「deep」の検索結果

最新の公開情報と手元の資料を照合し、事実・推測・提案を分けて調査結果をまとめます。単発の確認、選択肢の比較、人物や企業の調査に合わせて調べ方を選ぶスキルです。

• 手元の資料を最新情報で検証したいとき
• 意思決定のために候補を比較したいとき
• 相談先の人物や企業を調べたいとき

Kotlinのコード作成・レビュー・改修を支援します。nullの扱い、不変データ、非同期処理、型安全な設定記述を見直し、読みやすく保守しやすい構成に整えます。

• Kotlinのnull処理を点検したいとき
• 可変データや深い入れ子を整理したいとき
• コルーチンとFlowの非同期処理設計

Webの最新情報やコード例、企業・人物の情報をExaで検索し、目的に合う資料を探します。一般的な調査とAPIの使い方を調べる検索を使い分けるスキルです。

• 最新ニュースやWeb情報を調べたいとき
• コード例やAPI資料を探したいとき
• 企業や競合を調査したいとき

変数や関数の命名、読みやすさ、元のデータを直接変更しない更新方法、エラー処理などの共通基準でコードを見直し、保守しやすい形に整えるスキル。

• 既存コードの命名と読みやすさのレビュー
• 長い関数や深い条件分岐を整理したいとき
• 新しいモジュールの規約をそろえたいとき

Parallelを使い、Web検索や詳しい調査、企業一覧への情報追加を進めます。ページ内容の抽出、条件に合う企業の発見、継続的な変化の監視も扱うスキル。

• Web調査でサービスを比較したいとき
• 企業一覧に所在地や売上を追加したいとき
• 条件に合う企業を集めたいとき

Produce a maintainer-grade PR or contribution report as HTML or Markdown. Use when asked to deeply review a PR, explain a design, compare systems, or prepare a merge recommendation.

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Diagnose stalled, looping, or over-recovered Paperclip issue trees and propose a no-code product-rule plan. Use when asked why work stopped, why it looped, or how to prevent a tree from going too deep.

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Use this plugin when the user wants a maximum-effort reasoning workflow for a complex, high-stakes, or ambiguous task.

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OpenDesign internals: how the agent stream, sandbox, and artifacts work — an engineering deep-dive talk. Built as a decision-grade AI literacy deck for engineers, dev community.

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Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.

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Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.

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Use when you need a deep-dive explanation of a specific file, function, or module in the codebase

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Use this skill instead of WebSearch for ANY question requiring web research. Trigger on queries like "what is X", "explain X", "compare X and Y", "research X", or before content generation tasks. Provides systematic multi-angle research methodology instead of single superficial searches. Use this proactively when the user's question needs online information.

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Interact with DeerFlow AI agent platform via its HTTP API. Use this skill when the user wants to send messages or questions to DeerFlow for research/analysis, start a DeerFlow conversation thread, check DeerFlow status or health, list available models/skills/agents in DeerFlow, manage DeerFlow memory, upload files to DeerFlow threads, or delegate complex research tasks to DeerFlow. Also use when the user mentions deerflow, deer flow, or wants to run a deep research task that DeerFlow can handle.

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Issue triage: audit open issues, categorize, detect duplicates, cross-ref PRs, risk assessment, post comments. Args: "all" for deep analysis of all, issue numbers to focus (e.g. "42 57"), "en"/"fr" for language, no arg = audit only in French.

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PR triage: audit open PRs, deep review selected ones, draft and post review comments. Args: "all" to review all, PR numbers to focus (e.g. "42 57"), "en"/"fr" for language, no arg = audit only in French.

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Run full security scans on the codebase using Ruflo security tools. Use when reviewing PRs for security regressions, auditing auth/input-handling code, before production deploys, or when the user asks for a security check at quick/standard/deep depth.

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One-command drift detection. Composes audit-list + oia-audit + audit-trend into a single primitive — finds the most recent audit in `metaharness-audit` namespace, runs a fresh audit against the current repo, diffs them via ADR-152 §3.1 similarity, and alerts when structural distance crosses `--threshold`. Iter 53 of ADR-150 deep integration.

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Spawn nested sub-agents (agents that spawn sub-agents, up to depth=5) via Claude Code's native Task tool — for context-managed deep delegation

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Adversarial multi-agent planning skill. Self-orchestrates 5 hostile category members (unspecified-low, unspecified-high, deep, ultrabrain, artistry) via team-mode for ruthless cross-critique debate, distills only the defensible insights, then MANDATORILY hands the distilled insight bundle to the `plan` agent for executable plan formalization. Use when planning needs maximum rigor and surfacing of weak assumptions, blind spots, and over-engineering. Triggers: 'hyperplan', 'hpp', '/hyperplan', 'adversarial plan', 'hostile planning', 'cross-critique plan', '하이퍼플랜', '적대적 계획', '교차 비평'.

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Nuclear-grade 12-agent pre-publish release gate. Runs /get-unpublished-changes to detect all changes since last npm release, spawns up to 10 ultrabrain agents for deep per-change analysis, invokes /review-work (orchestrator manual QA plus one gate reviewer) for holistic review, and 1 oracle for overall release synthesis. Runs ONLY when the user explicitly asks for a pre-publish review — a plain publish/release request MUST NOT trigger this; /publish ships directly. Triggers: 'pre-publish review', 'review before publish', 'release review', 'pre-release review', 'ready to publish?', 'can I publish?', 'pre-publish', 'safe to publish', 'publishing review', 'pre-publish check'.

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Initializes a hierarchical AGENTS.md knowledge base for a project. Use when a repo needs its structure, commands, and conventions documented for agents.

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Runs maximum-saturation research with a cooperating team, claim-graph gating, and a cited, QA'd deliverable. Use when the user explicitly asks for research or a deep investigation, including any 'ulw' research wording.

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Use this skill when the user's prompt requires (1) researching a topic across multiple sources, comparing options or alternatives, analyzing trends or history, understanding markets or industries, or reviewing literature or studies and (2) synthesizing that research into a comprehensive, narrative report. If you're planning to search the web or internal knowledge bases, consider using this skill. This skill coordinates research subagents, so use it only when you have a tool for spawning subagents (the Agent or Task tool); otherwise, research the question directly.

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