「lab」の検索結果

Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers and stand the test of time.

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Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.

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Multi-agent collaboration plugin that spawns N parallel subagents competing on the same task via git worktree isolation. Agents work independently, results are evaluated by metric or LLM judge, and the best branch is merged. Use when: user wants multiple approaches tried in parallel — code optimization, content variation, research exploration, or any task that benefits from parallel competition. Requires: a git repo.

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Map Delphi classes to a relational database using TMS Aurelius ORM attributes. Use when the user asks to create entity classes, add Aurelius mapping to existing classes, fix or review mapping attributes, explain how a class is mapped, or work with associations, inheritance, automapping, nullable fields, blobs, or composite identifiers. Triggers on requests like "create Aurelius entities for...", "map this class to Aurelius", "add ORM mapping", "fix the mapping on this class", "how do I map a one-to-many in Aurelius".

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Shows the Wasp plugin's available features, commands, and skills.

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Use the Copilot browser canvas first for rendered route checks, interaction tests, screenshots and visual, responsive or accessibility evidence. Use configured isolated Playwright MCP only when the canvas is unavailable for a required check.

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在真实 token、真实像素的 HTML 骨架上做页面与组件的设计决策：生成可点、可改、可存的设计工作台，按七层逐节点审查，保存即导出 token 与 CSS 并回写 DESIGN.md 的 token 表。用户说「开工作台」「看骨架」「讨论 XX 的设计稿」「改 token」「我保存好了，按调整后的来」时用；只要在争论比例、密度、一屏几张、行长、栏宽、留白这类要看见才能判断的问题，哪怕没提工作台也用；forge-design 第三步遇到页面、组件、布局决策时必调。不处理：DESIGN.md 散文与评分（forge-design）、产品代码（forge-eng、forge-design-impl）、效果图气质预判（Image 2）、实现后截图验收（forge-qa）。

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维护每个功能一份给人看的「需求设计文档」（docs/modules 下，一个功能一份）：待拍板置顶，按需写背景、目标、流程、布局、状态、交互细节、业务规则、召回、AI 生成（prompt）、效果、成本、系统，先图后字，只写当前设计，末尾记关键改动，附出图与上线前检查。新建、更新、同步、补充这份文档都用它，别直接手改——它有固定写法和检查。用户说「出设计文档」「PRD 太长看不懂」「把设计文档同步一下」「重拍截图」「上线前看文档跟上没有」时用；用户抱怨看不到功能现在的设计、不知道最近改了什么时也用；forge 各阶段改了规则、文案、交互、布局、阈值、prompt、模型、架构后收尾也用，哪怕用户没明说。不处理写给 AI 的 PRD/DESIGN（forge-prd、forge-design）、骨架上定布局（forge-design-lab）、改 prompt 本身（prompt-craft）、进度（forge-status）。

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在真实 token、真实像素的 HTML 骨架上做页面与组件的设计决策：生成可点、可改、可存的设计工作台，按七层逐节点审查，保存即导出 token 与 CSS 并回写 DESIGN.md 的 token 表。用户说「开工作台」「看骨架」「讨论 XX 的设计稿」「改 token」「我保存好了，按调整后的来」时用；只要在争论比例、密度、一屏几张、行长、栏宽、留白这类要看见才能判断的问题，哪怕没提工作台也用；forge-design 第三步遇到页面、组件、布局决策时必调。也负责全站唯一的设计零件库（一套模板 + 逐条确认的定制 + 守门检查）：说「零件库」「设计模板」「全站设计 token 总表」「这个算不算定制」「查一下有没有用模板外的值」时用。不处理：DESIGN.md 散文与评分（forge-design）、产品代码（forge-eng、forge-design-impl）、效果图气质预判（Image 2）、实现后截图验收（forge-qa）、设计概念问答（直接答）。

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Re-run the analysis pipeline on all runs matching an RQ, reaggregate metrics, and propose findings updates against the fresh data. Trigger when the user says "reanalyze RQ-N", "reanalyse RQ-N", "Runs neu analysieren", or wants to refresh metrics/findings after a pipeline change (analyze-run.sh fix, adapter added, ESLint config).

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TDD Test List Phase - Create a comprehensive test list covering every example and rule from the specification

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Use this skill to drive a research question (RQ) end-to-end: validate the RQ README, generate a fill batch-plan, start the Docker batch in the background, monitor progress, run aggregation, and propose findings updates. Trigger when the user says "RQ-N voranbringen", "run-rq", "fill RQ-N", "run RQ-N", "Forschungsfrage N starten", or names a specific RQ-N directory in research/.

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TDD Refactor Phase - Improve code while keeping tests green using Simple Design Rules and APP mass

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TDD Red Phase - Activate ONE test from the test list and make it fail with explicit predictions

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TDD Green Phase - Implement minimal code to make the failing test pass

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Generates an experiment-overview snapshot of all research questions under research/reports/. Invoke when a new point-in-time report across all RQs should be produced.

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Isolate the root cause of ML performance drops, inconsistent evaluations, prediction errors, and training-serving mismatches across data, labels, splits, pipelines, models, metrics, and runtime behavior. Use when investigating a reproducible failure or regression, not routine model selection or general performance validation.

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Design leakage-safe machine learning experiments that mirror real deployment and support fair model comparisons. Use when defining prediction timing, feature eligibility, train-validation-test splits, baselines, metrics, or controlled model iterations; not for auditing whether raw labels are trustworthy.

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Use when configuring or optimising GitHub repositories for cost-effective, consistent operations — CI triggers, Actions billing, issue tracking, labelling, branch protection, or release workflow.

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全栈设计规划：分级门控管理 DESIGN.md 与 DESIGN-CHANGELOG，内置可检索设计规则库（UX 规则/配色/字体），三层 Token、forge-design-lab 工作台门禁（布局/比例/密度在真 token 骨架上定，Image 2 退为气质稿）、反 AI 模板检测。 触发方式：用户说"设计"、"forge-design"、"先看效果图"，或 forge-dev 调度、需要创建/更新设计文档时。

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Mark a rolling-wave slice done on explicit user authority, regardless of its current lifecycle status or missing implementation, finalization, review, verification, or child-project state. Use when the user says a slice is done, complete, finished, accepted, or should be marked done; capture available material learnings, update project state, and output roadmap progress without requiring earlier workflow steps.

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Export a NeatContext context saved from a conversation into a self-contained bundle folder that can be shared or moved to another machine. Use only when the user explicitly invokes this skill or asks to export a NeatContext context.

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Connect or switch this Kimi Code session to a local NeatContext Context by name or list number. Use only when the user explicitly invokes this skill, names a context to connect, or agrees to a routing suggestion.

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Import a self-contained NeatContext context bundle shared by another person, or reconcile a newer copy of a context already on this machine, leaving the source bundle unchanged. Use only when the user explicitly invokes this skill or asks to import a NeatContext bundle.

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