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概要と使いどころ
Use when working with Apptio — apptio and Cloudability IT financial management and cloud cost optimization. Covers IT cost allocation, cloud cost analysis, benchmarking, budget forecasting, showback/chargeback reports, and technology business management. Use when managing IT financial planning, benchmarking cloud spend, or creating chargeback models.
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Build integrated IS/BS/CF financial workbooks in Excel.
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Build M&A accretion/dilution workbooks in Excel.
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Build leveraged buyout workbooks with IRR/MOIC in Excel.
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Drive Blender via the catalog blender MCP, with bpy recipes.
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Delegate coding to OpenHands CLI (model-agnostic, LiteLLM).
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Build discounted cash flow valuation workbooks in Excel.
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Delegate coding tasks to the Blackbox AI multi-model CLI.
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W&B: log ML experiments, sweeps, model registry, dashboards.
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llama.cpp local GGUF inference + HF Hub model discovery.
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Attack Success Rate (360 runs 60 payloads 2 models ~3 reps) Paradigm gemma4-e2b (local, Ollama
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Kurz gesagt: LLM-Sicherheit schützt Anwendungen mit großen Sprachmodellen vor Angriffen wie Prompt I
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Drive the user's desktop in the background — clicking, typing, scrolling, dragging — without stealing the cursor, keyboard focus, or switching virtual desktops / Spaces. Cross-platform: macOS, Windows, Linux. Works with any tool-capable model. Load this skill whenever the `computer_use` tool is available.
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MetaBackdoor trains the model to activate hidden behavior when the total token count crosses a speci
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This article presents a comprehensive, open-source Python framework that democratizes climate modeli
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Train an OpenAmer-specific small model from the collected brain data (QLoRA on NVIDIA, CPU smoke-test on laptop). 'The organism becomes its own brain' — build a fine-tune dataset, train, eval, export.
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Learning Music Helps You Read: Using Transfer to Study Linguistic Structure in Language Models Isabel Papadimitriou and Dan Jurafsky 2020 Empirical Me
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September 16, 2026 New ask Hacker News story: Open-sourced jev architecture last year with model,pap
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Hierarchical, Hybrid, and Omnimodal Models Jun 30 58 m Jun 30, 2026 58 m read Show 10 25 50 100 pe GAP: no mappable capability in latest signal (our t
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Artificial intelligence for modeling and understanding extreme weather ... — 24. Feb. 2025 · This re
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Datasets : ProntoQA, FOLIO, ProofWriter, ConditionalQA, StrategyQA Model : GPT-5 (Azure deployment) Config : max_attempts=3 , verify_timeout=10000ms B
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It took several weeks and dozens of GPUs to train the model on 40 years of historical weather data from the MERRA-2 is NASA’s harmonized dataset of sa
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B @ 3/4 bits models [2024-10-18] Open source community contributes Mistral Large Instruct 2407 (12
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August 24, 2026 1 Introduction Reinforcement Learning (RL) has emerged as a highly effective approach for training Large Language Models (LLMs), yet i
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