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概要と使いどころ
Register, segment, filter, resample 3D medical images (MRI, CT, microscopy) via SimpleITK Python; DICOM, NIfTI, multi-modal. Rigid/affine/deformable registration, threshold/region-growing segmentation, Gaussian/morph filtering, label stats, format conversion. Use to align volumes across timepoints/modalities, segment fluorescence, or convert DICOM→NIfTI.
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Molecular biology toolkit: sequence manipulation, FASTA/GenBank/PDB I/O, NCBI Entrez, BLAST automation, pairwise/MSA alignment, Bio.PDB, phylogenetic trees. Use for batch processing, custom pipelines, format conversion, PubMed/GenBank queries. For quick gene lookups use gget; for multi-service REST APIs use bioservices.
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Provides patterns for unit testing `@ConfigurationProperties` classes with `@ConfigurationPropertiesTest`. Validates property binding, tests validation constraints, verifies default values, checks type conversions, and mocks property sources for Spring Boot configuration properties. Use when testing application configuration binding, validating YAML or application.properties files, verifying environment-specific settings, or testing nested property structures.
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Canonical rules for writing and reviewing Rust code in Shift's crates. Use whenever you add or change `.rs` code, especially error handling (`ok_or`, `ok_or_else`, `map_err`, `?`, `CoreError`, `StoreError`, `SlugError`, `BridgeError`), entity lookups by id, checked arithmetic and integer conversions, or helpers that several call sites repeat. Load `rustdoc` as well when the change adds or edits doc comments.
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When the user needs to create, critique, or optimize a landing page for conversion -- including headline rewrites, CTA placement, layout restructuring, or full page copy drafts.
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Convert between construction measurement units. Handle metric/imperial conversion, area/volume calculations, and unit normalization for CWICR data.
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Converts webm/mp4 video files to optimized GIFs via ffmpeg with configurable quality settings. Use when post-processing recordings into shareable GIFs.
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Debug regex patterns with visual breakdowns, plain English explanations, test case generation, and flavor conversion. Use when user needs help with regular expressions or pattern matching.
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Multi-dimensional rep evaluation: activity, conversion, velocity, deal size. Peer benchmarking and coaching priority identification.
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Writes conversion-focused landing page copy - headlines, subheads, value propositions, feature and benefit blocks, social proof, FAQs, and CTA button text - using PAS, AIDA, or StoryBrand. Use when the user wants words for a landing page, sales page, product or pricing page, waitlist page, homepage hero, or ad-to-page flow, including rewriting weak copy, generating headline or CTA variants for A/B tests, or turning a product description into page sections. Use landing-page-optimizer instead for auditing an existing page's performance, and a frontend skill for building the page itself.
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Maps the full customer journey from first touch to advocacy. Generates a comprehensive customer-journey.md with all stages, touchpoints, emotions, pain points, opportunities, Mermaid diagrams, and metrics. Use when mapping customer experience, designing onboarding flows, identifying churn risks, or optimizing conversion funnels.
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Operate the Fengshenbang-LM Fengshen package for pipelines, model families, data/training utilities, examples, and conversion planning.
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Use geemap for Google Earth Engine interactive mapping, geospatial conversion, visualization, timelapse, and ML helper workflows.
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Use the faster-whisper package for CTranslate2-backed Whisper transcription, model selection, CPU/CUDA setup, audio utilities, VAD, timestamps, and conversion guidance.
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Use this skill for Hugging Face Diffusers tasks: pipeline inference, schedulers, adapters/loaders, training recipes, modular pipelines, conversion helpers, CLI checks, and repo maintenance.
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Use detrex for detection-transformer configs, training/evaluation, demos, model zoo conversion, and package API debugging.
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Routes DeepStream-Yolo deployment, model conversion, multi-GIE, and INT8 workflows for supported YOLO-family models.
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Use DeepDanbooru for anime-style image tag estimation, project and Danbooru-style dataset preparation, TensorFlow training, image evaluation, TFLite conversion, and experimental Grad-CAM workflows.
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Use Chemprop 2.2.3 for molecular property prediction: CLI training, prediction, fingerprints, data validation, Python APIs, reaction/atom-bond tasks, uncertainty, hpopt, and conversion workflows.
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Operate Core ML Tools workflows for model conversion, Core ML artifact I/O, optimization, MIL debugging, and platform-aware troubleshooting.
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Use Biotite for computational molecular biology workflows: sequence analysis, structure analysis, biological database access, file-format conversion, application wrappers, and optional molecular interfaces.
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Guides CUDA-based BigGAN-PyTorch training, checkpoint sampling, dataset preparation, metric preparation, model customization, and optional TensorFlow Hub weight conversion.
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Guides Any4LeRobot dataset conversions, LeRobot-to-RLDS export, and LeRobot v1.6-v3.0 format migrations with schema validation, version-aware environments, and safe publication boundaries.
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Routes AdelaiDet users through legacy-compatible setup, model config selection, training/evaluation, demos, text spotting, dataset preparation, and export/conversion workflows.
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