「zat」の検索結果

Web browser game development principles. Framework selection, WebGPU, optimization, PWA.

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Multiplayer game development principles. Architecture, networking, synchronization.

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PC and console game development principles. Engine selection, platform features, optimization strategies.

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Generative Engine Optimization for AI search engines (ChatGPT, Claude, Perplexity).

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Advanced vulnerability analysis principles. OWASP 2025, Supply Chain Security, attack surface mapping, risk prioritization.

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Performance profiling principles. Measurement, analysis, and optimization techniques.

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Master Rust 1.75+ with modern async patterns, advanced type system features, and production-ready systems programming. Expert in the latest Rust ecosystem including Tokio, axum, and cutting-edge crates. Use PROACTIVELY for Rust development, performance optimization, or systems programming.

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Migrate API controller scope checks to framework-enforced authorization policies while preserving ownership checks.

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One-time skill for completing Aspire initialization in an existing app after `aspire init` has dropped the skeleton AppHost. Use this skill when an `aspire.config.json` exists but the AppHost has not yet been wired up.

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Team initialization flow (Phase 1 proposal + Phase 2 creation)

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Team-wide charter and history optimization through skill extraction

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Complete MCP engineering work on the live path: build or repair servers and Apps, debug stdio or Streamable HTTP, migrate protocol/SDK/transport versions, reconcile source with package and activated runtime, inspect capability/effect authorization, and verify named-host claims without promoting weaker evidence. Use for real Model Context Protocol implementation, review, migration, runtime, or host-integration tasks. Do not use for ordinary non-MCP APIs, generic frontend work, or incidental product copy.

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Master the `agentbrain` CLI (npm package `agentbrain-cli`). Use this skill whenever the user runs, installs, configures, or asks about `agentbrain` commands; when they interact with the AgentBrain enterprise data hub — organizations, connectors, knowledge bases, workflows, media/documents, knowledge graph, permissions, LLM/prompt config, cost & usage, governance, audit logs; when uploading documents/files to AgentBrain (`agentbrain media upload`); when authenticating (login/logout/token/apiKey); when retrieving MCP context (`agentbrain retrieve-context`); when running SQL against a connector; when the user pastes any `agentbrain …` command; when they edit `~/.agentbrain/config.json`; or when they mention AgentBrain, agent-brain, agentbrain-cli, or the `.agentbrain` folder.

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Architectural review workflow. Analyzes codebase organization via noun analysis and produces a target blueprint. Advisory only — does not implement changes. Always offers to cut tickets for the planned work; orchestrators receive the proposal and apply their own autonomy judgment to approve / edit / decline.

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Use for suspicion belief recipes in scripted Coworld policy optimization.

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Use for tooling analysis recipes in scripted Coworld policy optimization.

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Use for navigation pathfinding recipes in scripted Coworld policy optimization.

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Use for experiment discipline recipes in scripted Coworld policy optimization.

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Use for env toolchain recipes in scripted Coworld policy optimization.

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Use for data science refit recipes in scripted Coworld policy optimization.

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Use for perception decoding recipes in scripted Coworld policy optimization.

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Use for ab methodology recipes in scripted Coworld policy optimization.

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Use for crewmate tactics recipes in scripted Coworld policy optimization.

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Use for imposter tactics recipes in scripted Coworld policy optimization.

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