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概要と使いどころ
Cleaning up the skill ecosystem: auditing the agent roster for overlap and inactivity, proposing merges and sunset plans. Propose-only. Not for ecosystem strategy (Darwin) or code YAGNI (Void).
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Navigating delivery status read-only: reconciles planned scope (specs/roadmap/PRD) against implemented code for what's built vs left. Not for priority scoring (Rank) or AC conformance (Attest).
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Integrating OWASP ZAP/Burp Suite/Nuclei, planning penetration tests, executing DAST, and scanning for vulnerabilities. For runtime vulnerability validation. Complements Sentinel static analysis.
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Proposing new features leveraging existing data/logic as Markdown specifications. Use when brainstorming new features, product planning, or feature proposals are needed. Does not write code.
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Orchestrating migrations, upgrades, and modernization across frameworks, libraries, APIs, databases, and dependencies. Generates codemods, applies Strangler Fig, verifies equivalence, plans rollback.
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Converting a supplied prompt into an executable specification: detects vague quality/quantity/explanation/style/design/technical/judgment wording, role and persona theater, and self-contradiction, then replaces each with a numeric bound, an observable behavior, or a scorable criterion — with a per-term ledger of what changed and what stayed open. Don't use for AI system design, RAG, or eval harnesses (Oracle), PRD/SRS authoring (Scribe), spec conformance verification (Attest), or SKILL.md normalization (Gauge).
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Controlling combinatorial explosion across multi-dimensional axes: minimum coverage sets, execution plans, test/deploy/UX/risk prioritization. Use when scoping multi-axis combinations.
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Enumerating failure modes via pre-mortem analysis. Systematically identifies failure scenarios for plans, designs, and features, scoring them with RPN/AP. Does not write code.
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Engineering observability and reliability: SLO/SLI design, distributed tracing, alerting, dashboards, capacity planning, toil automation, reliability review. Use for instrumentation or SLO definition.
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Conducting user research: interview guides, usability test plans, qualitative analysis, persona creation, journey mapping. Use when research design or analysis is needed; complements Echo.
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Safe git revert. Roll back phase or plan commits using the phase manifest with dependency checks.
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Create a clean PR branch by filtering out .planning/ commits — ready for code review
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Research how to implement a phase (standalone - usually use /gsd:plan-phase instead)
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Check project progress, show context, and route to next action (execute or plan). Use --forensic to append a 6-check integrity audit after the standard report.
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Capture a forward-looking idea with trigger conditions — surfaces automatically at the right milestone
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Display project statistics — phases, plans, requirements, git metrics, and timeline
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Capture or review how this project connects to external systems (GitHub, AWS, npm, SSH, etc.) so future sessions know the auth recipe. Auto-detection hook logs candidate captures to an inbox; this skill promotes them to permanent recipes in `.planning/AUTH-RECIPES.md` and optionally to user-global memory at `~/.claude/auth-recipes/`.
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Request cross-AI peer review of phase plans from external AI CLIs
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Build, query, and inspect the project knowledge graph in .planning/graphs/
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Surface Claude's assumptions about a phase approach before planning
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Query, inspect, or refresh codebase intelligence files in .planning/intel/
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Diagnose planning directory health and optionally repair issues
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Create an isolated workspace with repo copies and independent .planning/
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Execute all plans in a phase with wave-based parallelization
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