Operate Core ML Tools workflows for model conversion, Core ML artifact I/O, optimization, MIL debugging, and platform-aware troubleshooting.
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概要と使いどころ
Operate Core ML Tools workflows for model conversion, Core ML artifact I/O, optimization, MIL debugging, and platform-aware troubleshooting.
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Use richzhang/colorization PyTorch colorizers for automatic image colorization, Python API calls, preprocessing/postprocessing, and runtime troubleshooting.
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Route Chinese-BERT-wwm model loading, model selection, benchmark data, and troubleshooting workflows for HFL Chinese BERT-family resources.
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Use Chai Lab / Chai-1 for molecular structure prediction, input preparation, MSA/template setup, restraints, glycans, and repo-specific troubleshooting.
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Use this self-contained Browser Use repo skill for Python agents that automate websites, browser sessions, custom tools, LLM/provider setup, persistent CLI sessions, cloud/sandbox production deployment, MCP, skills, and troubleshooting. Prefer ChatBrowserUse by default and route to focused sub-skills for implementation details.
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Use Augmentor for Pillow-based image augmentation pipelines, operation selection, mask-safe augmentation, array/generator workflows, and package-specific troubleshooting.
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Route AutoGluon repo tasks across tabular ML, time-series forecasting, multimodal AutoML, package setup, diagnostics, and saved predictor troubleshooting.
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Routes agents working with Axolotl config-driven LLM fine-tuning, datasets, SFT, preference tuning, GRPO/EBFT, model adapters, distributed training, CLI operations, and troubleshooting.
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Guide CUDA-enabled BindCraft protein-binder design from target PDB preparation through AF2/MPNN/PyRosetta execution, filtering, output analysis, and conservative troubleshooting.
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Use AlpaSim repository guidance for autonomous-driving simulation setup, Hydra wizard runs, runtime services, ego drivers and plugins, ASL evaluation, controller/physics/traffic components, gRPC contracts, and operational troubleshooting.
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Routes Argos Translate workflows for offline machine translation, package installation, CLI usage, runtime settings, and troubleshooting.
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Use NASA's apod-api Flask service and standalone APOD parser for date, count, range, media, deployment, Docker, and troubleshooting workflows.
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Use this skill for AlphaFold 3 input preparation, prediction command planning, output interpretation, and Python API inspection. Covers the local AlphaFold 3 inference package, its JSON dialect, run_alphafold workflow, outputs, troubleshooting, and safe helper scripts.
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Guide alphafold2-pytorch protein sequence, MSA, distogram, angle-logit, coordinate-refinement, recycling, embedding, and structure-utility workflows with version-aware troubleshooting.
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Use this repo skill for Agent Lightning package tasks: authoring trainable agents, tracing rewards and spans, running LightningStore/Trainer loops, using agl CLI services, choosing examples, and troubleshooting optional backends.
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Use Hugging Face Accelerate for PyTorch training-loop migration, distributed launch/configuration, DeepSpeed/FSDP/TPU backend setup, big-model inference/offload, checkpointing, tracking, and troubleshooting.
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Configure AWS MCP servers for documentation search and API access. Use when setting up AWS MCP, configuring AWS documentation tools, troubleshooting MCP connectivity, or when user mentions aws-mcp, awsdocs, uvx setup, or MCP server configuration.
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Use when writing or running PowerShell on Windows, especially native programs, quoted paths, escaping, pwsh, Start-Process, file operations, or shell troubleshooting.
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Deploy funnelcake (api + relay) to ANY environment (production, staging, poc) on GKE via ArgoCD. Use when: (1) Deploying new funnelcake commits, (2) Building Docker images for GKE (amd64), (3) Running ClickHouse migrations, (4) Troubleshooting ImagePullBackOff errors, (5) Syncing staging/poc after production deployment. Covers complete workflow with PRE-FLIGHT CHECKLIST to prevent common deployment failures.
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Identify, analyze, and manage software dependencies before deployment. Use this skill when preparing applications for deployment, resolving dependency conflicts, updating dependencies, auditing security vulnerabilities, managing package versions, or troubleshooting dependency-related issues. Supports multiple package managers (npm, pip, maven, cargo, go mod, composer) and provides actionable recommendations for dependency management.
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Write and maintain knowledge base articles from resolved support issues. Use when a ticket has been resolved and the solution should be documented, when updating existing KB articles, or when creating how-to guides, troubleshooting docs, or FAQ entries.
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Validate App Store submission readiness, submit prepared versions, and monitor review status with current asc commands. Use when shipping or troubleshooting review submissions.
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TanStack AI (alpha) provider-agnostic type-safe chat with streaming for OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama. Use for chat APIs, React/Solid frontends with useChat/ChatClient, isomorphic tools, tool approval flows, agent loops, multimodal inputs, or troubleshooting streaming and tool definitions.
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Direct production with Google DeepMind's Veo video-generation family across the Gemini Developer API and Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform (formerly Vertex AI). Use for Veo route and model selection, text/image/reference/first-last-frame/extension workflows, native-audio prompting, camera direction, async API operation, troubleshooting, QA, and responsible commercial content production.
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