「specification」の検索結果

Discover and inventory shadow API endpoints that operate outside documented specifications using traffic analysis, code scanning, and API discovery platforms.

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Build project-level design systems based on Material Design principles. Use when creating a new design system, extracting one from an existing product, extending tokens or components, or reviewing UI for design system compliance. Outputs a project-level Agent Skill with token definitions and component specifications.

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Investigate model specifications, requirements, and evaluation strategy. Use when researching a model before benchmarking: reading HuggingFace model cards, estimating VRAM requirements, selecting GPU providers, and determining evaluation approach. Triggers on "model research", "investigate model", "model info", "VRAM estimate", "which provider", "model card".

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Updates the llms.txt file to reflect changes in documentation. Use when editing repository details or specifications. For creating from scratch, see create-llms.

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Guides the discovery, design, validation, and delivery of Agent Skills. Use when identifying skill gaps, creating or revising a SKILL.md, improving skill descriptions, or checking a skill against the Agent Skills specification.

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Discover and inventory shadow API endpoints that operate outside documented specifications using traffic analysis, code scanning, and API discovery platforms.

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Deploy a Software-Defined Perimeter using the CSA v2.0 specification with Single Packet Authorization, mutual TLS, and SDP controller/gateway configuration to enforce zero trust network access.

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Create, synthesize, and iteratively improve agent skills following the Agent Skills specification. Use when asked to "create a skill", "write a skill", "synthesize sources into a skill", "improve a skill from positive/negative examples", "update a skill", or "maintain skill docs and registration". Handles source capture, precision passes, authoring, registration, and validation.

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Generate a professional product specification sheet with images, feature tables, technical specs, and contact information.

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Extract product name, price, availability, description, and specifications from a public product page.

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Extract product name, SKU, price, and specifications from a catalog document into structured JSON for e-commerce workflows.

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Extract vehicle identification, owner details, registration dates, and technical specifications from vehicle registration documents.

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Use whenever a question is about what the specification says or does — "what happens if", "can X do Y", "which errors can this return", "what does the screen show for", "what fields does this command take", "is there an operation for". Answers by running the Lean executable spec (scenarios, commands,

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Use to create, update or verify the Lean 4 executable specification under lean/ from the exploration documents (event-timeline, hotspots, ubiquitous-language, ux-review, model-review) — initial generation, reflecting a session's results, fixing lake build, adding a command or a screen, checking a proposed feature against the model. Formalization questions go to model-review.md as MQ, never to the expert directly.

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Generate Skills from HTTP MCP servers with async job patterns (submit/status/result). Use when converting MCP specifications (.mcp.json) into reusable Skills using mcp_tool_catalog.yaml. Supports --lazy mode for context-saving generation. Also use for calling async MCP tools via JSON-RPC 2.0 with session-based polling.

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Generate React/Next.js component test skeletons (RTL) from specifications.

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Generate Python/pytest unit test skeletons from specifications.

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Generate TypeScript unit test skeletons (Jest/Vitest) from specifications.

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Generate PHP/Laravel (PHPUnit) test skeletons from specifications.

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Generate generic React component test skeletons (RTL) from specifications.

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Generate Vue.js component test skeletons (Vue Test Utils) from specifications.

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Ensure requirement docs define scope, terminology, acceptance criteria, edge cases, and non-functional requirements.

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Applies ACMG/AMP 2015 framework with ClinGen SVI specifications, Tavtigian 2018/2020 Bayesian point system, Abou Tayoun 2018 PVS1 decision tree, Pejaver 2022 calibrated PP3/BP4 thresholds for REVEL/BayesDel/AlphaMissense, Brnich 2020 PS3/BS3 OddsPath, Walker 2023 SpliceAI splicing framework, and AMP/ASCO/CAP 2017 tumor tiers. Use when classifying germline variants P / LP / VUS / LB / B, applying VCEP-specific CSpec rules, computing Whiffin BS1, or assigning cancer Tier I-IV per Li 2017.

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Queries ClinVar for variant pathogenicity classifications, ClinGen VCEP curations, and somatic-vs-germline interpretations via REST API, weekly VCF, or bulk XML. Use when determining clinical significance, triangulating conflicting interpretations, or aggregating evidence against the ACMG/AMP framework with ClinGen SVI specifications.

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