「advanced」の検索結果

Git branching strategies, conflict resolution, rebase workflows, monorepo patterns, and advanced operations like cherry-pick, bisect, and reflog recovery. Activate on "git", "branching strategy", "merge conflict", "rebase", "cherry-pick", "monorepo git", "git bisect", "git reflog", "squash commits". NOT for GitHub Actions CI/CD (use github-actions-pipeline-builder), GitHub API/webhooks, or PR review processes (use code-review-checklist).

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Advanced CV for infrastructure inspection including forest fire detection, wildfire precondition assessment, roof inspection, hail damage analysis, thermal imaging, and 3D Gaussian Splatting reconstruction. Expert in multi-modal detection, insurance risk modeling, and reinsurance data pipelines. Activate on "fire detection", "wildfire risk", "roof inspection", "hail damage", "thermal analysis", "Gaussian Splatting", "3DGS", "insurance inspection", "defensible space", "property assessment", "catastrophe modeling", "NDVI", "fuel load". NOT for general drone flight control, SLAM, path planning, or sensor fusion (use drone-cv-expert), GPU shader development (use metal-shader-expert), or generic object detection without inspection context (use clip-aware-embeddings).

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.

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Expert-level nuclear energy covering fission reactor physics, reactor types, safety systems, nuclear fuel cycle, waste management, and advanced reactor concepts.

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Expert-level VLSI design covering CMOS logic, custom layout, standard cell design, physical design flow, DRC, LVS, and advanced process nodes.

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Expert-level data structures covering arrays, linked lists, trees, heaps, hash tables, graphs, and advanced structures like segment trees, tries, and union-find.

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Expert-level process control covering feedback and feedforward control, PID tuning, advanced process control, control loop design, and process safety instrumentation.

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Push the LLM to reconsider, refine, and improve its recent output. Use when user asks for deeper critique or mentions a known deeper critique method, e.g. socratic, first principles, pre-mortem, red team.

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Efficiently extract and convert the contents of any local file—such as PDF, DOCX, DOC, ODT, RTF, XLSX, XLS, or HTML—into clean, well-formatted markdown saved to disk. Use this skill whenever the user requests to parse, read, or extract information from a file on their computer, including phrases like “parse this PDF”, “convert this document”, “read this file”, “extract text from”, or when a local file path (not a URL) is provided. This skill offers advanced options like generating AI-powered summaries and answering questions based on the file's content. Prefer this tool over `scrape` when handling local files to deliver precise, structured outputs for downstream tasks.

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Elite UX/UI & Advanced GSAP Motion Engineer. Enforces Python-driven true randomization for layout variance, strict AIDA page structure, wide editorial typography (bans 6-line wraps), gapless bento grids, strict GSAP ScrollTriggers (pinning, stacking, scrubbing), inline micro-images, and massive section spacing.

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.

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This skill should be used when the user asks to "implement LLM-as-judge", "compare model outputs", "create evaluation rubrics", "mitigate evaluation bias", or mentions direct scoring, pairwise comparison, position bias, evaluation pipelines, or automated quality assessment.

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Configures Windows Event Logging with advanced audit policies to generate high-fidelity security events for threat detection and forensic investigation. Use when enabling audit policies for logon events, process creation, privilege use, and object access to feed SIEM detection rules. Activates for requests involving Windows audit policy, event log configuration, security logging, or detection-oriented logging.

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Map advanced persistent threat (APT) group tactics, techniques, and procedures (TTPs) to the MITRE ATT&CK framework using the ATT&CK Navigator and attackcti Python library. The analyst queries STIX/TAXII data for group-technique associations, generates Navigator layer files for visualization, and compares defensive coverage against adversary profiles. Activates for requests involving APT TTP mapping, ATT&CK Navigator layers, threat actor profiling, or MITRE technique coverage analysis.

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Analyze advanced persistent threat (APT) group techniques using MITRE ATT&CK Navigator to create layered heatmaps of adversary TTPs for detection gap analysis and threat-informed defense.

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Analyzes bootkit and advanced rootkit malware that infects the Master Boot Record (MBR), Volume Boot Record (VBR), or UEFI firmware to gain persistence below the operating system. Covers boot sector analysis, UEFI module inspection, and anti-rootkit detection techniques. Activates for requests involving bootkit analysis, MBR malware investigation, UEFI persistence analysis, or pre-OS malware detection.

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Control Claude Code via MCP protocol. Trigger with "plan" to write a precise execution plan then feed it to Claude Code. Also supports direct commands, persistent sessions, agent teams, and advanced tool control.

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Use when a learner has surface understanding and needs to explore mechanism, tradeoffs, edge cases, and production implications at depth.

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ヒアリング駆動でデザイン仕様書（DESIGN.md）を作るスキル。 「コーポレートサイト作りたい」「LP のデザイン考えて」「ポートフォリオの世界観決めたい」 「ファンタジーゲームみたいな公式サイト作りたい」など、用途・雰囲気・世界観の相談時に使用。 静的 HTML クイズで意図を抽出し、Intent / Colors / Typography / Animations を含む DESIGN.md を生成。 既存 DESIGN.md からの HTML モック生成や、URL からの抽出には使用しない（後者は design-extractor の役割）。

任意のURLから動的レンダリング済みのHTML/CSS/JSを取得し、 アニメーション情報を含むデザイン仕様（VANILLA.md と INTERPRETED.md の 2 段階）を自動生成するスキル。 VANILLA.md は推測なしの生抽出、INTERPRETED.md は VANILLA を唯一の入力とした意味付け解釈。 以下の状況で使用: - 「このURL抽出して」「このサイトの仕様取ってきて」 - 「このサイトのデザイン情報取ってきて」 - 「このURLからアニメーション情報抜き出して」 - 「design-extractorで解析して」 - URLと「抽出」「解析」「VANILLA」「INTERPRETED」等のキーワードが同時に来たとき 以下には使用しない: - 「既存ファイルを編集したい」 - 「このデザインを実装して」（実装タスク） - 「アニメーションを作って」（生成タスク）

Load when working on Tier 0 Sovereign (payments, money, orders), Tier 1 Security (auth, tenancy, migrations), or Tier 2 Privacy (PII, erasure) tasks to enforce advanced model tier, Invariant-Breaker adversarial tests, and zero-PII telemetry validation.

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Interact with GitHub using the `gh` CLI. Use when managing issues, PRs, workflow runs, or advanced API queries via `gh issue`, `gh pr`, `gh run`, and `gh api`.

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- Craft advanced search-engine queries and Google dorks to surface hidden files, documents and mentions. Use when building a Google dork, hunting a leaked document, or searching paste sites and document repositories for a name, email or selector

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End-to-end media pipeline automation — from AI generation through optimization to social publishing. Covers workflow design, WordPress integration, Redis job queuing, batch processing, multi-site pipelines, and orchestration. MCP bridge tools are the primary interface for individual operations; the Design Stack media worker handles batch and advanced processing. Use when you need to automate image generation→optimization→publishing chains, set up cross-site media sync, design batch processing pipelines, or orchestrate multi-step media workflows triggered by post publish or cron.

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