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概要と使いどころ
Troubleshoot and inspect a BGW320 home network through this repo's TypeScript/Bun gateway CLI. Use when working on read-only router status checks, device inventory, broadband/fiber/firewall/Wi-Fi diagnostics, JSON capture, sweep/audit coverage, fixture capture, dry-run router mutations, guarded commits, and safe handling of secrets or device information.
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Track independent contractor payments, collect W-9s, determine 1099-NEC filing requirements, and avoid penalties. Covers the $600 threshold (2025) and $2,000 threshold (2026), Jan 31 deadline, corporate exceptions, backup withholding, and penalty schedule ($60–$660/form). Trigger on "1099", "contractor payment", "do I need to file a 1099", "W-9", "independent contractor".
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Rules for deducting business meals at 50%, required documentation (who, what, where, why), entertainment at 0% since TCJA 2018, on-premises meals going to 0% in 2026, and common mistakes. Trigger on "deduct a meal", "business lunch", "client dinner deductible", "meals deduction", "entertainment deduction", "can I write off this dinner".
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AI agents Home News MIT News Published On: Nov 22 2024 Published on: May 21, 2026 Share Facebook Twitter Bluesky Fields ranging from robotics to medic
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Learning Music Helps You Read: Using Transfer to Study Linguistic Structure in Language Models Isabel Papadimitriou and Dan Jurafsky 2020 Empirical Me
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EU AI Act News 2026: New Deadlines & Business Impact — 23. Juli 2026 · Read the latest EU AI Act new
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Sep 24, 2025 Deep Dive into Context Engineering for Agents Sep 18, 2025 Architectures for Multi-Agen
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ChatGPT Work - 12th September 2026 OpenAI agents attacked RubyGems back in May - 12th September 2026
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Topics on Secure Hardware, Fall 2018 Decentralized Technologies Decentralized Finance MOOC, Fall 202
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Protocol ACP | Techzine Oct 08, 2025 Zed Code Editor Adds Agent Protocol for Flexible AI Integration | WebProNews Aug 28, 2025 Google Integrates Gemin
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Dan Goodin – 8/27/2026 | 157 How OpenAI let a mob of LLM agents game a test and ransack Hugging Face Without authorization, 1,200 OpenAI agents conspi
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Tests APIs for injection vulnerabilities including SQL injection, NoSQL injection, OS command injection, LDAP injection, and Server-Side Request Forgery (SSRF) through API parameters, headers, and request bodies. The tester crafts malicious payloads targeting different backend technologies and injection contexts to extract data, execute commands, or access internal services. Maps to OWASP API8:2023 Security Misconfiguration and API7:2023 SSRF. Activates for requests involving API injection te...
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AES-GCM ve ChaCha20-Poly1305 nonce yeniden kullanımı saldırısı — GF(2^128) polinom kök bulma ile Hash Key kurtarma ve MAC sahteciliği.
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やりたいことを1行で言うと、B 型 loop engineering の 7 要素 (context / feedback / verification gate / termination / error handling / state / cost guard) を埋めた loop spec をコピペ可能な形で生成する。生成した spec は現行 Claude Code の実行プリミティブ (Workflow ツール / /loop skill / ralph-loop plugin / claude -p) に落とせる骨格になる (旧 `claude --goal` は廃止)。10 件 failure mode (F1-F10) の対策フックも自動挿入。Hybrid モード: 1 行入力 → デフォルト埋めで一発出力 → 「ここを調整したい」場所だけ短く聞き直す。Use when ユーザーが「loop を作りたい / loop-design / 自走ループ書いて / Workflow 用の spec 作って / 7 要素埋めて / verification gate ありで」と言ったとき、または `/loop-design` を実行したとき。Loop engineering の理論背景は Cards/loop-engineering-autonomous-agents、失敗モード対策は Cards/loop-failure-modes-mechanism-2026 を参照。
skill の棚卸し（廃止候補 / 重複統合 / owner 明記チェック）。 状態ベースで発火する: 候補キュー knowledge/skill-candidates.md の pending が 5 件以上、 または .claude/skills/ 配下の work-skill 数（org-* を除く）が 20 以上になった場合のみ実行。 時間ベースの /loop では起動しない（変化の無い日に raw ログを汚す副作用を避けるため）。
Configures the rollout shape of a PostHog experiment — the variant split (50/50, 80/20, A/B/C ratios), the overall rollout percentage that gates how many users enter the experiment, and the disambiguation when a percentage like "roll out to 25%" could mean either. Use when the user mentions a rollout percentage, variant split, or traffic distribution; gives a ratio like 60/40, 70/30, or 80/20; asks "who sees the test variant?"; wants to increase, decrease, or change the rollout or split on a draft or running experiment; weighs equal vs uneven splits; or proposes a mid-experiment split change (often an anti-pattern that needs reset or end-and-restart).
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Implements missing-data sensitivity analyses for confirmatory clinical trials including MMRM under MAR (with Kenward-Roger correction), reference-based multiple imputation (J2R, CR, CIR, LMCF per Carpenter-Roger 2013), Permutt delta-adjustment / tipping-point analysis, pattern-mixture identifying restrictions (CCMV, NCMV, ACMV), and the Cro vs Bartlett variance debate. Use when handling missing primary or secondary endpoint data in regulatory submissions following NRC 2010 and ICH E9(R1).
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Computes sample size and power for clinical trials including continuous, binary, and time-to-event endpoints; superiority, non-inferiority, and equivalence designs; FDA 2016 non-inferiority margin selection with M1/M2 framework; Schoenfeld 1981 and Lakatos 1988 for survival; Schuirmann TOST and 80-125% bioequivalence; minimum clinically important difference (MCID) vs δ distinction. Use when justifying trial size in protocol or SAP per CONSORT 2025 item 7.
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Implements multiplicity control for confirmatory clinical trials using graphical procedures (Bretz-Maurer-Hommel), gatekeeping (parallel, serial, mixed), Hochberg/Hommel/Holm with PRDS, and the closed-testing principle (Marcus-Peritz-Gabriel; Goeman 2021 admissibility). Covers FDA Multiple Endpoints Final Guidance (October 2022), graphical procedures via R gMCP, primary + key-secondary + subgroup hierarchies, and FWER vs FDR distinction. Use when designing the multiplicity strategy for confirmatory trials with multiple primary or key secondary endpoints.
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Produce and interpret PCA, t-SNE, UMAP, and PHATE plots for high-dimensional omics data with rigor about which method preserves what (variance, local structure, manifold, transitions), hyperparameter sensitivity, and the well-documented limits of 2D embeddings. Covers PCA biplot/scree/loadings, t-SNE PCA initialization (Kobak-Berens 2019), UMAP n_neighbors/min_dist trade-offs, and the Chari-Pachter 2023 critique. Use when visualizing high-dimensional data — bulk PCA, single-cell embeddings, multi-omics integration projections.
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End-to-end clinical trial analysis workflow from CDISC SDTM/ADaM loading through ICH E9(R1) estimand-driven primary analysis to CONSORT 2025 regulatory-compliant reporting. Covers data preparation, FDA 2023 marginal vs conditional logistic regression, categorical tests with Boschloo, modern HTE/subgroup methods, missing-data sensitivity (MMRM, reference-based MI, Permutt tipping point), graphical multiplicity (Bretz-Maurer), survival analysis (Cox/RMST/competing risks) when applicable, and Table 1. Use when performing a complete analysis of clinical trial data.
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Interpretable ADMET analysis with mechanistic reasoning. Maps liabilities to structural causes and biological pathways. Based on CoTox (Park 2025) and DrugR (Liu 2026).
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