「pattern」の検索結果

Audit and rewrite content to remove 21 categories of AI writing patterns with a 43-entry replacement table

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AWS development with infrastructure automation and cloud architecture patterns

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Understand audience demographics, preferences, behavior patterns, and engagement quality across Facebook, Instagram, YouTube, and TikTok.

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Implement secure API design patterns including authentication, authorization, input validation, rate limiting, and protection against common API vulnerabilities

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Master software architect specializing in modern architecture patterns, clean architecture, microservices, event-driven systems, and DDD. Reviews system designs and code changes for architectural integrity, scalability, and maintainability. Use PROACTIVELY for architectural decisions.

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Build a new API connector or provider by matching the target repo's existing integration pattern exactly. Use when adding one more integration without inventing a second architecture.

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API design principles and decision-making. REST vs GraphQL vs tRPC selection, response formats, versioning, pagination.

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REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.

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Expert patterns for Algolia search implementation, indexing strategies, React InstantSearch, and relevance tuning Use when: adding search to, algolia, instantsearch, search api, search functionality.

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Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code.

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Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.

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Master modern Angular state management with Signals, NgRx, and RxJS. Use when setting up global state, managing component stores, choosing between state solutions, or migrating from legacy patterns.

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Forensic root cause analyzer for Antigravity sessions. Classifies scope deltas, rework patterns, root causes, hotspots, and auto-improves prompts/health.

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Eliminate sycophantic agreement patterns in AI responses. Load via /skill anti-sycophancy.

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Vercel AI SDK 5 patterns. Trigger: When building AI chat features - breaking changes from v4.

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Build automated AI workflows combining multiple models and services. Patterns: batch processing, scheduled tasks, event-driven pipelines, agent loops. Tools: inference.sh CLI, bash scripting, Python SDK, webhook integration. Use for: content automation, data processing, monitoring, schedul...

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Use when the user asks to design multi-agent systems, create agent architectures, define agent communication patterns, or build autonomous agent workflows.

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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).

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Analyze WAF (ModSecurity/AWS WAF/Cloudflare) logs to detect SQL injection attack campaigns. Parses ModSecurity audit logs and JSON WAF event logs to identify SQLi patterns (UNION SELECT, OR 1=1, SLEEP(), BENCHMARK()), tracks attack sources, correlates multi-stage injection attempts, and generates incident reports with OWASP classification.

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Detects insider data exfiltration by analyzing DLP policy violations, file access patterns, upload volume anomalies, and off-hours activity in endpoint and cloud logs. Uses pandas for behavioral analytics and statistical baselines. Use when investigating insider threats or building user behavior analytics for data loss prevention.

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Detecting data exfiltration attempts from AWS S3 buckets by analyzing CloudTrail S3 data events, VPC Flow Logs, GuardDuty findings, Amazon Macie alerts, and S3 access patterns to identify unauthorized bulk downloads and cross-account data transfers.

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This skill covers detecting sophisticated cyber-physical attacks that follow the Stuxnet attack pattern of modifying PLC logic while spoofing sensor readings to hide the manipulation from operators. It addresses PLC logic integrity monitoring, physics-based process anomaly detection, engineering workstation compromise indicators, USB-borne attack vectors, and multi-stage attack chain detection spanning IT-to-OT lateral movement through to process manipulation.

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Detect Kerberos Pass-the-Ticket (PtT) attacks by analyzing Windows Event IDs 4768, 4769, and 4771 for anomalous ticket usage patterns in Splunk and Elastic SIEM

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Detect abuse of legitimate Windows binaries (LOLBins) used for living off the land attacks. Monitors process creation, command-line arguments, and parent-child relationships to identify suspicious LOLBin execution patterns.

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