「training」の検索結果

Guides Researchers through Faiss installation, dense and binary similarity search, index training and composition, persistence and evaluation, and explicitly gated CPU/GPU interoperability workflows.

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Use fastMRI for MRI reconstruction data loading, MRI operators, reconstruction models, Lightning training, evaluation, and submission preparation.

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Route GeoAI geospatial data, inference, training, foundation-model, and integration workflows.

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Use Detectron2 for object detection, segmentation, configuration, datasets, training, inference, export, and extension workflows.

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Use when working with ESPnet speech AI toolkit: installation, ESPnet2 recipes and training, pretrained inference/model zoo, ESPnet3 stage workflows, and repository testing.

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Route EdgeConnect requests for image inpainting setup, data preparation, training, checkpoint-backed testing, and evaluation.

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Operate ECCV2022-RIFE video frame interpolation, benchmark evaluation, and training workflows from a source checkout.

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Routes EasyCV training, evaluation, prediction, export, and data workflows.

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Use EasyR1 for multimodal LLM RL post-training, dataset/reward preparation, core API debugging, and checkpoint export workflows.

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Guide ROS/Gazebo Velodyne mobile-robot navigation with the DRL-robot-navigation TD3 implementation, including simulator setup, environment contracts, bounded training, checkpoints, and policy evaluation.

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Use DreamerV3 for world-model reinforcement learning training, embodied environment dataflow, JAX model internals, result operations, and troubleshooting.

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Use DreamerV2 2.2.0 for TensorFlow world-model reinforcement-learning training, custom Gym integration, typed experiment configuration, replay/checkpoint management, and JSONL/TensorBoard evaluation.

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Use python-doctr (docTR) for OCR/KIE inference, document IO/export, model customization, datasets/training/evaluation, CLI helpers, deployment, and troubleshooting.

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Routes Distil-Whisper inference, PyTorch distillation training, and Flax reproduction workflows.

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Routes DINO DETR object-detection setup, COCO data validation, CUDA deformable-attention preparation, training, evaluation, inference, visualization, and bounded benchmarking tasks.

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Use Diffusion Policy for robot imitation-learning configs, zarr replay data, policy/model interfaces, training/evaluation workflows, and safety-gated real robot operations.

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Use this skill for Hugging Face Diffusers tasks: pipeline inference, schedulers, adapters/loaders, training recipes, modular pipelines, conversion helpers, CLI checks, and repo maintenance.

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Route DiffDock docking, web UI, training/data preparation, and benchmark evaluation tasks to focused repo-specific guidance.

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Use detrex for detection-transformer configs, training/evaluation, demos, model zoo conversion, and package API debugging.

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Route DeepLabCut markerless pose-estimation workflows, project setup, PyTorch training/inference, maDLC tracking, Model Zoo, post-processing, 3D, and export tasks.

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Use deepjazz for legacy MIDI jazz generation with music21 preprocessing, abstract grammar tokens, Keras/Theano LSTM training, safe diagnostics, and modernization guidance.

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Use DeepChem for molecular machine learning, data loading, featurization, model training, MoleculeNet, docking, and optional backend troubleshooting.

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Route DeblurGAN users to data preparation, training, and single-image inference workflows.

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Training, inference, and deployment workflows for DAMO-YOLO object detection.

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