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Designs pegRNAs and nicking guides for prime editing (PE) -- choosing the nick/strand, tuning the primer-binding site (PBS) and reverse-transcription template (RTT) as a per-locus panel, selecting the PE system (PE2/PE3/PE3b/PE4/PE5/PEmax/PE7), adding MMR-evading and PAM-disrupting silent edits, appending epegRNA 3' motifs (tevopreQ1/mpknot), and ranking with PRIDICT/DeepPrime. Covers twinPE/PASTE for large insertions and the prime-vs-base-editing decision. Use when designing a scarless point mutation, small insertion/deletion, or any of the 12 base conversions without a double-strand break, when efficiency is low and MMR inhibition or pegRNA stabilization is needed, or when routing a large insertion to an integrase method. Generic guide scoring and base editing are separate skills.

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Infers person-to-person transmission from pathogen genomes using outbreaker2 (Campbell 2018), TransPhylo (Didelot 2017), phybreak (Klinkenberg 2017), BadTrIP (De Maio 2018), SCOTTI (De Maio 2016), BEASTLIER (Hall 2015), and SNP-distance / cluster-picker approaches (HIV-TRACE for HIV; transcluster). Defines outbreak clusters using pathogen-specific SNP thresholds (NOT a universal cutoff -- TB <=12 SNPs / Walker 2013; MRSA <=15 / Coll 2017; C. difficile <=2 / Eyre 2013; Klebsiella <=21 / Snitkin 2012), models within-host diversity and transmission bottlenecks (Worby-Lipsitch-Hanage 2014; McCrone 2018; Sobel Leonard 2017; Lythgoe 2021 SARS-CoV-2), integrates contact-tracing data, distinguishes generation interval from serial interval (Britton & Scalia Tomba 2019; Ali 2020), attributes source via Bayesian source attribution (Mather 2013 DT104; islandR), and reconciles transmission-network reconstruction with epi metadata. Use when investigating outbreaks for who-infected-whom, defining SNP-cluster outbreak definitions, accounting for unsampled intermediates, choosing between outbreaker2 (rich epi data) and TransPhylo (genomic-only after dated phylogeny), running source attribution between host populations, calling HIV-TRACE thresholds appropriate to the local subtype, or distinguishing recent transmission from reactivation in TB / chronic HIV.

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Introduce people to AI, agentic AI, and AI skills with appropriate pedagogy for any audience. Covers LLM analogies, progressive complexity paths, aha-moment demos, audience-tailored explanations, workshop design, and overcoming emotional barriers to AI adoption. Activate on 'explain AI', 'introduce AI', 'AI workshop', 'AI demo', 'teach AI', 'AI literacy', 'onboard to AI', 'AI evangelism', 'explain agentic', 'explain skills to', 'AI training session', 'AI onboarding'. NOT for teaching ML engineering (use ai-engineer), not for building AI features (use ai-engineer), not for prompt engineering (use prompt-engineer), not for building training data pipelines.

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Super-Admin-only lock-down pattern. Use before touching admin.admins, admin.admin_audit_log, is_super_admin() / requireSuperAdmin() / selectIsSuperAdmin, app/api/admin/admins/**, app/(admin)/administration/users/admins/**, the admin RPCs (admin_promote, admin_update, admin_revoke, admin_list, admin_list_audit, admin_find_user_by_email), createAdminClient(), a new RLS policy, SECURITY DEFINER RPC, or admin-gated route, or when locking a sensitive table to Super Admin.

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写真や動画、公開記録の少ない手がかりをつなぎ、場所・日時・組織の関係などを検証します。根拠と仮説を分け、反証や未確認事項も整理する調査スキル。

• 公共の場所を写した写真の位置確認
• 公開記録からイベントの時系列を調べたいとき
• 企業とドメインの関係調査

複数のSNSへの投稿をSocialClawで予約・公開し、配信状況を確認します。画像などのアップロードや、複数媒体にまたがるキャンペーンの投稿予定の検証も扱います。

• 複数SNSのキャンペーン投稿予約
• 投稿用の画像などのアップロード
• 公開前に投稿予定を検証したいとき

製造現場の規格不適合について、対象品の隔離から原因分析、処置の検討、是正・予防措置の効果確認までを整理し、管理図の読み取りや仕入先品質の改善も支援します。

• 検査で見つかった不適合を調査したいとき
• 根本原因の分析手法を選びたいとき
• 是正措置の計画作成と効果確認

Claude Codeでの修正や繰り返し作業から、確信度付きの小さな行動ルールを抽出し、プロジェクト別に管理してスキルやコマンドへ育てるスキル。

• 修正指示や反復作業の知識化
• プロジェクト別の規約管理
• 行動ルールのスキル・コマンド化

記事や告知をもとに、X、LinkedIn、Threads、Bluesky向けの投稿文を作ります。書き手の口調を保ち、各媒体の制約に合わせて内容を調整するスキルです。

