5,777 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Use when (1) building an AI agent that needs to communicate with other agents over the Agent2Agent (A2A) protocol, (2) publishing an AgentCard for discovery, (3) acting as an A2A client or server, or (4) integrating A2A capabilities into an existing agent framework. Solves agent isolation — enabling discovery, capability negotiation, task delegation, and structured data exchange across different frameworks and vendors.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Simple Preference Optimization for LLM alignment. Reference-free alternative to DPO with better performance (+6.4 points on AlpacaEval 2.0). No reference model needed, more efficient than DPO. Use for preference alignment when want simpler, faster training than DPO/PPO.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Guided setup and troubleshooting for installing, enabling, configuring, verifying, and updating @aramisfa/openclaw-a2a-outbound in OpenClaw.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
用财务指标快速排除垃圾股，找到有基本面支撑的标的。用于A股基本面选股。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
A股技术分析工具包 — K线形态识别、技术指标计算、关键点位分析、资金流向解读。支持MACD/KDJ/RSI/均线系统/布林带，自动标注支撑位与阻力位，适合AI agent辅助操盘决策。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Query Solana blockchain data with USD pricing — wallet balances, token portfolios with values, transaction details, NFTs, whale detection, and live network stats. Uses Solana RPC + CoinGecko. No API key required.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
A股个股自上而下综合诊断 — 先调用 china-macro-climate 获取宏观分析， 再识别所属申万一级行业并调用 industry-diagnosis 获取行业分析， 然后从基本面/技术面/资金面/消息面四维度进行个股分析， 最后综合宏观+行业+个股三层面给出投资星级和操作建议。 触发场景：(1) 个股诊断/个股分析/股票分析 (2) XXX股票怎么样/能不能买 (3) 自上而下选股/投资分析 (4) 某某股票基本面/技术面分析 (5) 某某股票的综合诊断。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
用数据判断市场处于"亢奋/分歧/冰点/修复"哪个阶段。用于A股短线交易，辅助判断仓位和交易策略。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Install, configure, and manage 1-SEC — an open-source, all-in-one cybersecurity platform (16 modules, single binary) on Linux servers and VPS instances. Use when the user asks to secure a server, install security monitoring, set up intrusion detection, harden a VPS, protect an AI agent host, or deploy endpoint defense. Covers installation, setup, enforcement presets, module configuration, alert management, and ongoing security operations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Convert images and text prompts to 3D models (.glb) using the 3D AI Studio API. Supports TRELLIS.2, Hunyuan Rapid, and Hunyuan Pro models.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Optimizes transformer attention with Flash Attention for 2-4x speedup and 10-20x memory reduction. Use when training/running transformers with long sequences (>512 tokens), encountering GPU memory issues with attention, or need faster inference. Supports PyTorch native SDPA, flash-attn library, H100 FP8, and sliding window attention.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Managed vector database for production AI applications. Fully managed, auto-scaling, with hybrid search (dense + sparse), metadata filtering, and namespaces. Low latency (<100ms p95). Use for production RAG, recommendation systems, or semantic search at scale. Best for serverless, managed infrastructure.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
GPU-accelerated data curation for LLM training. Supports text/image/video/audio. Features fuzzy deduplication (16× faster), quality filtering (30+ heuristics), semantic deduplication, PII redaction, NSFW detection. Scales across GPUs with RAPIDS. Use for preparing high-quality training datasets, cleaning web data, or deduplicating large corpora.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
>
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
OSINT username search across 400+ social networks. Hunt down social media accounts by username.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Free meta-search via SearXNG — aggregates results from 70+ search engines. Self-hosted or use a public instance. No API key needed. Falls back automatically when the web search toolset is unavailable.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Web scraping with Scrapling - HTTP fetching, stealth browser automation, Cloudflare bypass, and spider crawling via CLI and Python.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Shop.app: product search, order tracking, returns, reorder.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Zero-install localhost tunnels over SSH via Pinggy.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Provides guidance for training and analyzing Sparse Autoencoders (SAEs) using SAELens to decompose neural network activations into interpretable features. Use when discovering interpretable features, analyzing superposition, or studying monosemantic representations in language models.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Search personal knowledge bases, notes, docs, and meeting transcripts locally using qmd — a hybrid retrieval engine with BM25, vector search, and LLM reranking. Supports CLI and MCP integration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build, test, inspect, install, and deploy MCP servers with FastMCP in Python. Use when creating a new MCP server, wrapping an API or database as MCP tools, exposing resources or prompts, or preparing a FastMCP server for Claude Code, Cursor, or HTTP deployment.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Plan, set up, and monitor a multi-agent video production pipeline backed by Hermes Kanban. Use when the user wants to make ANY video — narrative film, product/marketing, music video, explainer, ASCII/terminal art, abstract/generative loop, comic, 3D, real-time/installation — and the work warrants decomposition into specialized profiles (writer, designer, animator, renderer, voice, editor, etc.) coordinated through a kanban board. Performs adaptive discovery to scope the brief, designs an appropriate team for the requested style, generates the setup script that creates Hermes profiles + initial kanban task, then helps monitor execution and intervene when tasks stall or fail. Routes scenes to whichever Hermes rendering / audio / design skill fits each beat (`ascii-video`, `manim-video`, `p5js`, `comfyui`, `touchdesigner-mcp`, `blender-mcp`, `pixel-art`, `baoyu-comic`, `claude-design`, `excalidraw`, `songsee`, `heartmula`, …) plus external APIs for TTS, image-gen, and image-to-video as needed.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Index a codebase with GitNexus and serve an interactive knowledge graph via web UI + Cloudflare tunnel.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。