A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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Use when the user asks to design a multi-agent system, pick an orchestration pattern (supervisor/swarm/pipeline), generate tool schemas for agents, or evaluate agent execution logs for cost, latency, and failure bottlenecks. Examples: 'design an agent architecture for research automation', 'generate Anthropic tool schemas from these tool descriptions', 'analyze these agent run logs for bottlenecks'. NOT for Claude Code workflow files (use workflow-builder) or single-agent prompt design (use agent-workflow-designer).
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Use when designing, reviewing, refactoring, or enforcing Angular application architecture with isolated lazy features, eager core/layout, reusable ui/pattern architecture building blocks, one-way dependency graphs, eslint-plugin-boundaries rules, or folder placement decisions. This skill takes precedence over angular-developer when architecture rules conflict with general Angular advice.
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n8n workflow automation knowledge base. Provides n8n node information, node functionality details, workflow patterns, and configuration examples. Covers triggers, data transformation, data input/output, AI integration, covering 10 nodes. Keywords: n8n, workflow, automation, node, trigger, webhook, http request, database, ai agent.
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Critically review a resume/CV against ATS (applicant tracking system) parsing rules, recruiter skim patterns, and keyword alignment with a target job description. Use when the user asks to "review my resume/CV", "check my resume against this job ad", "will this pass ATS", or shares a resume file (.docx/.pdf/.md) for feedback. Provides scored, prioritised, critical feedback — not a rewrite.
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detailed information about kitten space agency (KSA) game code, decompiled sources, modding patterns, architecture and best practices for working with mods and the game codebase
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Analyze Arccos Golf performance data including club distances, strokes gained metrics, scoring patterns.
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Guide for defining and using Claude subagents effectively. Use when (1) creating new subagent types, (2) learning how to delegate work to specialized subagents, (3) improving subagent delegation prompts, (4) understanding subagent orchestration patterns, or (5) debugging ineffective subagent usage.
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Expert SwiftUI guidance for macOS apps — covers writing and reviewing code with runtime-level understanding of observation, concurrency, performance, and platform integration. Use when user asks to "build a SwiftUI view", "review my SwiftUI code", "fix observation issues", "bridge AppKit", "architect state management", "debug view updates", or works on any macOS SwiftUI project — building features, reviewing existing code, debugging view updates or performance, fixing concurrency issues, architecting state management, bridging AppKit, or making design decisions. Do NOT use for iOS/iPadOS-only SwiftUI, UIKit bridging, or basic Swift language questions. Focuses on non-obvious traps and deep patterns, not basics.
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Google ADK (Agent Development Kit) orchestration patterns — boundaries, agent composition, and tool seams. Trigger when designing or reviewing multi-agent systems built on ADK. Authoritative source: adk.dev.
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Error handling patterns for API endpoints. Use when implementing error handling, writing middleware, or reviewing how errors are caught and formatted in API code.
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當使用者要為新客戶規劃或撰寫全新的 Brand Guideline、品牌手冊、視覺識別規範時使用。互動教練模式:一次只問一題完成 intake,全部問完後產出由知識圖譜推理驅動的 Plan 供確認,使用者確認後才 Build 並寫入 clients/ 下的 blueprint、index.yaml 與 note.md 初稿。Plan 階段以 Design Strategy 推理鏈(產業 → 品牌類型 → 商業問題 → 匹配決策卡 → 架構)運作,並引用 references/research/decision_patterns.yaml、contexts、modules、archetypes、module_graph 與 references/docs/*.profile.yaml 的證據。本 skill 亦涵蓋兩個延伸能力(見 references/):分析既有 guideline PDF(design-guideline-researcher)、把分析升級成決策卡(design-strategy-extractor)。
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Use when extracting Voice-of-Customer themes from existing artefacts — GH issues, PR threads, Sentry patterns. Triggers on 'what are users saying', 'recurring complaints', 'top themes'.
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Implementing a feature, fixing a bug, refactoring — failing test first, then the code. For a WRONG test, `testing-anti-patterns` wins.
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Shaping a UI component tree — composition vs inheritance, slot patterns, prop API design, controlled vs uncontrolled, polymorphic — on 'split this component'. Feeds react-shadcn-ui.
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BEFORE writing/changing tests, mocks, or test-only methods on production classes — mocking-the-mock, production pollution, overfit assertions; for order, `test-driven-development` wins.
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Use for deep React analysis: component tree, state flow, props flow, hooks usage, rendering behavior, and React-specific failure patterns.
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Use when preparing a PR description, suggesting reviewers, or flagging risk — produces owner-mapped roles plus historical bug-pattern matches from project-local YAML.
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Use for deep Laravel project analysis: boot flow, request lifecycle, container usage, Eloquent/data flow, async systems, and Laravel-specific failure patterns.
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Use for deep Symfony project analysis: kernel/bootstrap, container wiring, routing/request flow, Doctrine, security, Messenger, and Symfony-specific failure patterns.
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Use for deep Node.js / Express project analysis: boot flow, middleware order, async behavior, data layer, auth/security, and Node-specific runtime failure patterns.
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Use when designing production-LLM prompts — few-shot, chain-of-thought, system prompts, templates, self-verification — distinct from prompt-optimizer and refine-prompt.
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Use when running verbose CLI commands — wraps them with rtk (Rust Token Killer, third-party Apache-2.0; upstream reports 60-90% token savings). Covers installation, configuration, and usage patterns.
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Use when writing Playwright E2E tests — browser automation, visual regression testing, Page Objects, fixtures, and reliable test patterns.
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