「microsoft」の検索結果

Requirements authoring guide for BRD and PRD across Discover, Define, and Govern with canonical templates and handoff contracts

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OWASP Top 10 for LLM Applications (2025) knowledge base for identifying, assessing, and remediating large language model security risks.

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Secure by Design principles knowledge base for assessing security-first design, development, and deployment across the software lifecycle.

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Shared work-item templates and conventions for ADO and GitHub backlog handoff across the RAI, Security, SSSC, Accessibility, and Privacy planners

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Retrieves and groups GitHub code scanning alerts by rule and severity using the gh CLI

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OWASP Docker Top 6 knowledge base for identifying, assessing, and remediating Docker container security risks.

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OWASP Infrastructure Top 10 knowledge base for identifying, assessing, and remediating internal IT infrastructure security risks.

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Challenge a confirmed task, decision, plan, or artifact through adaptive skeptical questions. Use when you need to expose assumptions before acting.

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Create or resume an evidence-based RPI implementation plan with an optional independent critique. Use when a task needs an implementation plan or an existing plan needs revision.

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OWASP Top 10 for Web Applications (2025) knowledge base for identifying, assessing, and remediating web application security risks.

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Research-only RPI playbook that gathers task evidence, writes dated research artifacts under .copilot-tracking/research/ or a caller's trusted evidence root, and hands off planning-ready findings. Use when the user needs evidence, alternatives, or task framing first.

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Generates PR reference XML with commit history and unified diffs between branches, with extension and path filtering. Use when creating pull request descriptions, preparing code reviews, analyzing branch changes, discovering work items from diffs, or generating structured diff summaries.

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Format specifications and data contracts for the security reviewer orchestrator and its subagents.

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OWASP MCP Top 10 knowledge base for identifying, assessing, and remediating Model Context Protocol security risks.

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Independently assess an RPI plan without editing it. Use when an implementation-ready plan needs a credibility check or a revised plan needs its earlier findings reconciled.

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Consolidated Responsible AI standards reference: NIST AI RMF 1.0, AI STRIDE threat-modeling overlay, EU AI Act risk tiers, and an open-standards catalog with phase mapping

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Create or assess an evidence-grounded, falsifiable outcome hypothesis: a testable prediction of what measurable business result will change, for whom, by when, and how leading and lagging indicators will prove or disprove it. Use when framing measurable outcomes, turning an MVP, POC, feature, or technical initiative into a beneficiary result, defining targets and indicators, or judging whether evidence is strong enough to invest. Also applies to business outcome hypotheses, value hypotheses, and outcome statements.

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Create a durable Architecture Review Record from a confirmed System Architecture Reviewer scope, evidence, pillar analysis, trade-offs, and dispositions

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Manage GitLab merge requests and pipelines with a Python CLI

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Experiment design reference for problem-class framing, Minimum Viable Experiment coaching, hypothesis formation, vetting and red flags, and experiment readiness. Use when translating a stated business outcome into candidate data-science problem classes, or when framing, vetting, scoping, or evaluating an experiment of any kind, including data feasibility, architecture, LLM, performance, use-case, UX, prototyping, and hardware experiments.

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Review code changes from multiple perspectives with context bootstrap, depth-tier rigor, and structured findings output.

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Authors Vally conformance tests for prompts, instructions, agents, and skills, and refuses jailbreak, prompt-injection, harmful-elicitation, TOS, CoC, and PII-extraction stimuli

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Drafts or opens a GitHub pull request, runs changed-area preflight checks, and commits validated preflight repairs, and routes Azure DevOps repositories to the backlog-management pull request protocol. Use when a user asks to prepare, create, or update a pull request on GitHub or Azure DevOps.

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Create, improve, refactor, replace, review, or validate prompts, instructions, agents, subagents, and skills. Use for Copilot customization cleanup, extending HVE workflows with project-specific capabilities, and parent-owned correction of material review findings.

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