6,890 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Incrementally studies git history across tagged or pattern-matched intervals (e.g., creation of planning artifacts like EXECUTION_PLAN_N.md, release tags, or milestone commits). Extracts commit diffs, file churn, and subsystem shifts to track feature evolution and architectural convergence, providing structured feeds for ADR distillation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
How to author one new tdmcp MCP tool the house way — the file shape (XImpl + registerX), the Python-bridge pattern (buildPayloadScript/parsePythonReport over executePythonScript), the result helpers (errorResult/guardTd/jsonResult/structuredResult), fail-forward error handling, ESM/.js + Biome style, and the offline msw unit test that proves it. Load this whenever building, extending, reviewing, or testing a tdmcp tool file under src/tools/** (and its test under tests/unit/**). Use it for every Phase-13 / v0.5.0 feature-build tool and any re-run after a gate failure.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
pytest、フィクスチャ、モッキング、テスト駆動開発を使用した包括的なテスト戦略を実装。Pythonテストの記述、テストスイートのセットアップ、テストベストプラクティスの実装時に使用。
シェルスクリプトの包括的なテストのためのBash自動化テストシステム（Bats）をマスター。シェルスクリプトのテスト作成、CI/CDパイプライン、またはシェルユーティリティのテスト駆動開発が必要な場合に使用してください。
Python asyncio、並行プログラミング、高性能アプリケーション向けの非同期/awaitパターンをマスター。非同期API、並行システム、ノンブロッキング操作が必要なI/OバウンドアプリケーションをPythonで構築する際に使用。
本番グレードスクリプトのための防御的Bashプログラミング技術をマスター。堅牢なシェルスクリプト、CI/CDパイプライン、または耐障害性と安全性を必要とするシステムユーティリティを作成する際に使用してください。
Master defensive Bash programming techniques for production-grade scripts. Use when writing robust shell scripts, CI/CD pipelines, or system utilities requiring fault tolerance and safety.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
スケーラブルな自動化のためのマルチステージワークフロー、キャッシング、分散ランナーを備えたGitLab CI/CDパイプラインを構築。GitLab CI/CDの実装、パイプラインパフォーマンスの最適化、または自動テストとデプロイメントのセットアップ時に使用。
Master Bash Automated Testing System (Bats) for comprehensive shell script testing. Use when writing tests for shell scripts, CI/CD pipelines, or requiring test-driven development of shell utilities.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
JWT、OAuth2、セッション管理、RBACを含む認証・認可パターンをマスターし、安全でスケーラブルなアクセス制御システムを構築。認証システムの実装、APIの保護、セキュリティ問題のデバッグ時に使用。
LLMのパフォーマンス、信頼性、制御性を本番環境で最大化するための高度なプロンプトエンジニアリング技術をマスターします。プロンプトの最適化、LLM出力の改善、または本番環境プロンプトテンプレートの設計時に使用します。
SQLクエリ最適化、インデックス戦略、EXPLAIN分析をマスターし、データベースパフォーマンスを劇的に向上させ、遅いクエリを排除。遅いクエリのデバッグ、データベーススキーマの設計、アプリケーションパフォーマンスの最適化時に使用。
Express/Fastifyを使用した本番環境対応のNode.jsバックエンドサービスを構築し、ミドルウェアパターン、エラーハンドリング、認証、データベース統合、APIデザインのベストプラクティスを実装します。Node.jsサーバー、REST API、GraphQLバックエンド、マイクロサービスアーキテクチャの作成時に使用してください。
Jest、Vitest、Testing Libraryを使用した包括的なテスト戦略を実装し、モッキング、フィクスチャ、テスト駆動開発を用いたユニットテスト、統合テスト、エンドツーエンドテストを行います。JavaScript/TypeScriptテストの作成、テストインフラの設定、TDD/BDDワークフローの実装時に使用してください。
Implement comprehensive testing strategies with pytest, fixtures, mocking, and test-driven development. Use when writing Python tests, setting up test suites, or implementing testing best practices.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
サービス境界、イベント駆動通信、回復性パターンを用いたマイクロサービスアーキテクチャを設計します。分散システムの構築、モノリスの分解、マイクロサービスの実装時に使用します。
async/await、分割代入、スプレッド演算子、アロー関数、Promise、モジュール、イテレータ、ジェネレータ、関数型プログラミングパターンなどのES6+機能を習得し、クリーンで効率的なJavaScriptコードを書きます。レガシーコードのリファクタリング、モダンパターンの実装、JavaScriptアプリケーションの最適化時に使用してください。
クリーンアーキテクチャ、ヘキサゴナルアーキテクチャ、ドメイン駆動設計を含む実証済みのバックエンドアーキテクチャパターンを実装します。複雑なバックエンドシステムの設計や、保守性向上のための既存アプリケーションのリファクタリング時に使用します。
PlaywrightとCypressを使用したエンドツーエンドテストをマスターし、バグを捕捉し、信頼性を向上させ、高速デプロイメントを可能にする信頼性の高いテストスイートを構築。E2Eテストの実装、不安定なテストのデバッグ、テスト基準の確立時に使用。
例外、Result型、エラー伝播、グレースフルデグラデーションを含む、言語横断的なエラーハンドリングパターンをマスターし、回復力のあるアプリケーションを構築。エラーハンドリングの実装、APIの設計、アプリケーションの信頼性向上時に使用。
Build GitLab CI/CD pipelines with multi-stage workflows, caching, and distributed runners for scalable automation. Use when implementing GitLab CI/CD, optimizing pipeline performance, or setting up automated testing and deployment.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Master smart contract security best practices to prevent common vulnerabilities and implement secure Solidity patterns. Use when writing smart contracts, auditing existing contracts, or implementing security measures for blockchain applications.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Design LLM applications using the LangChain framework with agents, memory, and tool integration patterns. Use when building LangChain applications, implementing AI agents, or creating complex LLM workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Master advanced prompt engineering techniques to maximize LLM performance, reliability, and controllability in production. Use when optimizing prompts, improving LLM outputs, or designing production prompt templates.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。