「store」の検索結果

覚えたい事実を質問と答えのカードにし、回答に応じた間隔で復習できます。YouTube動画からのクイズ作成や、分野別の整理、CSVの入出力にも対応します。

• 覚えたい事実をカードにしたいとき
• 復習日が来たカードで学習したいとき
• YouTube動画で理解を確かめたいとき

Query Shopify Admin/Storefront GraphQL APIs via curl.

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文章などを数値化して似た内容を探す検索をQdrantで実装。属性による絞り込みやAI回答用の資料検索から、大規模運用の設定・調整まで支援します。

• AI回答用の参考資料を検索したいとき
• カテゴリや日時で絞る類似検索
• リアルタイム推薦の実装

Obsidianのノートをファイル名や本文から検索し、読み取り・新規作成・編集を行うスキル。既存ノートへの追記や、関連するノート同士のリンク付けにも使えます。

• ファイル名や本文からノートを探したいとき
• Markdownノートの新規作成
• 既存ノートへの項目追加

This skill should be used when the user asks about "plugin settings", "store plugin configuration", "user-configurable plugin", ".local.md files", "plugin state files", "read YAML frontmatter", "per-project plugin settings", or wants to make plugin behavior configurable. Documents the .claude/plugin-name.local.md pattern for storing plugin-specific configuration with YAML frontmatter and markdown content.

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Use a file-based PARA memory system to store, retrieve, and organize durable knowledge across sessions. Trigger on saving facts, daily notes, entity records, weekly synthesis, recall, tacit user patterns, or plan memory.

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A retail sales-floor training on consultative selling — the flow, the role-plays, and the daily habit that lifts conversion. Built as a decision-grade professional training deck for store associates, floor managers.

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Generate marketing screenshots with Playwright. Useful for landing-page hero shots, App Store screenshots, and changelog visuals.

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Search the OD Library (the global asset registry) and apply matching assets into the current project mid-task. Use when the user asks to reuse an image they captured/uploaded earlier, "pull a logo/screenshot from my library", or to find and drop a stored asset into the page being built.

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Run the CCS Align seat's hourly breathing cycle — prove the local claude-mem worker is healthy, pull needle observations through search → timeline → get_observations, land them in a seat-owned middle cache via atomic grab → append → filter exclude-marks → replace, manage exclude marks, and walk house → project → seat rules to detect conflicts (SHADOW_HOUSE, DENY_ALLOW, DRIFT, CLOCK_HEADER) with an append-only rules-report.md. Use when asked to run CCS Align, breathe the alignment seat, refresh the middle cache, exclude or restore an observation, walk rules, check rules conflicts, or check the Worker Watch board.

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Review Homecore server startup, restore, authentication, feature, and provider configuration.

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Trigger system backups, restore from backup files, and manage the SQLite database lifecycle. Supports export, import, and incremental snapshot strategies.

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Repair confirmed CI failures base-first, then prepare affected PRs one at a time with exact-candidate evidence. Use when asked to sweep reds or restore the queue. Never merges, closes PRs, weakens tests, or changes CI under ordinary sweep authority.

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Generate embeddings via npx ruvector@0.2.25 embed text (ONNX all-MiniLM-L6-v2, 384-dim), normalize, and store in HNSW index

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Persist and restore agent sessions across conversations with state snapshots

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AgentDB memory system with HNSW vector search. Use when: need to store patterns, search for solutions, semantic lookup. Skip when: no learning needed, ephemeral tasks.

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Run the SPARC Specification phase — gather requirements, define acceptance criteria, identify constraints, and store the spec in memory

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Composite Phase-2 audit worker (ADR-150). Bundles harness oia-manifest + threat-model + mcp-scan into one timestamped audit record stored in the `metaharness-audit` memory namespace. Designed for cron-scheduled drift detection.

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Ingest and normalize market data into OHLCV vectors stored by symbol and date for later pattern detection. Use when you need to load price and volume history for a symbol before running pattern detection or comparison. Read-only analysis; it never places orders.

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Stores approved context for one AI team and searches it later, with provenance. Use when the user asks to remember a decision, constraint, or fact for the team, or to recall what the team already knows. Memory is separate for each team and tenant.

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Run one tick of the sales business-pod (ADR-164 §4.1, Phase 2). Loads templates/sales.json, validates it against the pod-schema, resolves agents against ruflo's agent registry, reserves budget via the Phase-2 file-based stub ledger (atomic SQLite tracker is Phase 3 per ADR-164.1), constructs per-agent dry-run prompts, posts a summary envelope to room "sales" via the federation_bbs_publish JSONL backing store, and emits a structured {podName, tickId, agentsRan, totalUsd, envelopeId, status} line for /loop ingestion. Dry-run by default; --live is reserved for Phase 3.

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Extract structured data via stored browser-templates or one-shot DOM queries, with mandatory AIDefence PII + prompt-injection gates before content reaches the model

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Query AgentDB through the controller bridge -- semantic routing, hierarchical recall, causal graphs, context synthesis, pattern store/search

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Use when auditing PWA readiness, adding an install prompt, or preparing a web app for submission to Microsoft Store or Google Play via PWA Builder.

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