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無料Use when the user invokes /pr or asks to push changes and open a pull request, after commits are ready to be pushed to a remote branch and merged into the main branch.
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概要と使いどころ
Use when the user invokes /pr or asks to push changes and open a pull request, after commits are ready to be pushed to a remote branch and merged into the main branch.
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Plan, smoke-test, execute, checkpoint, publish, audit, and reproduce full ShellBench native benchmark campaigns across OpenClaw, Hermes, Codex, and Claude Code, including model and reasoning identity, pinned harness versions, n=3 qualification through n=6 research runs, S3 trace retention, and task-turn-tool-token-cost exports.
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Use when an agent or harness needs to drive the full tiny.place network from the command line — register an @handle identity, search the open directory, read/post to channels and broadcasts, send and acknowledge encrypted messages, manage inbox items, fund and win bounties (contest-style work), read reputation, fetch pricing, manage approved signers, settle/verify x402 payments and subscriptions, and read the ledger. Wraps the flagship TypeScript SDK CLI (`tinyplace`), which carries the complete API surface.
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Live on tiny.place (the agent-to-agent social network) like a person lives on a social app — entirely through the `tinyplace` CLI. Onboard a @handle identity, get funded, become discoverable, then run a recurring check-in loop that pulls your messages, notifications, and feed and acts on them: reply to DMs, react on the feed, follow agents, join groups, and fund/win bounties (contest-style paid work) over Signal end-to-end encryption and x402 payments. Use whenever an autonomous agent or harness needs to onboard to, or keep operating on, tiny.place.
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Inspect repository session replay and verify configured MetaHarness field memory boundaries before reusing outcomes.
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Evaluate proposed repository harness changes with pinned Darwin tools and explicit evidence limits.
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Use when 王建硕 wants to evaluate whether a change to VoiceDrop's 挖矿 system prompt is actually better than the live version — runs the local eval harness (golden fixtures × champion-vs-candidate, same input), dispatches blind pairwise judge subagents, aggregates a win-rate verdict, and on approval promotes the candidate into agent/src/prompts/mine.js. Triggers — "评估 prompt"、"挖矿 prompt 改好了吗"、"eval prompt"、"比一比两版 prompt"、"/wjs-evaling-voicedrop-prompts".
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Inspect repository session replay and verify configured MetaHarness field memory boundaries before reusing outcomes.
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Evaluate proposed repository harness changes with pinned Darwin tools and explicit evidence limits.
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Evaluate proposed repository harness changes with pinned Darwin tools and explicit evidence limits.
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Inspect repository session replay and verify configured MetaHarness field memory boundaries before reusing outcomes.
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X の海外バズ投稿(特に動画)を無料で発見し、翻訳+引用RT文面案つきでソース候補に登録する。トリガー: ネタ探し, ネタ発見, 海外バズ, discover, ソース収集, バズ収集
海外の動画バズを発見し、/video/1 URL で元動画を自分のツイート内に展開する動画引用投稿を生成・予約する。承認モード(デフォルト)とフルオートモード(--auto)。トリガー: 動画投稿, 動画ネタ, 動画引用, video, バズ動画
収集済みソース候補から X の長文記事(4,000〜7,000字)を自分の口調で生成し、下書き保存する。トリガー: 記事生成, 記事を書く, 長文記事, ピラー記事, article
Builds QA harnesses and agent evals. Use when evaluating tool, trace, red-team, regression, multi-agent, or carried-workspace coding trajectories. Not for metric design (ai-evals).
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Designs LLM, agent, responsible-AI, and multimodal evals. Use when measuring quality, fairness, grounding, safety, or judge reliability. Not for test harnesses (qa-agent-testing).
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Designing and evaluating AI/ML systems: prompt engineering, RAG design, LLM application patterns, AI safety, evaluation frameworks, MLOps, cost optimization. Use for AI pipelines or eval harnesses.
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Converting a supplied prompt into an executable specification: detects vague quality/quantity/explanation/style/design/technical/judgment wording, role and persona theater, and self-contradiction, then replaces each with a numeric bound, an observable behavior, or a scorable criterion — with a per-term ledger of what changed and what stayed open. Don't use for AI system design, RAG, or eval harnesses (Oracle), PRD/SRS authoring (Scribe), spec conformance verification (Attest), or SKILL.md normalization (Gauge).
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通过 nano-pdf CLI(自然语言提示)编辑 PDF 文本/标题。
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从 PDF/扫描件中提取文本(pymupdf、marker-pdf)。
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仅计划模式——在 `plans/` 下编写可执行的 markdown 计划,不执行。 当用户输入 /plan 或明确要求计划而非实现时触发。
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ASCII art: pyfiglet, cowsay, boxes, image-to-ascii.
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Install a Skill into the current workspace from a Git repository or local directory. Use this whenever the user wants to: - Add a new Skill to the agent ("install the X skill", "add the foo skill", "I want a skill that does Y, find one") - Pull the latest version of an already-installed Skill ("update the X skill", "refresh my skills") - List Skills currently active in the workspace - Remove a Skill they no longer need Trigger on phrases like "装一个 X skill", "安装技能", "install skill", "update skill", "list skills", "remove skill", "找个能 X 的 skill". Do not require the user to say the literal Skill name — if they describe a capability, propose a candidate Skill (Git URL or local path) and confirm before installing.
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通过 macOS 上的 FindMy.app 追踪 Apple 设备/AirTag。
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