6,478 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Guide for authoring specialized AI agents. Use when creating, updating, or improving agents, choosing models, defining focus areas, configuring tools, or learning agent best practices.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Answer Engine Optimization (AEO) skill — optimize content to be cited by AI language models (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Mistral) as authoritative sources. Distinct from SEO — AEO optimizes for citation in LLM-generated responses, not search rankings. Use when planning content for AI-first search audiences, auditing existing content for E-E-A-T signals, tracking which pages get cited by which LLMs, or building a citation-friendly content strategy. Triggers — 'AEO audit', 'optimize for ChatGPT', 'get cited by Perplexity', 'LLM citation strategy', 'answer engine optimization', 'content for AI search', 'E-E-A-T audit'. Output is a markdown audit report (default) or JSON for pipeline integration. Stdlib-only Python tools.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Design author-friendly content structures that work for non-technical content creators. Use when designing content structures for blocks in AEM Edge Delivery Services.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create a new Hydra agent with full configuration. Use when user wants to add an agent, new agent, create agent, or set up another agent. Walks through persona, mounts, Telegram, model, and secrets.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Real-time WebSocket features with Action Cable in Rails. Use when: (1) Building real-time chat, (2) Live notifications/presence, (3) Broadcasting model updates, (4) WebSocket authorization. Trigger keywords: Action Cable, WebSocket, real-time, channels, broadcasting, stream, subscriptions, presence, cable
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Facilitates conversational discovery to create Architectural Decision Records (ADRs) for non-functional requirements using the ISO/IEC 25010:2023 quality model. Use when the user wants to document quality attributes, NFR decisions, security/performance/scalability architecture, or design systems with measurable quality criteria. This should trigger for requests such as Create ADR for Non-functional requirements; Document Non-functional requirements; Capture Non-functional requirements; Generate Non-functional requirements in an ADR. Part of cursor-rules-java project
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Evolve this harness with Darwin Mode — frozen model, evolving harness (real, sandboxed, safety-gated).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Turn character reference images into reusable, rigged voxel 3D assets for Blender and Three.js through an imagegen turnaround and user-approval workflow. Use when Codex needs to preserve a character's likeness across front, side, and back views; create or revise Minecraft-like cube-headed models; prevent missing rear hair or clothing; split features between block geometry and face/clothing textures; generate GLB and editable .blend files; add walk/smash-compatible rigid-part pivots; or diagnose why a voxel conversion is not recognizable.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
論理グループ分けコミット - 変更を棚卸し・分類・コミット
セッション状態のロード（SESSION_STATE.md + 関連ドキュメント特定）
セッション状態のセーブ（SESSION_STATE.md + ループログ + Daily記録）
MAGI System v2 — AoT 分解 + MELCHIOR/BALTHASAR/CASPAR 合議 + gabriel adversarial probe による 構造化意思決定フレームワーク。判断ポイント 2+ / 影響レイヤー 3+ / 選択肢 3+ で使用。 Use when facing complex decisions with multiple trade-offs or architectural choices.
MAGI System v2 — AoT 分解 + MELCHIOR/BALTHASAR/CASPAR 合議 + lam-harness:gabriel adversarial probe による 構造化意思決定フレームワーク。判断ポイント 2+ / 影響レイヤー 3+ / 選択肢 3+ で使用。 Use when facing complex decisions with multiple trade-offs or architectural choices.
リリース - CHANGELOG 版起こし → commit → tag → push
LAM ダッシュボード HTML を生成し、出力パスを表示する
並列監査 + 全修正 + 検証の一気通貫レビュー。--rubric-path=<rubric.md> でゴール条件を注入可能。--auto-approve でサブエージェント向け対話スキップ + 構造化 JSON 出力モード
AUTONOMOUSフェーズを開始 - 対象 spec を Green State(G1) まで自律実装（MVP/Wave 1）
LAM ハーネスの規範層をプロジェクトへ敷く初期化スキル。 plugin コンポーネントとして配れない層（.claude/rules/ と docs/internal/ と .claude/scripts/ = managed、 および CLAUDE.md 等の starter）をファイルとして配置し、.claude/harness.json に記録する。 ランタイム（Python）が無い環境では完了を拒む。 Layer 1（.claude/settings.json の permissions）は敷かず、手作業の手順として提示する。 Use when the user installs lam-harness into a project, or runs /lam-harness:init.
仕様書作成を支援するテンプレートスキル。 docs/specs/ への仕様書作成時に自動適用され、 01_REQUIREMENT_MANAGEMENT.md に準拠した構造を提案する。 要件定義、機能仕様、API仕様の作成時に活用される。
ゴール駆動オーケストレーション - rubric ファーストの自己修正 BUILDING ループ
LAM Coordinator - タスクを分解し、適切な Subagent で並列実行する。 複数ファイル/モジュールにまたがる作業の自動分解・並列実行に使用。 Use proactively when the user requests multi-file or multi-module operations.
BUILDINGフェーズを開始 - TDD実装サイクル
振り返り - Wave/Phase完了時の学習サイクル
新規条項の誕生ゲート（5 宛先の routing 判定 → 常駐集合の予算処理 → 台帳記録）。規範文書に条項を追加・移動・削除するときに実行する