggingface-cli', or 'hugging face cli', or wants to do anything related to the Hugging Face ecosystem and to AI and ML in general. Also use for cloud storage needs like training checkpoints, data pipelines, or agent traces. Use even if the user doesn't explicitly ask for a CLI command. Replaces the deprecated `huggingface-cli`.

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Run initial NanoClaw setup. Use when user wants to install dependencies, authenticate messaging channels, register their main channel, or start the background services. Triggers on "setup", "install", "configure nanoclaw", or first-time setup requests.

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OpenClawのチャット接続を設定し、実際のテスト送信で届くか確認します。トークンを露出させず、既存のアクセス制限を守りながら接続の問題も調べます。

• Telegramのボットを接続したいとき
• テストメッセージの到着確認
• チャット接続の不具合調査

エージェント向けスキルの新規作成や修正を支援し、呼び出し条件、作業手順、付属ファイルの配置を整理して、設定や参照先、補助スクリプトを検証します。

• 定型作業をスキルにまとめたいとき
• 既存のSKILL.mdを修正したいとき
• 付属資料やスクリプトを整理したいとき

1Password CLIの導入と認証を確認し、保存したパスワードやAPIキーをコマンドや設定へ渡します。デスクトップ連携やサービスアカウントにも対応します。

• 1Password CLIを導入したいとき
• APIキーをコマンドに渡したいとき
• CIでサービスアカウント認証を使う

人が行う必要のあるサービス設定や移行作業を、対話型のbashスクリプトにまとめます。画面操作の案内、秘密情報の入力、設定値の保存を段階ごとに進めます。

• 外部サービスの設定手順の案内
• 認証情報を入力し.envに保存したいとき
• CI用のGitHubシークレット設定

参考動画の色調とカットの長さを測定し、再利用できるスタイル素材にまとめるスキル。色変換用のLUT、静止画、重ね合わせ素材、生成モデル向けの仕様を作ります。

• 参考動画の色調を素材化したいとき
• 似たテンポのためにカット間隔を測る
• ジャンル別のスタイル素材集づくり

Claude Codeの設定をAgentShieldで検査し、秘密情報の直書き、広すぎる権限、不正な指示の混入リスクを報告し、一部の問題を自動修正するスキル。

• Claude Code導入時の設定確認
• 権限やMCP設定の変更後の監査
• 参加したリポジトリの既存設定の確認

非公開プロジェクトを公開用に複製し、秘密情報や個人情報の除去・検証から、READMEやセットアップ手順、ライセンスの整備まで進めるスキル。

• 非公開プロジェクトを公開したいとき
• 秘密情報や個人情報の残存確認
• 利用者向けの説明と導入手順の整備

Mailtrapで登録確認やパスワード再設定のメール送信を実装します。開発用のテスト環境と本番の送信先を分け、認証やドメイン確認、配信失敗への対処も整理します。

• 登録確認メールを追加したいとき
• パスワード再設定メールの実装
• 実際に配信せずテストしたいとき

ライブラリやフレームワークの設定方法、API仕様、コード例をContext7 MCPで調べ、取得した現行ドキュメントと指定バージョンに基づく回答を支援するスキル。

• フレームワークの導入・設定の確認
• ライブラリのAPIと使い方の調査
• Prismaのクエリ例を調べたいとき

Djangoアプリのログイン、権限、入力処理、本番設定を点検します。不正な操作やスクリプト実行への対策から、ファイル投稿とAPIの保護まで見直すスキル。

• ログインと利用者権限のレビュー
• 公開前に本番設定を点検したいとき
• 入力処理やリクエスト保護の見直し

DockerとDocker Composeで開発環境を構成し、通信・データ保存・権限を見直すほか、元のファイルを変更せずにCLIの導入手順を検証するスキル。

• アプリとDBの開発環境を構築
• コンテナの通信とデータ保存の確認
• Docker設定のセキュリティ見直し

AIエージェントによる有料APIやサービスへの支払いをx402で組み込み、タスク別・セッション別の予算、送金先の制限、秘密鍵を自分で管理するウォレットを設定します。

• エージェントに有料APIを使わせたいとき
• タスク別・セッション別の支出上限設定
• 送金先・ネットワーク・資産の制限

公開後のURLを点検し、ページやAPIの応答、配信ファイル、継続通信、表示速度の悪化を確認します。単発チェック、一定期間の監視、本番と検証環境の比較に対応します。

• デプロイ後の本番・検証環境の点検
• マージや依存更新後に修正を確認したいとき
• 公開直後のサイトを継続監視したいとき

HermesでActual Computerを使い、自分の機器でAIモデルを動かすための接続設定を支援します。中継サービスとローカル接続に対応し、モデル選択や応答確認も扱います。

• ActualのキーでHermesを接続
• ローカル環境でモデルを動かしたいとき
• ローカルモデルの取得と読み込み

Lambda LabsでGPUサーバーを起動し、機械学習の学習や推論を実行する手順を案内します。SSH接続、永続ストレージ、複数GPUでの分散学習も扱います。

• 長時間の学習用GPU環境を用意したいとき
• 複数GPUで大規模言語モデルを追加学習
• データや学習途中の状態を保持したいとき

OpenClawの記憶や人物設定、スキル、互換性のある設定をHermesへ移すスキルです。事前確認で競合を把握し、移行できた項目と見送った項目を報告します。

• 記憶や人物設定をHermesへ移したいとき
• 既存のOpenClawスキルの取り込み
• 移行前に競合を確認したいとき

Hermesで会話をまたいで利用者の好みや事実を記憶するために、Honchoの導入・設定・不具合調査を支援します。記憶の参照方法や複数プロファイルも扱います。

• クラウド版や自前環境で記憶機能を設定したいとき
• 記憶の欠落やプロファイル同期不具合の調査
• 複数プロファイルで利用者情報を共有したいとき

Pythonでブラウザ操作を自動化するために、browser-useの導入、エージェントやブラウザの設定、独自ツールの追加、実行状況の監視を参照資料に沿って支援します。

• Pythonでブラウザ操作を自動化したいとき
• エージェントやブラウザ認証の設定
• 独自ツールや実行フックの追加

アプリのLLM呼び出しをCaveman Cloud経由に接続し、送信内容を変えずに使用量と費用を計測します。接続設定から実リクエストでの検証まで扱います。

• LLMアプリの使用量と費用の計測開始
• 既存のLLM呼び出しの接続先変更
• 実リクエストによる接続検証

プロジェクトの品質基準を数値とチェック方法付きで文書化し、テストの省略や警告の抑制、基準値の引き下げを差分から点検して、エージェント開発の品質を保つスキル。

• エージェント開発の品質基準を決めたいとき
• カバレッジや性能の目標値を選びたいとき
• テスト省略や警告の抑制を見つけたいとき

Paperclipで新しいエージェントを追加するために、作成権限や既存設定を確認し、役割・指示・実行環境をまとめて承認手続きに沿った採用申請を行うスキル。

• 担当業務に合うエージェントの追加申請
• 既存チームの設定に合わせたいとき
• 役割指示と実行設定の作成

PaperclipからRampの導入や支出管理を進めるため、公式手順を取得し、口座申請・カード発行・送金などの操作を承認された範囲で扱うスキル。

• Rampの口座申請を準備したいとき
• 承認を得てエージェント用カードを設定
• 支出や支払いの承認手続き