「debugging」の検索結果

Reference for the GRPO (Group Relative Policy Optimization) algorithm. Use when implementing, debugging, or verifying a GRPO training pipeline — covers the mathematical formulation (group-relative advantages, clipped surrogate loss, KL penalty), the training loop (generate → score → advantage → loss), log-probability computation, advantage estimation, and relationship to PPO/REINFORCE.

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Set up MCP Inspector for debugging and testing MCP servers with request logging, response inspection, and protocol validation.

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Arize Phoenix observability platform setup for LLM debugging and evaluation

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Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes. Requires root cause investigation first.

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Root cause analysis frameworks including log-first investigation, git bisect correlation, and pattern-based diagnosis with confidence scoring.

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Toolkit for interacting with and testing local web applications using Playwright. Supports verifying frontend functionality, debugging UI behavior, capturing browser screenshots, and viewing browser logs.

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Implement comprehensive observability for service meshes including distributed tracing, metrics, and visualization. Use when setting up mesh monitoring, debugging latency issues, or implementing SLOs for service communication.

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Master SQL query optimization, indexing strategies, and EXPLAIN analysis to dramatically improve database performance and eliminate slow queries. Use when debugging slow queries, designing database schemas, or optimizing application performance.

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Optimize Apache Spark jobs with partitioning, caching, shuffle optimization, and memory tuning. Use when improving Spark performance, debugging slow jobs, or scaling data processing pipelines.

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Test Temporal workflows with pytest, time-skipping, and mocking strategies. Covers unit testing, integration testing, replay testing, and local development setup. Use when implementing Temporal workflow tests or debugging test failures.

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Master network protocol reverse engineering including packet analysis, protocol dissection, and custom protocol documentation. Use when analyzing network traffic, understanding proprietary protocols, or debugging network communication.

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Test web applications with screen readers including VoiceOver, NVDA, and JAWS. Use when validating screen reader compatibility, debugging accessibility issues, or ensuring assistive technology support.

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Master Rust async programming with Tokio, async traits, error handling, and concurrent patterns. Use when building async Rust applications, implementing concurrent systems, or debugging async code.

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Profile and optimize Python code using cProfile, memory profilers, and performance best practices. Use when debugging slow Python code, optimizing bottlenecks, or improving application performance.

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Master modern JavaScript with ES6+, async patterns, and Node.js APIs. Handles promises, event loops, and browser/Node compatibility. Use PROACTIVELY for JavaScript optimization, async debugging, or complex JS patterns.

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Coordinate specialized code, security, architecture, and performance reviewers and consolidate their results. Use when a codebase needs parallel review across multiple disciplines.

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Master Go concurrency with goroutines, channels, sync primitives, and context. Use when building concurrent Go applications, implementing worker pools, or debugging race conditions.

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You are an expert error analysis specialist with deep expertise in debugging distributed systems, analyzing production incidents, and implementing comprehensive observability solutions.

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You are an error tracking and observability expert specializing in implementing comprehensive error monitoring solutions. Set up error tracking systems, configure alerts, implement structured logging, and ensure teams can quickly identify and resolve production issues.

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Master end-to-end testing with Playwright and Cypress to build reliable test suites that catch bugs, improve confidence, and enable fast deployment. Use when implementing E2E tests, debugging flaky tests, or establishing testing standards.

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Search logs and codebases for error patterns, stack traces, and anomalies. Correlates errors across systems and identifies root causes. Use PROACTIVELY when debugging issues, analyzing logs, or investigating production errors.

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Implement distributed tracing with Jaeger and Tempo to track requests across microservices and identify performance bottlenecks. Use when debugging microservices, analyzing request flows, or implementing observability for distributed systems.

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Diagnose software failures using observability data, ranked hypotheses, and targeted instrumentation. Use when the cause is unclear or an issue requires systematic investigation.

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Debugging specialist for errors, test failures, and unexpected behavior. Use proactively when encountering any issues.

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