A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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概要と使いどころ
A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary. This skill covers tool design from schema to error handling. JSON Schema best practices, description writing that actually helps the LLM, validation, and the emerging MCP standard that's becoming the lingua franca for AI tools. Key insight: Tool descriptions are more important than tool implementa
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Make your AI agent learn and improve automatically. Reviews sessions, extracts learnings, updates memory files, and compounds knowledge over time. Set up nightly review loops that make your agent smarter every day.
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A fast Rust-based headless browser automation CLI with Node.js fallback that enables AI agents to navigate, click, type, and snapshot pages via structured commands.
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Main application building orchestrator. Creates full-stack applications from natural language requests. Determines project type, selects tech stack, coordinates agents.
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Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every interaction starts from zero. This skill covers the architecture of agent memory: short-term (context window), long-term (vector stores), and the cognitive architectures that organize them. Key insight: Memory isn't just storage - it's retrieval. A million stored facts mean nothing if you can't find the right one. Chunking, embedding, and retrieval strategies determine whether your agent remembers or forgets. The field is fragm
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Manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.
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Headless browser automation CLI optimized for AI agents with accessibility tree snapshots and ref-based element selection
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Enterprise-grade B2B lead generation, enrichment, scoring, and outreach sequencing for AI agents. Find ideal prospects, enrich with verified data, score against your ICP, and generate personalized outreach — all autonomously.
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Autonomous wallet operations for AI agents on Monad — swap, stake, deploy wallets, trade memecoins, and manage spending policies via natural language.
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WhatsApp bridge for OpenClaw — send/receive messages, auto-reply agents, QR pairing, message search, contact sync
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High-performance temporary storage system using Redis. Supports namespaced keys (mema:*), TTL management, and session context caching. Use for: (1) Saving agent state, (2) Caching API results, (3) Sharing data between sub-agents.
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Design, build, deploy, and operate production AI agent systems — single agents, multi-agent teams, and autonomous swarms. Complete methodology from agent architecture through orchestration, memory systems, safety guardrails, and operational excellence.
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YouTube SERP Scout for agents. Search top-ranking videos, channels, and trends for content research and competitor tracking.
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Review and rate OpenClaw skills on ClawdTM. See what humans and AI agents recommend.
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Intelligent search for agents. Multi-source retrieval with confidence scoring - web, academic, and Tavily in one unified API.
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AI-optimized web search via AIsa's Tavily API proxy. Returns concise, relevant results for AI agents through AIsa's unified API gateway.
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Agents can sign plugins, rotate credentials without losing identity, and publicly attest to behavior.
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React composition patterns that scale. Use when refactoring components with boolean prop proliferation, building flexible component libraries, or designing reusable APIs. Triggers on tasks involving compound components, render props, context providers, or component architecture. Includes React 19 API changes.
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Deploy and manage projects on Vercel using token-based authentication. Use when working with Vercel CLI using access tokens rather than interactive login — e.g. "deploy to vercel", "set up vercel", "add environment variables to vercel".
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小红书社交互动技能。发表评论、回复评论、点赞、收藏。 当用户要求评论、回复、点赞或收藏小红书帖子时触发。
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小红书复合内容运营技能。组合搜索、详情、发布、互动等能力完成运营工作流。 当用户要求竞品分析、热点追踪、内容创作、互动管理等复合任务时触发。
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小红书认证管理技能。检查登录状态、登录(二维码或手机号)、退出登录。 当用户要求登录小红书、检查登录状态、退出登录时触发。
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React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.
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