「analyze」の検索結果

Fast X Intelligence CLI (Rust) — search, analyze, and engage on X/Twitter from the terminal. Use when: (1) user says "x research", "search x for", "search twitter for", "what are people saying about", "what's twitter saying", "check x for", "x search", "search x", (2) user wants real-time monitoring with "watch", (3) user needs AI-powered analysis with Grok ("analyze", "sentiment"), (4) user needs intelligence reports ("report"), (5) user wants to track followers ("diff"), (6) user needs trending topics ("trends"). Also supports: bookmarks, likes, following (OAuth), x-search, collections, CSV/JSON/JSONL export. Non-goals: Not for posting tweets, not for DMs, not for enterprise features.

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Analyze any codebase's source code in depth and produce structured analysis documents saved as markdown files. Use this skill whenever the user asks to understand how a codebase works — architecture, module design, call flows, data models, design patterns, performance characteristics, or any implementation detail. Trigger on phrases like "analyze the source", "explain this code", "how does X work", "where is Y implemented", "trace the flow of", "what happens when", "read through the code", "code walkthrough", "源码分析", "代码解读", "实现原理", "架构分析", "调用链路", "模块分析", or any code-exploration request. Works with any programming language: TypeScript/JavaScript, Java, Python, Go, Rust, C/C++, and more. Even if the user's question seems simple (e.g., "这个文件是干什么的"), use this skill — a thorough, source-backed analysis document is always more valuable than a surface-level guess.

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Analyzes email sequence performance metrics. Evaluates open rates, click rates, reply rates, and conversion by step. Identifies drop-off points, benchmarks against industry averages, and recommends optimizations.

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Evaluates current go-to-market positioning versus the market. Analyzes website, content, pricing, ICP alignment, and competitive landscape to identify gaps, opportunities, and produce a GTM health report.

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Analyze closed deals and lost opportunities for patterns

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Analyze conversion funnel drop-offs and identify biggest leak points with impact-ranked recommendations

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Analyze A/B test results for statistical significance with ship, extend, or kill recommendations

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繰り返すLLMへのAPIリクエストで、共通の指示や資料を再利用しやすく並べるスキル。キャッシュ利用量と費用、応答時間を確認し、構成の見直しを支援します。

• 繰り返すAPIの共通指示を並べ替え
• キャッシュの読み書きと保存費用を試算
• キャッシュ利用率と応答時間を測定

MyBatisを使うJavaのデータ保存・取得処理を設計、レビューします。SQLと結果の対応付け、動的SQLの安全性、トランザクションや検索性能を扱います。

• マッパーとXMLの対応付けの設計
• 動的SQLと入力値の安全性確認
• 複数更新のトランザクション確認

AIへの依頼文から目的や不足情報を整理し、作業範囲に合うECCのコマンドやスキルを提案します。診断と改善理由を添え、そのまま貼り付けて使える依頼文に書き直します。

• 曖昧な開発依頼を具体化したいとき
• 依頼文に完了条件と検証を加えたいとき
• 作業に合うECCの構成を選びたいとき

MySQLとMariaDBのテーブル設計や遅いSQLを見直し、インデックス、更新処理、接続管理、複製の遅延を点検して、修正案と検証手順をまとめるスキル。

• テーブルとインデックスの設計
• 遅いSQLやデッドロックの調査
• 大規模な本番テーブルの変更レビュー

売上・返金・重複課金を請求データから整理し、チーム課金や利用権限の実装まで確認するスキル。料金表示と実際の動作を照合し、運営の判断材料をまとめます。

• 売上と契約状況を把握したいとき
• 重複課金や返金の原因調査
• チーム課金の実装を確認したいとき

PythonアプリをWindows向けに配布するため、Nuitkaでのコンパイル、不要ファイルやDLLの分析、Inno Setupでの軽量なインストーラー作成を支援します。

• PythonアプリのWindows配布
• 配布容量の大きな依存関係を調べたいとき
• 新しいWindows環境での起動不良調査

工場やオフィスの電力・天然ガス調達を、料金体系、使用量、契約条件から検討するスキル。供給会社の比較、ピーク料金対策、再生可能エネルギー契約や予算作成を支援します。

• 複数拠点のエネルギー見積もり比較
• 料金プランとピーク料金の見直し
• 再生可能エネルギー契約・証書の評価

初めて触るコードの構成や処理の流れ、開発ルールを調べ、参加時の案内資料とCLAUDE.mdを作成します。変更したい作業ごとの参照先も整理します。

• 新しいチームでコードの全体像を知りたいとき
• 既存プロジェクトでClaude Codeを導入
• 開発ルールからCLAUDE.mdを作りたいとき

言語モデル内部の反応を少数の特徴に分解し、学習した概念を調べます。学習済みSAEの分析、自作SAEの訓練、特徴を使った出力調整と品質評価を案内します。

• 学習済みSAEで特徴を調べたいとき
• 特定のモデル層にSAEを訓練する
• 入力文ごとの特徴の反応を比較する

重みが公開されたLLMの回答拒否に関わる仕組みを分析し、再学習なしで重みを変更する実験を支援。計算環境に合うモデルや手法の選択、変更前後の品質評価まで扱います。

• LLMの回答拒否の仕組みを調べたいとき
• 再学習せず重み変更を実験したいとき
• 計算環境に合うモデルと手法を選びたいとき

記事の内容を分析し、図解や挿絵を入れる位置を提案します。図の種類・画風・配色をそろえて画像を生成し、生成用の指示文を保存して本文へ挿入するスキルです。

• 技術記事に説明図を加えたいとき
• チュートリアルの手順を図解したいとき
• 記事内の挿絵の見た目を統一したいとき

目標画像と実装した3Dシーンのスクリーンショットを比較し、構図・照明・質感を段階的に改善します。見た目の再現度を採点し、描画速度も確認しながら修正を重ねるスキルです。

• 目標画像に近い3Dシーンを作りたいとき
• ブラウザゲームの照明や質感を磨きたいとき
• 既存の3D作品の見た目を改善したいとき

音声ファイルの周波数、音量、テンポなどの特徴を画像にするスキル。複数の図を一枚に並べたり、指定区間だけを切り出して、音声の比較や合成処理の確認に使えます。

• 音声出力の特徴を比較したいとき
• 合成音声の問題を確認したいとき
• 録音の指定区間を可視化したいとき

Analyzes git diffs against a stated intent to detect scope creep, unrelated files, broad pull requests, changes that grew beyond a fix, dependency additions, public API renames, config or CI edits, oversized hunks, and formatting-only files. Use when the user asks whether a change grew beyond the fix, a PR is too broad, or what unrelated stuff they touched, and wants keep, split, or justify guidance. Operates locally and offline.

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Weekly engineering retrospective. Analyzes commit history, work patterns, and code quality metrics with persistent history and trend tracking. Team-aware with per-person contributions, praise, and growth areas. Use when asked for weekly retro, what shipped this week, or engineering retrospective.

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Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.

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Analyze images — segment objects, detect, run OCR, describe, and answer visual questions via fal.ai vision models.

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