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概要と使いどころ
Scanpy is a scalable Python toolkit for analyzing single-cell RNA-seq data, built on AnnData. Apply this skill for complete single-cell workflows including quality control, normalization, dimensionality reduction, clustering, marker gene identification, visualization, and trajectory analysis.
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ScalarDBを前提としたデータベース設計を行います。スキーマ設計、トランザクション設計、マルチストレージ構成を対話形式で決定し、スキーマファイルと設計書を生成します。
DDDに基づいたドメインモデルを設計します。戦略的設計（境界コンテキスト、ユビキタス言語）と戦術的設計（エンティティ、値オブジェクト、集約、ドメインサービス、ドメインイベント）を定義し、ヘキサゴナルアーキテクチャとの統合を行います。ScalarDBのトランザクション境界や管理テーブル分類の考慮事項を含みます。中間状態はresearch/に記録されます。
設計ドキュメントに基づいて実装計画を生成します。ScalarDB特有のスキーマ定義、トランザクション実装、統合テストを含む実装可能なタスク指示書を作成し、フェーズ別の実装ロードマップを提供します。
Kubernetes、Kong API Gateway、ScalarDB Cluster v3.17を使用したインフラストラクチャ設計を行います。マニフェストファイルと設定ファイルを生成します。
RESTful API の設計を行います。エンドポイント定義、リクエスト/レスポンス仕様、エラーハンドリング、ScalarDBトランザクション例外のマッピングを含みます。
Patterns for scaling read-heavy Convex apps to millions of users. Use when optimizing bandwidth, reducing query costs, fixing slow queries, creating digest tables, replacing reactive subscriptions with one-shot fetches, adding compound indexes, debouncing writes, rate-controlling backfills, or running npx convex insights. Trigger when users mention "scale", "bandwidth", "performance", "optimize", "slow queries", "expensive queries", "digest table", "denormalize", or "thundering herd" in the context of Convex.
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This skill should be used when the user asks to "escalate privileges", "get root access", "become administrator", "privesc techniques", "abuse sudo", "exploit SUID binaries", "Kerberoasting", "pass-the-ticket", "token impersonation", or needs guidance on post-exploitation privilege escalation for Linux or Windows systems.
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bu skill covers implementing automated security scanning for Infrastructure as Code (IaC) templates using tools like Checkov, tfsec, and KICS. It addresses Tespit etme misconfigurations in Terraform, CloudFormation, Kubernetes manifests, and Helm charts before Dağıt:ment, establishing policy-based governance, and integrating IaC scanning into CI/CD pipelines to prevent insecure cloud resource provisioning.
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Scan container images, filesystems, and Kubernetes manifests for vulnerabilities, misconfigurations, exposed secrets, and license compliance issues using Aqua Security Trivy with SBOM generation and CI/CD integration.
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Configure GitHub Advanced Security with CodeQL to perform automated static analysis and vulnerability Tespit across repositories at enterprise scale.
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Trivy is a comprehensive open-source vulnerability scanner by Aqua Security that tespit etme (s) vulnerabilities in OS packages, language-specific dependencies, misconfigurations, secrets, and license violati
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Scan container images for known vulnerabilities using Anchore Grype with SBOM-based matching and configurable severity thresholds.
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Performing authorized privilege escalation assessments in AWS environments to identify IAM misconfigurations that allow users or roles to elevate their permissions using Pacu, CloudFox, Principal Mapper, and manual IAM policy analysis techniques.
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Securing container registry images by implementing vulnerability scanning with Trivy and Grype, enforcing image signing with Cosign and Sigstore, configuring registry access controls, and building CI/CD pipelines that prevent Dağıt:ing unscanned or unsigned images.
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tespit etmeAWS IAM privilege escalation paths using boto3 and Cloudsplaining policy analysis to identify overly permissive policies, dangerous permission combinations, and least-privilege violations
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SECCOMP filter analizi ve bypass — yasaklı syscall'lar etrafında ORW shellcode, open+sendfile, openat2, io_uring teknikleri
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Anti-debug bypass ve obfuscation çözme — ptrace, UPX, PRNG, packer tespiti
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ワーカーから「判断仰ぎます」「承認を仰ぎます」「続行可否」「スコープ拡張提案」 「想定外」「runbook 逸脱」「ブロック / ブロッカー」等の peer message を受信した際、 窓口は一次承認せず人間にエスカレーションする。発動条件は worker からの judgment-escalation / scope-expansion / blocker メッセージ受信時。 通常の進捗 / 完了報告は org-delegate Step 5 (1) / (2a) で扱う。本スキルは 「自己解釈で承認しないための register 更新を含む正準フロー」を担当する。
Detects and prevents code injection attacks targeting serverless functions (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions) through event source poisoning, malicious layer injection, runtime command execution, and IAM privilege escalation via function modification. The analyst combines static analysis of function code, CloudTrail event correlation, runtime behavior monitoring, and IAM policy auditing to identify injection vectors across the expanded serverless attack surface including API Gateway, S3, SQS, DynamoDB Streams, and CloudWatch event triggers. Activates for requests involving Lambda security assessment, serverless injection detection, function event poisoning analysis, or serverless privilege escalation investigation.
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Configures Fail2ban with custom filters and actions to detect port scanning activity, SSH brute force attempts, and network reconnaissance, automatically banning offending IP addresses and alerting security teams to suspicious network probing.
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Detect privilege escalation attempts including token manipulation, UAC bypass, unquoted service paths, kernel exploits, and sudo/doas abuse across Windows and Linux.
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Configuring Zscaler Private Access (ZPA) to replace traditional VPN with zero trust network access by deploying App Connectors, defining application segments, configuring access policies based on user identity and device posture, and integrating with IdPs.
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Detect AWS IAM privilege escalation paths using boto3 and Cloudsplaining policy analysis to identify overly permissive policies, dangerous permission combinations, and least-privilege violations
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