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概要と使いどころ
Debug Kubernetes pods, nodes, and workloads. Use when pods are failing, containers crash, nodes are unhealthy, or users mention debugging, troubleshooting, or diagnosing Kubernetes issues.
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Manage GitOps workflows with Flux and ArgoCD. Use for sync status, reconciliation, app management, source management, and GitOps troubleshooting.
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Manage multiple Kubernetes clusters, switch contexts, and perform cross-cluster operations. Use when working with multiple clusters, comparing environments, or managing cluster lifecycle.
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Kubernetes storage management for PVCs, storage classes, and persistent volumes. Use when provisioning storage, managing volumes, or troubleshooting storage issues.
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Progressive delivery with Argo Rollouts and Flagger. Use when implementing canary deployments, blue-green deployments, or traffic shifting strategies.
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Kubernetes policy management with Kyverno and Gatekeeper. Use when enforcing security policies, validating resources, or auditing policy compliance.
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Respond to Kubernetes incidents with runbooks and diagnostics. Use for outages, pod failures, node issues, network problems, and emergency response.
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Cilium and Hubble network observability for Kubernetes. Use when managing network policies, observing traffic flows, or troubleshooting connectivity with eBPF-based networking.
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Kubernetes certificate management with cert-manager. Use when managing TLS certificates, configuring issuers, or troubleshooting certificate issues.
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Virtual machine management with KubeVirt on Kubernetes. Use when creating, managing, or troubleshooting VMs running on Kubernetes clusters.
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Deploy and manage Kubernetes workloads with progressive delivery. Use for deployments, rollouts, blue-green, canary releases, scaling, and release management.
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Optimize Kubernetes costs through resource right-sizing, unused resource detection, and cluster efficiency analysis. Use for cost optimization, resource analysis, and capacity planning.
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Browser automation for Kubernetes dashboards and web UIs. Use when interacting with Kubernetes Dashboard, Grafana, ArgoCD UI, or other web interfaces. Requires MCP_BROWSER_ENABLED=true.
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Kubernetes backup and restore with Velero. Use when creating backups, restoring applications, managing disaster recovery, or migrating workloads between clusters.
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Cluster API lifecycle management for provisioning, scaling, and upgrading Kubernetes clusters. Use when managing cluster infrastructure or multi-cluster operations.
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Kubernetes diagnostics for metrics, health checks, resource comparisons, and cluster analysis. Use when analyzing cluster health, comparing environments, or gathering diagnostic data.
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Core Kubernetes resource management for pods, namespaces, configmaps, secrets, and nodes. Use when listing, inspecting, or managing fundamental K8s objects.
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Configure Kubernetes autoscaling with HPA, VPA, and KEDA. Use for horizontal/vertical pod autoscaling, event-driven scaling, and capacity management.
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Manage Istio service mesh for traffic management, security, and observability. Use for traffic shifting, canary releases, mTLS, and service mesh troubleshooting.
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kubectl operations for applying, patching, deleting, and executing commands on Kubernetes resources. Use when modifying resources, running commands in pods, or managing resource lifecycle.
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Serverless cloud compute for running scientific workloads at scale
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Builds, debugs, and extends MCP servers and clients that connect AI systems with external tools and data sources via stdio/HTTP/SSE transport layers.
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Build resilient, long-running, multi-step applications with AWS Lambda durable functions with automatic state persistence, retry logic, and orchestration for long-running executions. Covers the critical replay model, step operations, wait/callback patterns, error handling with saga pattern, testing with LocalDurableTestRunner. Triggers on phrases like: lambda durable functions, workflow orchestration, state machines, retry/checkpoint patterns, long-running stateful Lambda functions, saga pattern, human-in-the-loop callbacks, and reliable serverless applications.
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Deploy to AWS Elastic Beanstalk, in either Beanstalk Standard mode (EC2) or Beanstalk Cluster mode (managed EKS). Triggers on: elastic beanstalk, EB, beanstalk standard, beanstalk cluster, managed EC2 platform, web app with managed patching, worker on EC2, Heroku alternative, don't want to manage servers or container orchestration, migrate from Heroku, managed operational lifecycle, containerised app without operating Kubernetes, several services sharing a managed cluster, managed EKS without kubectl. Covers web and worker applications on EC2, and containerised single- and multi-service applications on managed EKS.
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