• 新サービスの告知を複数SNSで出したいとき
• 記事を媒体別の投稿文にしたいとき
• リリース情報を複数SNSへ展開したいとき

初めて触るコードの構成や処理の流れ、開発ルールを調べ、参加時の案内資料とCLAUDE.mdを作成します。変更したい作業ごとの参照先も整理します。

• 新しいチームでコードの全体像を知りたいとき
• 既存プロジェクトでClaude Codeを導入
• 開発ルールからCLAUDE.mdを作りたいとき

PyTorchで大規模言語モデルを事前学習するために、複数GPUへの処理分割や学習設定を支援します。単一ノードから複数ノードでの実行、学習の保存・再開も扱います。

• 単一ノードでLlama 3.1 8Bを事前学習
• SLURMで複数ノードの学習を実行したいとき
• H100向けのFloat8学習を設定したいとき

Node.jsの処理を途中で止め、変数や関数の呼び出し経路から不具合を調べるスキル。端末でのステップ実行、状態収集の自動化、性能調査を支援します。

• Node.jsテストの途中の状態確認
• 関数の呼び出し経路と変数の調査
• 非同期処理の停止箇所を調べたいとき

プロジェクトの品質基準を数値とチェック方法付きで文書化し、テストの省略や警告の抑制、基準値の引き下げを差分から点検して、エージェント開発の品質を保つスキル。

• エージェント開発の品質基準を決めたいとき
• カバレッジや性能の目標値を選びたいとき
• テスト省略や警告の抑制を見つけたいとき

ピクセルアートのキャラクター、大きな年号、動く文字や年表を組み合わせ、歴史や豆知識を紹介する画面録画向けのアニメーション付きHTMLを作るスキル。

• 歴史解説の一場面を作りたいとき
• 豆知識をピクセルアートで伝えたいとき
• 画面録画用のレトロな動きを作りたいとき

ドキュメントや文章をVercelの文章ガイドラインに照らして確認し、語り口、トーン、書式、構成の指摘を、ファイル名と行番号付きで簡潔に返します。

• 公開前のドキュメントを点検したいとき
• 複数ファイルの語り口を確認したいとき
• 書式や構成の問題を探したいとき

Wi-Fiの計測データを使うRuViewモデルの学習・評価を進めます。姿勢推定や環境への適応、GPUでの訓練、Hugging Faceへの公開を扱います。

• カメラやラベルなしで姿勢推定を学習したいとき
• カメラとWi-Fiの対応データで学習したいとき
• 部屋や環境の違いにモデルを適応させたいとき

海運会社や運賃関連の市場指標から、現在の海運市場とサプライチェーンへの圧力を確認し、総合スコアとその算出に使われた指標を合わせて把握するスキル。

• サプライチェーンの圧力確認
• コンテナ輸送全体の混乱を調べたいとき
• ストレススコアの根拠確認

利用可能なツールと接続状態を確認し、Affinityの操作をAIエージェントに任せるスキル。Rube MCP経由で最新の入力仕様に沿って処理を進めます。

• Affinityの操作ツールを探したいとき
• 実行前に接続状態を確認したいとき
• Affinityの複数操作をまとめる

JavaScriptの構文ミスや規約違反をESLintで検出し、ルール設定からエディター・CI/CDへの組み込み、警告の修正まで支援します。

• JavaScriptにESLintを導入したいとき
• チームのコーディング規約を統一したいとき
• エディターやCI/CDで自動チェック

複数のCodexエージェントに担当範囲を割り当て、連絡を取りながら並行作業を進めるスキル。チームの状態や成果物を保存し、変更の統合と終了後の整理まで管理します。

• 関連する実装を複数エージェントで分担
• 明確な課題を複数の観点から調べたいとき
• チームの進捗と担当範囲の確認

Webページの文字や図形、ドラッグ操作に動きを付けるため、GSAPの各種プラグインの実装を支援します。登録手順からレイアウト変更、SVGの描画・変形まで扱います。

• グリッドやリストの配置変更の演出
• 慣性付きでカードをドラッグしたいとき
• 見出しを一文字ずつ表示したいとき

エージェントの機能がローカルとリモートの両方で動くか、DockerやWineを使う結合テストで確認し、環境ごとの実行手順や除外条件を整理するスキル。

• Dockerでcoreの結合テストを実行
• WineでWindows向け動作を検証
• app-serverのテストをリモート対応

著名なマーケターの公表された考え方を使って助言会議を模擬し、戦略や広告への異なる見解と対立点を整理して、条件に合う方針と次の行動を提案するスキル。

• 商品の位置づけを複数の視点で検討
• 広告案を異なる理論で評価
• 価格変更や公開計画の議論

広告や検索、口コミが購入・売上にどう関わったかを整理し、ツール間の数値の食い違いを読み解きます。評価モデルの比較や、外部予約と流入元を結ぶ計測設計も扱います。

• 広告・解析・CRMの数値差を整理
• 最初と最後の接点の評価を比較
• 口コミの認知経路アンケート設計