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概要と使いどころ
用 MinerU 将复杂PDF文档转换为LLM友好的Markdown/JSON格式。适用于：(1) PDF转Markdown/JSON，(2) 提取PDF中的文本、表格、公式、图像，(3) 解析学术论文、技术文档、商业报告，(4) 为RAG应用准备文档数据，(5) 批量处理PDF。触发关键词："PDF解析"、"PDF转Markdown"、"提取PDF表格/公式"、"MinerU"、"parse PDF"等。不用于：PDF的阅读/填表/签名/拆分合并（用宿主pdf工具）、Word/PPT等非PDF格式解析、只需读几页内容的场景（直接读即可，不必转换）。
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通过本地 easyeda CLI、daemon 和连接器操作嘉立创EDA专业版（EasyEDA Pro）：依据需求与真实器件数据设计原理图、布局布线 PCB，并回读连接、几何、DRC 与保存结果。适用于已有工程操作及参数化电路设计。
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实习.skill / get-job.skill：从岗位调研、简历改写到分轮次面试准备的全流程求职 skill。适合找工作、投实习、校招、秋招、春招、暑期实习、社招、跳槽、转行、跨专业求职、留学生求职，以及产品经理、运营、市场、咨询、AI 产品、AI Coding、数据分析、技术岗等目标岗位准备。 核心能力：① WebSearch 调研公司、岗位 JD、业务线、竞品、面经、招聘流程和隐性门槛；② 按目标岗位反向定位简历，做 JD 匹配、ATS 关键词、经历筛选、STAR/CAR 改写、可迁移能力翻译、docx 简历生成；③ 按真实轮次准备面试，覆盖一面/业务面/专业面/主管面/HR 面/recruiter screen 等已确认或高置信轮次，逐条深挖简历 bullet、项目逐字稿、自我介绍、表达训练、模拟面试、反问清单、面后复盘题库。 适用于「改简历」「简历优化」「简历润色」「简历匹配 JD」「求职简历」「投递前改简历」「按岗位改简历」「准备面试」「面试准备」「面经分析」「模拟面试」「自我介绍」「项目经历怎么讲」「简历被追问怎么办」「双非拿大厂 offer」「背景不对口怎么办」「AI 产品实习」「运营实习」「产品经理校招」等场景。 质量保障：不编造经历、不改背调硬信息；所有强 claim 做证据化审计；搜索源按市场和 A/B/C/D 分级；轮次不写死；最终交付前必须跑质量闸门和覆盖矩阵，避免漏 bullet、标签泄漏和过度包装。
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扮演学生回答老师提出的历史辨析题，严格按照用户指定的立场进行论述，并提供数据和文献佐证。
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针对包含Bitmap类型字段的快照表，利用位图差集函数计算每日新增和流失人数，忽略ID字段。
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使用Python根据基准文件的第一列顺序，对多个Excel文件进行行重排序，保持文件内容不变且输出结构一致。
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对包含代码变量（{{}}）的中文任务模板进行改写，生成6组表达多样但意图不变的生产模板，严格保留变量原样。
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用于在Vue.js中根据日期字符串字段（如YYYY-MM-DD格式）对列表数据进行排序，并在v-for中正确渲染。
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使用R语言ggplot2绘制基因表达差异点图，支持pvalue大小映射、log2FoldChange颜色渐变及特定主题样式定制。
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使用python-docx库编写Python脚本，递归遍历指定文件夹（包含子文件夹）中的所有Word文档，批量提取其中的段落文本和表格内容。
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用于生成Python脚本，将大文本文件按指定行数分割成多个小文件，支持保留表头、分批分析和删除源文件等操作。
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在PostgreSQL中格式化数字显示，去除小数点后的尾随零，并在小数点后无数字时去除小数点。
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用于在PyQt5应用程序中管理类内部变量作用域，通过实例变量(self.variable)替代全局变量(global)，实现跨函数的数据共享、默认值初始化及条件更新。
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编写Python2脚本，以块数据方式高效读取大型auth.log文件，统计最近5分钟内“connecting closed”出现次数超过10次的IP，并提示登录爆破行为。
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根据用户需求生成Python代码，用于读取CSV或Excel文件中的名称和数量列，绘制柱状图并保存为JPG格式。
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在Power BI中使用自定义列功能检测指定列的重复值，并根据重复状态输出1（重复）或0（唯一）。
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根据用户提供的接口URL、数据包内容和指定时间，生成能够定时发送HTTP POST请求并输出结果的Python脚本。
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根据DataFrame中的日期字段创建季节字段，将月份映射为春夏秋冬。
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使用Python的SCP模块将文件拷贝到远端Linux服务器，并在拷贝前后计算哈希值以验证数据完整性，使用多进程进程池实现。
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针对包含激励信号的10Hz采样电池数据，利用FFT（含去直流和加窗处理）计算特定频率的电化学阻抗并绘制奈奎斯特图。
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使用MATLAB计算二维矩阵等高线围成的面积，过滤无效值，并将相同level的等高线面积合并统计。
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用于生成针对中国上市公司并购交易的非约束性报价信，包含管理层激励（含数据化比例）、公司治理、人力资源方案及监管审批流程等详细内容。
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使用JavaScript（如XMLHttpRequest或Fetch API）读取JSON文件，解析数据，并遍历对象属性将其值存储到数组中。适用于需要从JSON结构中提取所有值的场景。
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使用openpyxl遍历Excel指定列范围，根据关键词列表筛选行，并将匹配到的关键词插入到结果行的最前面。
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