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概要と使いどころ
Modern Python tooling best practices using uv, ruff, ty, and pytest. Mandates the Trail of Bits Python coding standards for project setup, dependency management, linting, type checking, and testing. Based on patterns from trailofbits/cookiecutter-python.
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Applies general coding standards and best practices for Kafka development with Scala.
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Implement Kubernetes security policies including NetworkPolicy, PodSecurityPolicy, and RBAC for production-grade security. Use when securing Kubernetes clusters, implementing network isolation, or enforcing pod security standards.
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Create production-ready Kubernetes manifests for Deployments, Services, ConfigMaps, and Secrets following best practices and security standards. Use when generating Kubernetes YAML manifests, creating K8s resources, or implementing production-grade Kubernetes configurations.
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Sets standards for Data Transfer Objects (DTOs), typically records, including parameter validation in compact canonical constructors.
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C++ coding standards and best practices.
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Specifies best practices, including following RESTful API design principles, implementing responsive design, using Zod for data validation, and regularly updating dependencies. This skill promotes modern coding standards and helps developers write consistent, maintainable code.
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OAuth 2.1, JWT (RFC 8725), encryption, and authentication security expert. Enforces 2026 security standards.
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Generate context-aware quality checklists for code review and QA using IEEE 1028 base standards plus LLM contextual additions
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End-to-end testing with Playwright - browser automation, visual regression, test data management.
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Integration testing patterns - database setup/teardown, API testing, contract testing, and Testkube execution.
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Agent assignment guidance, architecture patterns, and dependency ordering for fullstack-typescript plans.
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Guidelines for consistent, well-documented commits in SDD projects
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Technical product expert specializing in platform engineering, DevOps, and AI dev tools. Critically reviews the SDD plugin for DX issues, inconsistencies, and gaps.
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Routes core skill requests to fullstack-typescript component standards and lifecycle skills.
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Writes and maintains user-facing documentation for the SDD plugin. Proactively detects when docs are out of sync with plugin capabilities.
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Semantic versioning and changelog formatting for software releases. Use when: preparing releases, updating version numbers, writing changelogs. Keywords: version, release, changelog, semver, major, minor, patch, 版本, 發布, 變更日誌.
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Format commit messages following conventional commits standard. Use when: writing commit messages, git commit, reviewing commit history. Keywords: commit, git, message, conventional, 提交, 訊息, feat, fix, refactor.
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Prevent AI hallucination and ensure evidence-based responses when analyzing code or making suggestions. Use when: analyzing code, making recommendations, providing options, or when user asks about confidence/certainty. Keywords: certainty, assumption, inference, evidence, source, 確定性, 推測, 假設, 來源, 證據.
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Testing pyramid and test writing standards for UT/IT/ST/E2E. Use when: writing tests, discussing test coverage, test strategy, or test naming. Keywords: test, unit, integration, e2e, coverage, mock, 測試, 單元, 整合, 端對端.
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Audit and realign UI to match design system standards, spacing, tokens, and patterns. Use when the user mentions consistency, design drift, mismatched styles, tokens, or wants to bring a feature back in line with the system.
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AI-First SDLC compliance rules and standards. Use when checking code quality, validating architecture, enforcing zero technical debt, or making any compliance decision.
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Full AI-assisted workflow for long-form SEO content (2,000+ words). Covers JTBD strategy, E-E-A-T quality standards, and 5 production phases: research, outline, draft, editing, and SEO/publishing. Built for B2B marketing agency context. Use when: user wants to write or optimize an SEO article, mentions "SEO content", "blog post", "GTM article", "long-form content", or asks to create content with keyword strategy.
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Provision and manage cloud infrastructure using Terraform with HCL modules, remote state backends, workspaces, and plan/apply workflow. Implement infrastructure as code patterns with variable management, output values, and state locking for team collaboration. Use when provisioning new cloud infrastructure, migrating from ClickOps or CloudFormation to declarative IaC, managing multi-environment infrastructure, versioning infrastructure changes alongside application code, or enforcing standards through reusable modules.
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