「som」の検索結果

Document management, LLM pipeline, anonymization, Q&A generation, versioning

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create Claude Desktop skills from descriptions, SOPs, or existing agents. Three modes - create from scratch, convert SOPs to skills, or migrate agents to skill format. Outputs ready-to-deploy .zip packages.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Add a new AI coding agent to Agent Sandbox. Creates all required files (Dockerfile, templates, CI, docs) and wires the agent into the CLI, proxy, and build system.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Add Qdrant embedding support to v3 WordPress components for RAG chatbot. Implements component-level content chunking for searchable, structured embeddings. Use when adding embedding to new or existing v3 components.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Add a new AI model to a provider (anthropic, openai, groq, cerebras). Use when a new model is announced and needs to be supported in aico.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create a new skill for this repository following the agentskills.io specification with proper structure and packaging

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Add a new AI provider to agentconfig.org's comparison system. Use when integrating a new coding assistant (e.g., Cursor, Claude Desktop, GitHub Copilot alternative) with proper type system updates, implementation data, UI components, tests, and documentation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Add new learning resources (books, articles, courses, papers) to the appropriate resources.md file. Use when user mentions adding, saving, or tracking learning materials.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Analyze recent changes and add test coverage for HEAD commit

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use fmail for agent-to-agent messaging with team conventions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

[00] TnR ABSOLUTE RIGOR — Systemic Verification Doctrine. Forced cognitive exertion for high-stakes investigations. Mandates absolute deconstruction, mathematical proof chains, and ≥95% derived certainty. Zero-tolerance for heuristics or sentiment-based reasoning. Shortcuts are defined as intentional hallucinations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when addressing PR review comments from Copilot, Claude, or human reviewers. Critically assesses each comment, recommends action (implement/push-back/discuss), and executes appropriately.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run and manage ad-hoc AI prompts in sgai workspaces without starting a full agentic session. Use when you need to run a one-off AI prompt against a workspace, check the status of a running ad-hoc prompt, or stop a running ad-hoc prompt.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build RAG (Retrieval-Augmented Generation) agents with Google ADK and Vertex AI RAG Engine. Use when implementing document Q&A, knowledge base search, or citation-backed responses. Covers VertexAiRagRetrieval tool, corpus setup, and citation formatting.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert competitive analyst specializing in competitor intelligence, strategic analysis, and market positioning. Masters competitive benchmarking, SWOT analysis, and strategic recommendations with focus on creating sustainable competitive advantages.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Helps create, analyze, and maintain Architecture Decision Records

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Find and qualify real estate agencies in a given suburb

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert agent organizer specializing in multi-agent orchestration, team assembly, and workflow optimization. Masters task decomposition, agent selection, and coordination strategies with focus on achieving optimal team performance and resource utilization.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Advanced AgentDB Vector Search Implementation operates on 3 fundamental principles:

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Assesses agent capabilities by analyzing agent files and determining what tasks they can handle. Use when you need to evaluate if an existing agent can handle a task or if a new agent is needed. Reviews agent descriptions, skills, and workflows to determine capability match.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generate adversarial inputs, edge cases, and boundary test payloads for stress-testing LLM robustness

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Open protocol for AI agent interoperability enabling standardized communication between agents, applications, and humans across different frameworks

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Answer Engine Optimization (AEO) audit methodology for LLM visibility. Use when auditing brands for ChatGPT/Gemini mentions, checking LLM citations, analyzing AI search visibility, or when user mentions "AEO", "LLM visibility", "ChatGPT mentions", "Gemini citations", or "AI search optimization".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Detects and analyzes agent chain anti-patterns where agents invoke other agents sequentially causing massive context load

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。