「agents」の検索結果

F Agent Memory: A Git-Native Persistent Memory Solution for AI Coding Agents and Project Knowledge Management OKF Agent Memory introduces a standardiz

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PowerContext, Context for work that humans and agents hand off and continue 1 project | news.

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Session stores conversation history for a specific session, allowing agents to maintain context without requiring explicit manual memory management.

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Use for the self-evolving civilization - skills, memories, swarm agents, energy economy, grid duels, metacognition. Run `python scripts/autonomous_loop.py --loop` from the repo root (or `darwin_engine.py --full` for skill evolution only).

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March 27, 2026 2 min read --> --> --> --> --> Uncomfortable Truths About AI Coding Agents: What the Industry Needs to Know Artificial intelligence is

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Use after generating code, after accepting AI suggestions, or when reviewing AI-written modules. Also use when code works but feels brittle, when error handling seems thin, when orphaned resources or missing cleanup are suspected, or when the agent claims done but hidden debt may exist. Catches the specific failure patterns AI agents produce that humans would not.

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Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output.

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TDD for process documentation - test with subagents before writing, iterate until bulletproof

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Build, deploy, and secure Model Context Protocol (MCP) servers on Netlify. Use whenever the task involves creating an MCP server, exposing an app or API to AI agents as MCP tools, letting Claude / Cursor / Claude Code call a custom remote server, or adding MCP tools to an existing Netlify site. Covers the MCP SDK + Streamable HTTP transport on a Netlify Function, authentication (single shared secret vs per-user API keys with Netlify Identity), read/write safety, file uploads, and connecting clients. Use even when the user just says "MCP", "tool server for an agent", or "let an AI use my API".

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Use this skill when writing code that calls the Gemini API for text generation, multi-turn chat, multimodal understanding, image generation, video generation, streaming responses, background research tasks, function calling, structured output, or migrating from the old generateContent API. This skill covers the Interactions API, the recommended way to use Gemini models and agents in Python and TypeScript.

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This skill helps agents use Figma's use_figma MCP tool in the FigJam context. Can be used alongside figma-use which has foundational context for using the use_figma tool.

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This skill helps agents use Figma's use_figma MCP tool in the Slides context. Can be used alongside figma-use which has foundational context for using the use_figma tool.

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Evaluate and improve AI-generated output with explicit rubrics, reflection loops, and stop conditions. Use when building self-critique workflows, evaluator-optimizer pipelines, or acceptance gates for code, docs, analysis, or plans.

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Python research assistant with Context7 MCP. Use for Python library research, evaluating packages, enforcing strict Python coding standards, or fetching up-to-date library docs via Context7.

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Scope the real change surface before editing. Use when planning a feature, bugfix, refactor, or review and you need a concrete map of likely touch points, dependencies, tests, and nearby risks.

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Business & Monétisation IA — Expert en monétisation d'agents IA, vente de workflows, pricing DZD, acquisition clients algériens. Stratégie freelance → consultant → agence.

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Expert en playgrounds d'agents IA (tests interactifs, mode debug, exécution pas-à-pas, logging)

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Bulk-create hundreds of AI agent skills for the Agency Roster repo — naming, conflict resolution, batch delegation, GitHub sync, and monetization prep.

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Expert en collaboration entre agents IA (swarm, débat, vote, délégation, consensus)

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Expert en marketplace d'agents IA (découverte, notation, installation, gestion de dépendances, mises à jour)

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Expert en évaluation d'agents IA (benchmarking, human eval, latence, coût, précision, safety testing)

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Expert en observabilité des agents IA (tracing, logging, suivi des coûts, latence, métriques qualité)

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Expert en monitoring d'agents IA en temps réel (dashboards, alertes, détection d'anomalies, SLA tracking)

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Expert en sécurité des agents IA (prompt injection, jailbreak prevention, tool misuse, output filtering)

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