「via」の検索結果

Airtable REST API via curl. Records CRUD, filters, upserts.

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Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets via gws CLI or Python.

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Geocode, POIs, routes, timezones via OpenStreetMap/OSRM.

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Send and receive iMessages/SMS via the imsg CLI on macOS.

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Debug Node.js via --inspect + Chrome DevTools Protocol CLI.

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Manage Apple Notes via memo CLI: create, search, edit.

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Search/download GIFs from Tenor via curl + jq.

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Iterative Python via live Jupyter kernel (hamelnb).

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Monitor blogs and RSS/Atom feeds via blogwatcher-cli tool.

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Apple Reminders via remindctl: add, list, complete.

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Control Philips Hue lights, scenes, rooms via OpenHue CLI.

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Track Apple devices/AirTags via FindMy.app on macOS.

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Edit PDF text/typos/titles via nano-pdf CLI (NL prompts).

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Review PRs: diffs, inline comments via gh or REST.

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Operating discipline distilled from Claude Fable 5 for sessions and subagents on weaker models (Opus 4.x, Sonnet 5/4.x, Haiku 4.5) doing agentic coding. Load it at the START of any non-trivial task when not running on Fable 5. Операционная дисциплина мышления Fable 5 для менее сильных моделей. Загружай в начале любой нетривиальной задачи (дебаг, рефакторинг, ≥2 файлов, незнакомый код), когда работаешь НЕ на Fable 5 — и указывай сабагенту на Opus/Sonnet/Haiku прочитать этот скилл вместе с нетривиальным заданием. Триггеры — «думай как Fable», «fable-mode», «включи дисциплину», «работай аккуратно», запуск сабагента на слабой модели, повторяющиеся ошибки/переделки в сессии. НЕ нужен для тривиальных правок (rename, опечатка, one-liner) и чисто разговорных ответов.

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Calendly scheduling integration. List events, check availability, manage meetings via Calendly API.

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Provides ASR (Automatic Speech Recognition) services via uwebasr.zcu.cz. Use this skill to transcribe audio files in multiple languages (CS, SK, EN, DE, PL, HU, HR, SR, NL) using state-of-the-art models like Zipformer.

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Use when sending transactional emails (welcome messages, order confirmations, password resets, receipts), notifications, or bulk emails via Resend API.

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Expert in vector databases, embedding strategies, and semantic search implementation. Masters Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, and pgvector for RAG applications, recommendation systems, and similarity search. Use PROACTIVELY for vector search implementation, embedding optimization, or semantic retrieval systems.

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Debugs Windows apps via WinDbg MCP. Crash, hang, high-CPU, and memory triage from dumps or live attach.

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Integrates AI/LLM via Semantic Kernel. Plugins, prompt templates, memory stores, agents.

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Integrates AI/LLM via Microsoft Agent Framework. Agents, workflows, tools, MCP servers, multi-agent orchestration.

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Targets multiple TFMs via polyfills and conditional compilation. PolySharp, API compat.

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Calls native libraries via P/Invoke. LibraryImport, marshalling, cross-platform resolution.

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