「agent-skills」の検索結果

Optimize Linux system performance. Configure kernel parameters, analyze bottlenecks, and tune resources. Use when improving system performance.

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Configure SSH servers and clients securely. Manage keys, tunnels, and config files. Use when setting up secure remote access.

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Deploy frontend and full-stack apps on Vercel with previews, edge functions, environment promotion, and production guardrails. Use when shipping Next.js, SvelteKit, or static sites with zero-config CI/CD.

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Harden Windows servers per security baselines and CIS benchmarks. Configure Group Policy, Windows Defender, and security features. Use when securing Windows Server environments.

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Set up OpenClaw locally and run it reliably on a Mac mini for private, always-on local agent workflows.

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Manage SSL/TLS certificates with Let's Encrypt and internal PKI. Configure secure HTTPS, certificate renewal, and cipher suites. Use when implementing secure communications.

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Set up and manage NVIDIA GPU servers for AI workloads — driver installation, CUDA toolkit, container toolkit, MIG partitioning, GPU health monitoring, and multi-GPU configuration for LLM inference and training.

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Harden OpenClaw self-hosted environments with baseline host controls, auth tightening, secret handling, network segmentation, and safe update/rollback workflows. Use when deploying OpenClaw in home labs, startups, or production-like local AI infrastructure.

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Secure LLM-powered applications with input validation, output controls, tenant isolation, and abuse prevention.

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Deploy an API gateway for LLM traffic with load balancing, rate limiting, key management, semantic caching, fallback routing, and cost tracking. Covers LiteLLM Proxy, OpenRouter-compatible setup, and custom Nginx/Traefik patterns.

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Create and manage systemd services and timers. Configure service dependencies and resource limits. Use when managing system services.

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Implement Kubernetes security contexts, Pod Security Standards, and network policies. Secure cluster components and workloads. Use when hardening Kubernetes deployments or meeting security compliance.

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Administer Windows Server systems. Manage IIS, Active Directory, and PowerShell automation. Use when administering Windows infrastructure.

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Implement backup and recovery strategies. Configure rsync, Restic, and cloud backups. Use when designing data protection solutions.

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Manage block storage volumes and LVM. Configure cloud block storage and local disks. Use when managing disk storage.

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Configure load balancers and traffic distribution. Implement health checks and SSL termination. Use when distributing traffic across servers.

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Secure AI agents against prompt injection, tool abuse, and data exfiltration with defense-in-depth controls. Use when building, deploying, or hardening agentic AI systems that invoke tools, access data, or interact with production infrastructure.

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Secure AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot) with permission boundaries, secret protection, code review gates, and safe sandbox configurations for team environments.

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Build reactive backends with Convex functions, schema validation, auth integration, and deployment workflows. Use when building real-time apps with type-safe server functions and automatic caching.

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Configure DNS zones and records. Manage Route53, Cloud DNS, and self-hosted DNS. Use when setting up DNS infrastructure.

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Build and operate apps on Firebase using Auth, Firestore, Cloud Functions, and Hosting. Use when building mobile/web backends with managed services, real-time data sync, or serverless APIs.

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Implement zero-trust network architecture. Configure identity-based access, micro-segmentation, and continuous verification. Use when implementing modern security architectures.

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Run structured AI red team exercises for jailbreak resistance, data exfiltration risk, harmful output controls, and agent tool abuse resilience.

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Harden AI/LLM deployments against prompt injection, data exfiltration, model theft, and supply chain attacks. Covers input validation, output filtering, access control, model API security, and compliance controls for production AI systems.

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