「agentic ai」の検索結果

AI-driven data extraction from 55+ Actors across all major platforms. This skill automatically selects the best Actor for your task.

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Autonomous agents are AI systems that can independently decompose goals, plan actions, execute tools, and self-correct without constant human guidance. The challenge isn't making them capable - it's making them reliable. Every extra decision multiplies failure probability.

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Deploy containerized frontend + backend applications to Azure Container Apps with remote builds, managed identity, and idempotent infrastructure.

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Comprehensive patterns for creating, maintaining, and managing Architecture Decision Records (ADRs) that capture the context and rationale behind significant technical decisions.

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Build natural-language crypto/DeFi agents and EVM MCP plugins (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini). Aomi turns prompts into wallet-signed txs on Ethereum, Base, Arbitrum, Optimism, Polygon, Linea — non-custodial, fork-simulated. 40+ apps: Uniswap, Aave, Lido, Morpho, GMX, Hyperliquid, Polymarket.

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Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.

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Track engagement metrics, measure campaign ROI, and analyze content performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.

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Every product will be AI-powered. The question is whether you'll build it right or ship a demo that falls apart in production.

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Automate Airtable tasks via Rube MCP (Composio): records, bases, tables, fields, views. Always search tools first for current schemas.

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API documentation workflow for generating OpenAPI specs, creating developer guides, and maintaining comprehensive API documentation.

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Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers and stand the test of time.

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Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.

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Build AI phone agents with AgentPhone API. Use when the user wants to make phone calls, send/receive SMS, manage phone numbers, create voice agents, set up webhooks, or check usage — anything related to telephony, phone numbers, or voice AI.

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Diff a live page's accessibility violations against a baseline — by default compares uncommitted changes (stash-based), or pass --branch [<name>] to diff against a branch. Reports only new violations introduced, violations fixed, and pre-existing count. Use `scan` for a full audit with no diffing.

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Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary. This skill covers tool design from schema to error handling.

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Provide comprehensive techniques for attacking Microsoft Active Directory enprojectnments. Covers reconnaissance, credential harvesting, Kerberos attacks, lateral movement, privilege escalation, and domain dominance for red team operations and penetration testing.

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This skill should be used when the user asks to "create AGENTS.md", "update AGENTS.md", "maintain agent docs", "set up CLAUDE.md", or needs to keep agent instructions concise. Enforces research-backed best practices for minimal, high-signal agent documentation.

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Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.

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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration.

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Automate ActiveCampaign tasks via Rube MCP (Composio): manage contacts, tags, list subscriptions, automation enrollment, and tasks. Always search tools first for current schemas.

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This skill should be used when the user asks to "implement LLM-as-judge", "compare model outputs", "create evaluation rubrics", "mitigate evaluation bias", or mentions direct scoring, pairwise comparison, position bias, evaluation pipelines, or automated quality assessment.

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Autonomous DevSecOps & FinOps Guardrails. Orchestrates Gemini 3 Flash to audit Linux Kernel patches, Terraform cost drifts, and K8s compliance.

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Conversational AI-first interface with minimal controls, clear outcomes, and delegated task flows for agentic workflows.

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Orchestrate multi-agent swarms with agentic-flow for parallel task execution, dynamic topology, and intelligent coordination. Use when scaling beyond single agents, implementing complex workflows, or building distributed AI systems.

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