「optimize」の検索結果

Build and deploy serverless functions on AWS Lambda. Configure triggers, manage permissions, and optimize performance. Use when implementing serverless applications.

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Comprehensive AWS cost analysis and optimization recommendations using AWS CLI and Cost Explorer

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Optimize end-to-end application performance with profiling, observability, and backend/frontend tuning. Use when coordinating performance optimization across the stack.

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Design, implement, debug, and optimize API integrations with expert-level patterns for REST, GraphQL, webhooks, and authentication flows.

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Optimize content for AI search and LLM citations across AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, and similar systems. Use when improving AI visibility, answer engine optimization, or citation readiness.

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Track, calculate, and optimize key performance metrics for SaaS, marketplace, consumer, and B2B startups from seed through Series A, including unit economics, growth efficiency, and cash management. Use this skill when defining a metrics framework, calculating CAC/LTV/burn multiple, benchmarking business health, or preparing metrics dashboards for investors or board reporting.

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Profile and optimize Python code using cProfile, memory profilers, and performance best practices. Use when debugging slow Python code, optimizing bottlenecks, or improving application performance.

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Optimize vector index performance for latency, recall, and memory. Use when tuning HNSW parameters, selecting quantization strategies, or scaling vector search infrastructure.

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Master monorepo management with Turborepo, Nx, and pnpm workspaces to build efficient, scalable multi-package repositories with optimized builds and dependency management. Use when setting up monorepos, optimizing builds, or managing shared dependencies.

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Configure and optimize Nx monorepo workspaces. Use when setting up Nx, configuring project boundaries, optimizing build caching, or implementing affected commands.

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Select and optimize embedding models for semantic search and RAG applications. Use when choosing embedding models, implementing chunking strategies, or optimizing embedding quality for specific domains.

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This skill should be used when the user asks to "optimize a prompt", "improve prompt performance", "design a prompt template", "write better prompts", "debug prompt issues", "use chain-of-thought", "structured prompting", "few-shot prompting", or wants to apply advanced prompt engineering patterns for production LLM applications.

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Optimize Bazel builds for large-scale monorepos. Use when configuring Bazel, implementing remote execution, or optimizing build performance for enterprise codebases.

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Optimize cloud costs across AWS, Azure, GCP, and OCI through resource rightsizing, tagging strategies, reserved instances, and spending analysis. Use when reducing cloud expenses, analyzing infrastructure costs, or implementing cost governance policies.

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Optimize Apache Spark jobs with partitioning, caching, shuffle optimization, and memory tuning. Use when improving Spark performance, debugging slow jobs, or scaling data processing pipelines.

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capability to parse Simplicité logs from a raw `.txt` file, filter fields to reduce noise, and output the result as structured JSON.

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Create optimized multi-stage Dockerfiles for any language or framework

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Generate a complete MCP server implementation optimized for Copilot Studio integration with proper schema constraints and streamable HTTP support

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Format and draft compelling LinkedIn posts using Unicode bold/italic styling, visual separators, structured sections, and engagement-optimized patterns. USE FOR: draft LinkedIn post, format text for LinkedIn, create social media post, write thought leadership post, convert content to LinkedIn format, LinkedIn carousel text, Unicode bold italic formatting.

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Create a formal specification for an existing GitHub Actions CI/CD workflow, optimized for AI consumption and workflow maintenance.

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Create a new specification file for the solution, optimized for Generative AI consumption.

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Create an Architectural Decision Record (ADR) document for AI-optimized decision documentation.

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Patterns and techniques for evaluating and improving AI agent outputs. Use this skill when: - Implementing self-critique and reflection loops - Building evaluator-optimizer pipelines for quality-critical generation - Creating test-driven code refinement workflows - Designing rubric-based or LLM-as-judge evaluation systems - Adding iterative improvement to agent outputs (code, reports, analysis) - Measuring and improving agent response quality

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Autonomous iterative experimentation loop for any programming task. Guides the user through defining goals, measurable metrics, and scope constraints, then runs an autonomous loop of code changes, testing, measuring, and keeping/discarding results. Inspired by Karpathy's autoresearch. USE FOR: autonomous improvement, iterative optimization, experiment loop, auto research, performance tuning, automated experimentation, hill climbing, try things automatically, optimize code, run experiments, autonomous coding loop. DO NOT USE FOR: one-shot tasks, simple bug fixes, code review, or tasks without a measurable metric.

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