「lab」の検索結果

Diagnose slow React components and suggest targeted performance fixes.

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Comprehensive performance optimization guide for React and Next.js applications, maintained by Vercel. Use when writing new React components or Next.js pages, implementing data fetching (client or server-side), or reviewing code for performance issues.

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Expert in building Retrieval-Augmented Generation systems. Masters embedding models, vector databases, chunking strategies, and retrieval optimization for LLM applications.

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Comprehensive design guide for web and mobile applications. Use when designing new UI components or pages, choosing color palettes and typography, or reviewing code for UX issues.

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RAG (Retrieval-Augmented Generation) implementation workflow covering embedding selection, vector database setup, chunking strategies, and retrieval optimization.

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Master Python 3.12+ with modern features, async programming, performance optimization, and production-ready practices. Expert in the latest Python ecosystem including uv, ruff, pydantic, and FastAPI.

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Profile and optimize Python code using cProfile, memory profilers, and performance best practices. Use when debugging slow Python code, optimizing bottlenecks, or improving application performance.

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Use when the user wants each agent response to end with a red/yellow/green status line showing whether the work is finished, pending a follow-up, or blocked on input.

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Python development principles and decision-making. Framework selection, async patterns, type hints, project structure. Teaches thinking, not copying.

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Build a throwaway prototype to answer a design question, as UI variations or a state-model walkthrough. Use when the user types /prototype, wants to sanity-check whether a state model or logic feels right, wants to explore what a UI should look like, or as the prototype step of the web design flow with brainstorm or grill before the final plan goes to plan-canvas (annotate the running prototype with the plan-canvas annotation tool).

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Neon is a serverless Postgres platform that separates compute and storage to offer autoscaling, branching, instant restore, and scale-to-zero. It's fully compatible with Postgres and works with any language, framework, or ORM that supports Postgres.

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Use when context window output compression engine for CLI commands (60-99% token reduction).

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Expert tmux session, window, and pane management for terminal multiplexing, persistent remote workflows, and shell scripting automation.

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Review a diff for clarity and safe simplifications, then optionally apply low-risk fixes.

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Master TypeScript with advanced types, generics, and strict type safety. Handles complex type systems, decorators, and enterprise-grade patterns.

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Expert in strict POSIX sh scripting for maximum portability across Unix-like systems. Specializes in shell scripts that run on any POSIX-compliant shell (dash, ash, sh, bash --posix).

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Generates high-converting Next.js/React landing pages with Tailwind CSS. Uses PAS, AIDA, and BAB frameworks for optimized copy/components (Heroes, Features, Pricing). Focuses on Core Web Vitals/SEO.

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Use when checking capabilities or instructing the user on how to interact with specialized MCP servers like Unreal, Rhino, DaVinci, or TouchDesigner.

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Use when a PR or git range needs a visual recap page for a reviewer, with a changed-files tree, per-file notes, a Verified vs Not verified table, risks, and optional before/after images. Local and informational; never posts to GitHub.

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A relentless interview to sharpen a plan or design before committing to an approach. Use on any "grill me" or "grill this plan" trigger phrase, when the user asks to stress-test a decision, plan or design, and before handing a finished plan off to a startcycle run or a plan-canvas review.

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A prototyping skill that generates a local HTML mock with a built-in feedback layer, allowing users to drop visual comments (red dots) for UI fixes.

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Initialize, update, and visualize codebase or personal knowledge wikis using LangChain OpenWiki. Enforces OKF v0.2, Grounded Claims, interactive visualizer graph, and MCP page-job lifecycle.

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Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by [Dify](https://github.com/langgenius/dify) and industry best practices.

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Use when a task should repeat on a schedule or until a condition holds (CI until green, follow a PR to merge, review rounds until no blockers, daily session summary). Ships ready prompt templates with run and duration limits, stop conditions and go-gate safety rules, and per-harness loop invocation.

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