Advanced AgentDB: QUIC sync, multi-database, hybrid search, MMR, context synthesis.
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概要と使いどころ
Advanced AgentDB: QUIC sync, multi-database, hybrid search, MMR, context synthesis.
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When the user wants to set up, improve, or audit analytics tracking and measurement. Also use when the user mentions "set up tracking," "GA4," "Google Analytics," "conversion tracking," "event tracking," "UTM parameters," "tag manager," "GTM," "analytics implementation," or "tracking plan." For A/B test measurement, see ab-test-setup.
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Primary Aptos testnet wallet for transaction origination. Use when initiating test transactions.
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Comprehensive Artificial Life skill combining ALIFE2025 proceedings, classic texts (Axelrod, Epstein-Axtell), ALIEN simulation, Lenia, NCA, swarm intelligence, and evolutionary computation. 337 pages extracted, 80+ papers, 153 figures.
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Persist and retrieve repository-specific knowledge using AGENTS.md files. Use when you want to save important information about a codebase (build commands, code style, workflows) for future sessions.
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Interact with Aptos blockchain - check balances, transfer APT, swap tokens, stake, and execute Move view functions. Features game-theoretic decision analysis with Nash equilibrium detection. All transactions require explicit approval.
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Skill aptos-ecosystem
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' Layer 4: Learning and Pattern Extraction for Cognitive Surrogate Systems'
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Comprehensive research corpus covering 40+ agentic coordination protocols and ecosystems (MCP, A2A, ANP, UCP, ACP, AGNTCY, NANDA, FIPA, WoT, etc.) with emphasis on identity architectures, governance bodies, and interoperability convergence patterns.
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Adversarial malleability analysis of Aqua Voice Electron app with IPC injection, WebSocket interception, and braided monoidal skill interleaving
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Anoma intent-centric architecture for cross-chain obstruction passing with Geb semantics and Juvix compilation
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Implement affective valence as directional derivative of interoceptive energy landscapes for AI alignment. Use when building alignment-aware RL agents, validating GF(3) conservation in reward signals, training Langevin-based policies, or analyzing fold-change detection signals in POMDP environments.
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Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.
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This skill should be used when the user asks to "create an agent", "add an agent", "write a subagent", "agent frontmatter", "when to use description", "agent examples", "agent tools", "agent colors", "autonomous agent", or needs guidance on agent structure, system prompts, triggering conditions, or agent development best practices for Claude Code plugins.
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Aptos Society Scale
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This skill should be used when working with annotated data matrices in Python, particularly for single-cell genomics analysis, managing experimental measurements with metadata, or handling large-scale biological datasets. Use when tasks involve AnnData objects, h5ad files, single-cell RNA-seq data, or integration with scanpy/scverse tools.
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Aptos GF(3) Society Skill
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World Extractable Value via Aptos orderless transactions with Strong Parallelism Invariance (SPI) guarantees and GF(3) conservation.
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ALIFE 2025 Proceedings - 337 pages, 80+ papers on artificial life, evolution, emergence, cellular automata, neural networks, agent-based models. Full Mathpix extraction with equations and figures.
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Fuzzing with AFL++ for comprehensive binary and source code fuzzing.
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Quantum-resistant, self-learning version control for AI agents with ReasoningBank intelligence and multi-agent coordination
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Reality tech (AR/VR/XR). Build and ship spatial experiences (WebXR/OpenXR/Unity/Unreal) with strong defaults for interaction, performance, comfort, privacy, and deployment.
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Guided workflow for building custom AI agents using the OpenHands Software Agent SDK. Use when you want to create a new agent through an interactive interview process that gathers requirements and generates implementation plans.
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Extract hidden Amp API patterns from local thread data via DuckDB analysis
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