招聘数据分析与优化建议技能。用于定时生成招聘进展日报、周报、月报,分析招聘效果,提供优化建议和下一步招聘策略。
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概要と使いどころ
招聘数据分析与优化建议技能。用于定时生成招聘进展日报、周报、月报,分析招聘效果,提供优化建议和下一步招聘策略。
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Implement and audit privacy controls in product and infrastructure — GDPR, CCPA / CPRA, LGPD, PIPEDA. Covers data minimization, lawful basis, consent management, data subject access requests (DSARs — access, deletion, portability), data processing agreements, DPIA / TIA, breach notification timing, data classification, and the technical implementation of 'right to be forgotten' across backups, caches, analytics, and third parties. Use when the user mentions 'GDPR,' 'CCPA,' 'CPRA,' 'data privacy,' 'privacy engineering,' 'data subject access request,' 'DSAR,' 'right to deletion,' 'right to be forgotten,' 'data portability,' 'consent management,' 'cookie consent,' 'data minimization,' 'DPIA,' 'data protection impact assessment,' 'breach notification,' 'BAA,' 'DPA,' 'data processing agreement,' 'sub-processor,' 'cross-border data transfer,' 'SCCs,' or needs to implement or review privacy controls.
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Free DeFi analytics across all chains — TVL, token prices, DEX volumes, fees/revenue, stablecoins, and bridges
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Solana token data, PnL, risk scores, 1-second OHLCV, wallet analytics, and self-hosted swap execution via Raptor
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Portfolio-level performance measurement including return metrics, risk metrics, risk-adjusted ratios, rolling analysis, and HTML reports
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Comprehensive backend development guide for Langfuse's Next.js 14/tRPC/Express/TypeScript monorepo. Use when creating tRPC routers, public API endpoints, BullMQ queue processors, services, or working with tRPC procedures, Next.js API routes, Prisma database access, ClickHouse analytics queries, Redis queues, OpenTelemetry instrumentation, Zod v4 validation, env.mjs configuration, tenant isolation patterns, or async patterns. Covers layered architecture (tRPC procedures → services, queue processors → services), dual database system (PostgreSQL + ClickHouse), projectId filtering for multi-tenant isolation, traceException error handling, observability patterns, and testing strategies (Jest for web, vitest for worker).
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Dense dashboard / admin / Bloomberg / Retool / data-heavy internal tools. Locked knobs: CRAFT=7, MOTION=3, DENSITY=9. IBM Plex + mono numbers, semantic palette, 4/8px grid, sparklines, tabular-nums. Trigger on: dashboard, admin panel, data-dense, analytics, Bloomberg-like, Retool-like.
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Use when auditing a specific page's SEO performance, content quality, and competitive position. The agent fetches the URL, Googles the primary keyword, reads the top 3 competitors, and produces a full 7-dimension audit — no exports, no analytics access required.
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Forecast project outcomes using historical data: cost overruns, schedule delays, risk probabilities. Machine learning models for construction prediction.
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Extract and analyze data from construction ERP systems. Pull project data for analytics, reporting, and integration.
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Multi-project portfolio analytics dashboard. Aggregate KPIs across projects, track portfolio health, compare performance, and support executive decision-making.
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Unity Catalog metric views: define, create, query, and manage governed business metrics in YAML. Use when building standardized KPIs, revenue metrics, order analytics, or any reusable business metrics that need consistent definitions across teams and tools.
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Build managed ingestion pipelines into Databricks using Lakeflow Connect. Use when ingesting from SaaS apps (Salesforce, Workday Reports, ServiceNow, Google Analytics 4, HubSpot, Confluence) or databases (SQL Server cloud and on-prem; PostgreSQL/MySQL CDC in PuPr) into Unity Catalog with serverless pipelines.
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アナリティクスのトラッキング設定・改善・監査を支援するスキル。 「トラッキングを設定」「GA4を導入」「コンバージョン計測」「イベントトラッキング」「UTMパラメータ」「GTMの設定」等のリクエストで発動。 A/Bテスト計測は ab-test-setup を参照。
Curate the web-capture index. Use when the capture backlog grows, captures sit unprocessed at seedling/pending, or to surface stored research during work.
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Applies pipes-and-filters for sequential data transformations. Use when data flows through discrete stages like ETL, streaming analytics, or CI/CD pipelines.
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Auto-generates weekly KPI reports from multiple data sources including Supabase analytics, CRM data, financial spreadsheets, and email metrics. Produces executive-ready reports with dashboards, trends, highlights, concerns, and action items.
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Deep-scan any tools you connect (CRM, email, support, reviews, analytics, billing, database) to produce a data-grounded Ideal Customer Profile and a reusable persona library. Read-only by default. Use when you need to define or refresh your ICP, build buyer personas from real data instead of guesses, or generate the persona inputs that the customer-panel-of-experts and prospect-panel-simulator skills consume.
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POS unit testing patterns (WooPosCoroutineTestRule, runTest, advanceUntilIdle, mockito-kotlin, event bus mocking, analytics verification). Use when writing, editing, exploring, debugging, or reviewing unit tests for POS (WooPos*) code. NOT for main store app tests — use the `store-tests` skill instead.
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Track engagement metrics, measure campaign ROI, and analyze content performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.
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Dashboard metric register: metric, source module, formula, period, value, target, trend, owner and last-updated, as CSV, SQL, JSON Schema or Notion on request. Use for KPI dashboards.
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Analyze cross-channel campaign data, quantify uncertainty, and propose evidence-labeled budget tests without overstating causality.
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Conducts Privacy Impact Assessment for large-scale systematic monitoring under GDPR Article 35(3)(c). Covers CCTV and video surveillance, employee monitoring, location tracking, internet monitoring, and behavioural analytics. Applies EDPB WP248rev.01 criteria for systematic monitoring of publicly accessible areas. Keywords: DPIA, large-scale monitoring, CCTV, employee monitoring, systematic monitoring, surveillance, location tracking.
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Evaluating and implementing cookie-less tracking alternatives for a post-cookie era. Covers the Privacy Sandbox APIs (Topics, Attribution Reporting, Protected Audiences), server-side analytics, and privacy-preserving measurement techniques.
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