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概要と使いどころ
Automate Apollo.io lead generation -- search organizations, discover contacts, enrich prospect data, manage contact stages, and build targeted outreach lists -- using natural language through the Composio MCP integration.
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Use when writing prose humans will read—documentation, commit messages, error messages, explanations, reports, or UI text. Applies Strunk's timeless rules for clearer, stronger, more professional writing.
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React useEffect best practices from official docs. Use when writing/reviewing useEffect, useState for derived values, data fetching, or state synchronization. Teaches when NOT to use Effect and better alternatives.
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Clarify ambiguous requirements through focused dialogue before implementation. Use when requirements are unclear, features are complex (>2 days), or involve cross-team coordination. Ask two core questions - Why? (YAGNI check) and Simpler? (KISS check) - to ensure clarity before coding.
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Use Notion to track meeting patterns, identify communication insights, and improve team coordination. Record decisions, attendees, and outcomes for trend analysis.
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Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases. Credits: Original skill by @blader - https://github.com/blader/humanizer
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Extract and analyze competitor ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand messaging strategies, pain points highlighted, and creative approaches that resonate with audiences.
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Coordinate large-scale codebase migrations and multi-file refactors across hundreds of files. Manage framework upgrades, API renames, and config rewrites using batched PRs, issue tracking, and CI verification.
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Coordinate end-to-end deployments across Stripe, Supabase, and Vercel using the Composio CLI. Update pricing, apply database migrations, deploy frontend, verify changes, and announce releases from a single script.
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Design spec with 98 rules for building CLI tools that AI agents can safely use. Covers structured JSON output, error handling, input contracts, safety guardrails, exit codes, and agent self-description.
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Geracao de imagens humanizadas via Google AI Studio (Gemini). Fotos realistas estilo influencer ou educacional com iluminacao natural e imperfeicoes sutis.
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Create custom directives in Angular v20+ for DOM manipulation and behavior extension. Use for attribute directives that modify element behavior/appearance, structural directives for portals/overlays, and host directives for composition. Triggers on creating reusable DOM behaviors, extending element functionality, or composing behaviors across components. Note - use native @if/@for/@switch for control flow, not custom structural directives.
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Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.
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Self-learning pre/post-task hooks and model/task routing from the Ruflo CLI, on a ruOS desktop. Use to add coordination, formatting, and learning around Claude Code operations, or to route work by complexity/cost.
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Persistent, adaptive vector memory for agents on a ruOS desktop — a Rust-native vector database with local semantic embeddings, HNSW retrieval, and graph relationships. Use to remember and recall across sessions with no database server or API key.
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Search for raw byte patterns (hex sequences, opcodes) in binary code. Use when looking for specific instruction sequences, machine code patterns, UEFI SMI handlers, or known vulnerability signatures by their byte representation.
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Causal inference with treatment/control groups over time. Use when user mentions: treatment effects, policy evaluation, pre/post comparison, parallel trends, DID, DiD, difference in differences, natural experiment, quasi-experimental.
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Reference guide for using Xpoz effectively. Load this skill whenever working with Xpoz MCP tools, SDKs, or CLI — it ensures correct query syntax, optimal field selection, proper pagination, and best practices for every Xpoz interaction. Covers authentication, query syntax (boolean operators, date filtering), response modes (fast/paging/CSV), field selection, tracking setup, and all platform tool references (Twitter, Instagram, Reddit, TikTok). Use for ANY Xpoz-related work, not just explicit best-practices questions.
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Auto-activate for sqlspec, SQLSpec, SQLFileLoader, drivers, query builders, named SQL, filters, pagination, Arrow, framework extensions, ADK stores, or observers. Not for ORM repositories — use advanced-alchemy.
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PRD 到 UI 线框 / 结构阶段：当需要把 PRD 的界面定义先转成 screen inventory、状态模型、ASCII 布局、低保真 HTML mockup， 并先确认结构/状态而不是视觉 polish 时使用。这个 Skill 只负责 UI mockup 的结构阶段；如果用户要高保真、真实前端项目对齐、 project-native preview、component map、implementation notes 或“开发完全复刻”，必须转用 ui-mockup-desktop-workbench。
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PRD 架构师 / 需求文档起草：当用户要把一个产品想法、需求草稿、脑暴结果或功能说明整理成 PRD 时使用。 可用中文唤起：“帮我写 PRD”“帮我选 PRD 模板”“把这个需求整理成 PRD”“判断该用轻量 PRD 还是标准 PRD” “补一张可编辑 Draw.io 核心流程图”“PRD 里加架构图”。 会在 PRD-lite、PRD-standard、PRD-ai-native 中选择一个模板资产按需加载，并在需要时加载 mockup handoff、 Draw.io 图示或开发 handoff 附录；页面型 PRD 默认联动生成项目 UI 对齐的 HTML、关键截图和正文证据。 不用于直接编码、单纯画 UI，或评审一份已经写好的 PRD。
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国際共同研究、招聘、MOU、調印式、海外機関連絡、時差調整、英文連絡の運営支援を行う
研究プロジェクトの学内外関係者、合意事項、未決事項、確認依頼を整理する
Detects chart patterns in OHLC data from natural-language hypotheses or visual chart selections.
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