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概要と使いどころ

' - **Content:** The user provided a list of daily paper submissions with titles, authors, and some metadata. I need to extract the single most valuab

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

We, like many other open source projects, are dealing with a surge in low quality contributions enab

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

August 16, 2026 12 min read Nvidia AI Infrastructure GPUs FinOps Wall Street Nvidia $500B AI Compu

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

Navigating Sparse Evidence: Agentic Visual RAG via Explicit Context Selection and Consolidation Soochow University ; Baidu Inc.

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

Neuromorphic Computing - Fraunhofer Institute for … — Neuromorphic computing is a field of technology aimed at designing computer architectures that m

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

Conclusion Key takeaways Agent reflection is a feedback loop where AI agents critique their own outp

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

B @ 3/4 bits models [2024-10-18] Open source community contributes Mistral Large Instruct 2407 (12

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

Protocol ACP | Techzine Oct 08, 2025 Zed Code Editor Adds Agent Protocol for Flexible AI Integration | WebProNews Aug 28, 2025 Google Integrates Gemin

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

F Agent Memory: A Git-Native Persistent Memory Solution for AI Coding Agents and Project Knowledge Management OKF Agent Memory introduces a standardiz

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

Agent Canvas Architecture - OpenHands Docs Documentation Index Fetch the complete documentation index at: /llms.

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

The addition was a prompt injection, a form of AI attack that exploits an LLM s inability to distinguish between legitimate user prompts and those fro

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

Characterizing and Understanding Energy Footprint and … — 7. Nov. 2025 · This study benchmarks four GAP: OpenHands has a modular SDK design — our too

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

The BitLinear layers we use in this project quantize the weights using ternary precision (with value

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

Apple Reminders via remindctl: add, list, complete.

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

RSI Phase 3: Cross-domain metasketill extraction

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

Recent Updates - Devin Docs — Vor 2 Tagen · The latest Devin updates: recently released features, improvements, and bug fixes across the product, upda

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

Use when the user references past work or you suspect cross-session context exists.

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

Ctrl k GitBook Assistant Ask License GitHub More Home AutoGPT Platform Integrations Contribute AutoGPT Classic GitBook Assistant GitBook Assistant arr

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

PowerContext, Context for work that humans and agents hand off and continue 1 project | news.

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

As a heavy Claude Code user, Simon estimates his own usage at the equivalent of 4,400 "typical queries" to an LLM, for an equivalent of around $15-$20

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openamer/openamer72026年10月18日 更新

Run or interpret bounded multi-page Unlighthouse audits for local Lighthouse evidence. Use for site-wide performance, accessibility, best-practice, and SEO regression checks when field data or API quotas are insufficient.

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unempyd/revenueos72026年9月14日 更新

Use when the user asks to "track our share of voice", "what share of the conversation do we own vs competitors", or "trend our SOV this quarter"; computes SOV% = brand mentions ÷ (brand + competitor panel mentions) per platform per period on a LOCKED competitor panel — a panel switch invalidates the trend (restart the series and log the break; the ECHO O3 rule) — plus a sentiment-weighted SOV variant (sentiment labeled Estimated unless human-coded) and a Wikipedia-pageviews attention-share alternative; built from keyless listening connectors, gdelt.py news echo, and user exports — public counts only, closed platforms are never scraped. Not for backlink or offsite SEO signals — use offsite-signal-analyzer. 声量份额/竞品声量对比/提及份额/注意力份额

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unempyd/revenueos72026年9月14日 更新

Use when the user asks to "monitor brand mentions", "set up social listening", "did anything spike about us this week", or "watch these accounts for buying triggers"; runs always-on keyless listening — a versioned listening-query architecture (brand variants incl. misspellings and 中文 names, exclusion terms, per-source syntax for HN Algolia / Bluesky / GDELT / Tavily), a mention sweep with six-class triage (crisis / bug / lead / praise / question / spam) each routed with an SLA, a 7-day rolling baseline with spike flags (the crisis trigger input), a B2B trigger watchlist (funding / hiring / launch signals), and an explicit coverage disclosure where X/IG/TikTok/LinkedIn/小红书 numbers are proxy-labeled, never Measured. Not for launch-window telemetry (T-0→T+30 rank and review polling) — use launch-monitor. 舆情监听/品牌提及监测/基线突刺/触发信号

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unempyd/revenueos72026年9月14日 更新

Analyze Profound AI-visibility and citation-tracking data when an authorized connector is available. Use for time-series brand mentions, cited prompts, competitor co-mentions, and AI-answer visibility trends.

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unempyd/revenueos72026年9月14日 更新