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概要と使いどころ
Use when working with Aws Secrets Manager — aWS Secrets Manager secret rotation status, access analysis, cost tracking, and lifecycle management. Covers secret inventory, rotation configuration audit, last access tracking, resource policy review, and version management.
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Use when working with Gcp Artifact Registry — google Artifact Registry repository management, vulnerability scanning analysis, cleanup policy configuration, and artifact lifecycle management via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Bigquery Deep — google BigQuery job analysis, slot utilization, storage optimization, materialized views, BI Engine capacity, and query performance diagnostics via bq CLI and gcloud.
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Use when working with Gcp Cloud Functions — google Cloud Functions management, execution analysis, scaling configuration, event trigger inspection, and runtime diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Storage — google Cloud Storage bucket analysis, lifecycle rule management, access control configuration, transfer service operations, and storage class optimization via gsutil and gcloud CLI.
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Use when working with Azure Logic Apps — azure Logic Apps workflow run analysis, trigger history, connector management, error diagnostics, and workflow definition inspection via Azure CLI.
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Use when working with Azure Blob Storage — azure Blob Storage container analysis, access tier management, lifecycle policies, replication configuration, and storage account health via Azure CLI.
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Use when working with Azure Devops Boards — azure DevOps Boards work item tracking, sprint analysis, burndown metrics, team velocity, and backlog management via Azure DevOps CLI extension.
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Use when working with Aws Rightsizing — analyze EC2, RDS, EBS, and Lambda resource utilization to identify right-sizing opportunities. Uses CloudWatch metrics with anti-hallucination rules for burstable instances, memory metrics, peak vs average analysis, and estimated monthly savings calculations.
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Analyze Compute Engine VM, Cloud SQL, Persistent Disk, and serverless (Cloud Functions/Cloud Run) utilization to identify right-sizing opportunities. Uses Cloud Monitoring metrics with anti-hallucination rules for E2 shared-core instances, sole-tenant nodes, preemptible/spot VMs, SUD eligibility, peak vs average analysis, CUD-aware savings, and estimated monthly savings calculations.
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Use when working with Gcp Cloud Armor — google Cloud Armor security policy management, WAF rule configuration, adaptive protection analysis, and edge security policy management via gcloud CLI.
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Use when working with Aws Systems Manager — aWS Systems Manager parameter store management, session management, patch compliance tracking, and Run Command analysis. Covers parameter inventory, managed instance status, automation execution, maintenance windows, and inventory collection.
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Use when working with Gcp Cloud Logging — google Cloud Logging log analysis, log-based metrics, sink management, exclusion filters, and log routing configuration via gcloud CLI.
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Use when working with Aws Transit Gateway — aWS Transit Gateway attachment analysis, route table management, peering configuration, and network topology review. Covers TGW inventory, attachment health, route propagation, VPN connection status, and bandwidth utilization.
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Use when working with Gcp Firestore Deep — google Cloud Firestore document and collection analysis, index management, security rules review, usage monitoring, and performance diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Aws Step Functions — aWS Step Functions execution analysis, state machine management, error tracking, and performance optimization. Covers execution history, failure investigation, state transition metrics, Express vs Standard comparison, and workflow visualization.
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Use when working with Azure App Insights — application Insights request performance, dependency tracking, availability tests, smart detection, and failure analysis via Azure CLI and Log Analytics queries.
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Use when working with Gcp Cloud Build — google Cloud Build trigger management, build history analysis, worker pool configuration, artifact management, and CI/CD pipeline diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Gke — google Kubernetes Engine cluster operations, node pool management, workload analysis, autopilot configuration, and upgrade planning via gcloud CLI.
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Use when working with Azure Functions — azure Functions app analysis, execution metrics, consumption plan monitoring, scaling configuration, and deployment management via Azure CLI.
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Use when working with Azure App Service — azure App Service web app health monitoring, deployment slot management, scaling configuration, and application settings analysis via Azure CLI.
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Use when working with Azure Cosmos Db — azure Cosmos DB throughput analysis, partition key distribution, consistency levels, metrics monitoring, and database management via Azure CLI.
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Use when working with Azure Policy — azure Policy compliance assessment, policy and initiative assignment management, remediation task tracking, and definition analysis via Azure CLI.
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Use when working with Azure Sql — azure SQL Database DTU/vCore analysis, query performance insights, elastic pool management, geo-replication status, and database health monitoring via Azure CLI.
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