「gui」の検索結果

Production-grade Android app development guide covering native (Kotlin/Java), cross-platform (Flutter, RN, KMM), and hybrid architectures.

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Orchestrate multiple Antigravity skills through guided workflows for SaaS MVP delivery, security audits, AI agent builds, and browser QA.

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Expert guidance for building modern Android UIs with Jetpack Compose, covering state management, navigation, performance, and Material Design 3.

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API documentation workflow for generating OpenAPI specs, creating developer guides, and maintaining comprehensive API documentation.

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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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Structured guide for setting up A/B tests with mandatory gates for hypothesis, metrics, and execution readiness.

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Interactive Flutter Widget implementation assistant that guides you through widget implementation decisions by asking structured questions about state management, widget type (screen/component), and state sharing. Use this skill when you need help determining the appropriate Flutter widget architecture for your implementation.

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Migration guide for Swift and iOS. Use when migrating ObservableObject to @Observable (iOS 17), enabling Swift 6/6.2 Strict Concurrency, fixing @MainActor/Sendable warnings, adopting Approachable Concurrency (Swift 6.2), or handling iPadOS 26 windowing system changes (UIRequiresFullScreen deprecation). Covers breaking changes and version upgrade tasks.

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Android data layer implementation guide. Provides comprehensive patterns for Room Database (Entity, DAO, Migration), DataStore (Preferences), Repository layer design, and common pitfalls. Use when implementing local data storage, cache strategies, or data source integration in Android projects.

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Single Source of Truth (SSOT) guidelines for SwiftUI state management. Use when designing state architecture, choosing between @State/@Binding/@StateObject/@ObservedObject/@EnvironmentObject, fixing state synchronization issues, refactoring duplicated state, or reviewing state management in PRs. Covers SSOT principles, property wrapper selection, state lifting, and common violations.

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Jetpack ComposeでUIを実装する時に参照するコーディングガイドライン。 「Android UI」「Compose」「Jetpack」「画面実装」「UIコンポーネント」「レイアウト」と言われたら使う。 Android/Kotlin UI実装のベストプラクティス、アンチパターン、実装パターンを提供する。

OpenViking long-term memory plugin guide. Once installed, the plugin automatically remembers important facts from conversations and recalls relevant context before responding.

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Expert guidance for fast fine-tuning with Unsloth - 2-5x faster training, 50-80% less memory, LoRA/QLoRA optimization

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Expert guidance for fine-tuning LLMs with Axolotl - YAML configs, 100+ models, LoRA/QLoRA, DPO/KTO/ORPO/GRPO, multimodal support

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Expert guidance for GRPO/RL fine-tuning with TRL for reasoning and task-specific model training

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Expert guidance for Fully Sharded Data Parallel training with PyTorch FSDP - parameter sharding, mixed precision, CPU offloading, FSDP2

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Use this skill when the user requests to generate, create, or imagine videos. Supports structured prompts and reference image for guided generation.

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Use this skill when the user requests to generate, create, imagine, or visualize images including characters, scenes, products, or any visual content. Supports structured prompts and reference images for guided generation.

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Complete guide to using and extending Hermes Agent — CLI usage, setup, configuration, spawning additional agents, gateway platforms, skills, voice, tools, profiles, and a concise contributor reference. Load this skill when helping users configure Hermes, troubleshoot issues, spawn agent instances, or make code contributions.

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Provides guidance for LLM post-training with RL using slime, a Megatron+SGLang framework. Use when training GLM models, implementing custom data generation workflows, or needing tight Megatron-LM integration for RL scaling.

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Provides guidance for training and analyzing Sparse Autoencoders (SAEs) using SAELens to decompose neural network activations into interpretable features. Use when discovering interpretable features, analyzing superposition, or studying monosemantic representations in language models.

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Use when the user asks about GitNexus itself — available tools, how to query the knowledge graph, MCP resources, graph schema, or workflow reference. Examples: "What GitNexus tools are available?", "How do I use GitNexus?"

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Deploy your own Open-Inspect instance. Use when the user wants to set up, deploy, or onboard to Open-Inspect. Guides through repository setup, credential collection, Terraform deployment, and verification with user handoffs.

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