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Craft effective AI image prompts with structured syntax, style control, and iterative refinement techniques.

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Run ABM programs — target account selection, personalized campaigns, sales orchestration, and account-level measurement.

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Generate UI with AI tools effectively: prompt structure, design-system grounding, iteration technique, and evaluating output quality. Use when using AI to create interfaces.

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Build agents on OpenAI's platform patterns — assistants-style threads, function calling, structured outputs, and multi-step tool workflows. Use when working with OpenAI models as the agent engine.

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Idiomatic Angular: standalone components, signals, RxJS patterns, DI, and enterprise structure. Use when writing, reviewing, or structuring Angular applications.

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Build streaming AI user interfaces with AI SDK patterns — message rendering, tool-call displays, loading states, and optimistic updates. Use when creating chat UIs that stream model output and show agent activity.

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Master 1Password: vaults, Watchtower, passkeys, SSH agent, CLI, and family/team administration. Use when getting full value from 1Password personally or administering it for others.

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Idiomatic Astro: islands architecture, content collections, SSR/SSG choices, and performance-first builds. Use when writing, reviewing, or structuring Astro sites.

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Practice AI safety across the lifecycle — risk assessment, alignment concepts, evaluation, deployment safeguards, and governance. Use when building or deploying AI systems responsibly.

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Manage fleets of local AI agents: lifecycle, monitoring, task assignment, and resource control. Use when running multiple CLI agents via an orchestrator like AI Maestro.

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Build with Aleph Alpha's Luminous models — European AI with emphasis on explainability and sovereignty.

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Anthropic Claude API guidance — messages API, tool use, prompt caching, extended thinking, and production patterns.

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Designing alert rules that fire when it matters — thresholds, burn rates, and routing — for any monitoring stack.

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Design tools for AI agents — clean function interfaces, typed schemas, informative errors, idempotency, and tool documentation. Use when giving an agent new capabilities or fixing flaky tool use.

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Ansible guidance — inventory, playbooks, roles, idempotency, vault secrets, and reliable automation at scale.

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Scale Ray workloads and serve models on Anyscale — managed Ray clusters for training and inference.

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Measuring emotion from behavior and physiology — facial expression, voice, EDA, and self-report integration.

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Create 3D visuals with modeling, texturing, lighting, rendering, and optimization for web and product.

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Architect autonomous agent systems — perception/action loops, tool design, planning strategies, memory, and multi-agent orchestration patterns. Use when designing an agent from scratch or scaling a prototype to production.

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Design and build LLM agents: ReAct loops, tool schemas, planning, memory, guardrails, evals, and human-in-the-loop. Use when building autonomous multi-step AI systems.

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Build with BAAI's Aquila models — open bilingual models from Beijing's academy with research transparency.

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Coordinate teams of role-based agents — role definitions, task delegation, sequential and hierarchical workflows, and shared memory. Use when a job naturally splits into specialist roles collaborating.

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Run goal-driven autonomous agent loops — decomposing objectives, executing tool chains, self-critiquing, and iterating until done. Use when exploring what fully autonomous task execution looks like and its limits.

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Create 3D web experiences: scene setup, models, materials, lighting, animation, scroll-driven scenes, and performance budgets. Use when adding 3D to websites beyond basic demos.

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